NVIDIA研究院系列专场火热进行，深度讲解GAN、图像转换、视觉场景理解和图像修复！

在完结26场超级公开课NVIDIA专场后，自7月起，智东西公开课联合NVIDIA研究院推出了NVIDIA研究院系列专场，共计四讲，分别是生成式对抗网络GAN专场、图像转换专场、视觉场景理解专场和图像修复专场。

NVIDIA研究院是由前任首席科学家David Kirk于2006年创立，通过与学术和工业研究机构合作，在领先的技术会议、期刊和其他学术场所传播成果。2009年，Bill Dally从斯坦福大学加入NVIDIA 研究院，并担任NVIDIA首席科学家。

在生成式对抗网络GAN专场和图像转换专场中（已完结），NVIDIA研究院首席研究科学家刘洺堉向我们讲解了NVIDIA在图像生成技术的最新进展：基于生成对抗式GAN网络的图像生成技术、基于少样本无监督的图像转换技术。

刘洺堉老师在2018年的CVPR语义分段竞赛的领域适应和光流估计竞赛中获得过第一名，并且曾在2014年和2015年分别因机器人视觉的工作获得了R＆D 100奖，和街景理解论文入围机器人科学与系统（RSS）会议中最佳论文决赛。他的研究目标就是使机器具有类似人类想像力的能力。

而即将到来的视觉场景理解专场和图像修复专场，将分别由NVIDIA研究院研究员禹之鼎和NVIDIA高级研究科学家刘贵林进行主讲。视觉场景理解专场的主题为如何使用弱监督学习提升视觉场景理解能力，将于9月11日13点开讲。图像修复专场的主题为部分卷积图像修复技术及其拓展应用，将于9月25日13点开讲。禹之鼎和刘贵林两位老师将针对性地向大家讲解NVIDIA研究院在弱监督场景理解中的最新进展，和在图像修复领域中的最新技术。

禹之鼎老师是WAD18语义分割领域自适应挑战赛的第一名，在微软研究院实习期间的工作曾获得了EmotiW15静态人脸表情识别挑战赛第二名，并成为微软Azure认知服务下表情识别API的一部分。目前已在CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, ACM-MM等主要会议上发表了十几篇论文。

刘贵林老师2017年从美国乔治梅森大学获得计算机博士学位，博士期间曾在丰田研究所和Adobe 研究院工作过，他的图像编辑和视频合成研究被包括《福布斯》，《财富》，《麻省理工技术评论》等众多媒体广泛报道，两则基于人工智能的图像编辑和合成研究的成果视频在YouTube的访问量已分别超过了150万和110万。至今已在ICCV, CVPR, ECCV, NeurIPS, IROS等发表十几篇论文并拥有多项专利。

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2、计算机视觉相关算法工程师
3、从事计算机视觉、深度学习、无监督学习、弱监督学习的科研人员、老师、学生

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