送2000名在逃犯归案、A轮融资过亿……这套系统人脸识别准确率超90%

卢臻听到抓到逃犯的好消息，总是不由得想起儿时那个带着红领巾、说着“为祖国做贡献”的自己。

文| 铅笔道 记者 冯超

“卢臻打算讲一个新案例。

他坐在沙发上翻着手机，试图找到心仪的素材。在这位深醒科技创始人&董事长的手机相册里，存着一张模糊的视频监控截图，图中的女子为采访前一天被抓到的在逃犯。

那是公安机关通过团队的人脸识别系统捕捉到的。自两年前团队成立以来，这套能够识别动态人脸的系统已协助公安机关抓了2000多名在逃犯，其中不乏一些抹去所有痕迹、潜逃多年的恶性犯罪分子。

系统的技术优势归功于张钹院士、袁培江博士等在AI领域深耕几十年的专家们。一组集群服务器每秒比对30亿次、实战环境下识别准确率在90%以上（实验室识别准确率在99.99%以上）、可识别各种模糊人像……凭借这些技术特点，团队服务了30多个城市的公安机关。

卢臻无意以案例居功，但他确实为此自豪，“多一个新案例，街上的坏人就少一个”。

注: 卢臻承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记。

30分钟找到丢失女孩

“没有任何发现。”

2017年6月4日，派出所民警这句话好似一道晴天霹雳，给一对焦急的父母当头一击。后者再没有余力提供任何思路和判断，脑中只有一个主题：6岁的女儿在走丢期间会遭遇什么。

哭得声嘶力竭、摔倒受伤、撞车、被坏人拐走……家长的“本能”使他们越想越坏，眼圈又泛红起来。在近10万人流出入的西北某著名超大型国际集市里，女儿走丢了。来报警之前，他们曾把最大的希望放在集市附近的监控上，可它们没能拍到那个娇小的身影。

绝望之际，民警提出用二人只在电视里见过的人脸识别系统试试。寻女心切的他们顾不得多问，忙在手机里翻出一张照片配合——那是女儿和另一个孩子的合影，只拍到了女儿的侧脸。

几秒间，熟悉的身影在某街角市场入口的监控点位出现。他们激动地大声确认，民警也迅速出警，凭借系统锁定的位置，在30分钟内找到了孩子。

后来这对父母才知道，那套系统来自深醒科技。他们曾看到系统将女儿的侧脸照片切割放大、惊讶于技术的识别速度和准确率，却不知道并非所有拥有这项技术的公司，在现场应用都会有这样的成绩。

系统在全力搜索丢失的女童。

最直接的原因，是孩童的人脸识别比成人难得多。“做人脸识别特征值时，业界大都以成人为标准，可小孩子五官小，特征值也和成人有差异，如果不做专门的实验，仅靠成人的数据是识别不准的。”

每当讲起自家系统的成功捕捉案例，卢臻都会自豪不已。他坦言，团队之所以愿意做专门的实验优化算法，是因为安防是他们的核心业务。

至于他个人对安防和人脸识别技术的执着，则源于2016年那场经典的人机大战。

一切为了安防

2016年3月9日，谷歌的人工智能围棋软件AlphaGO战胜围棋世界冠军李世石的消息激起了卢臻的好奇心，让刚在几个月前交割完一个A股上市公司、打算做投资人的他把眼光投向了AI领域。

几个月后，经朋友介绍，卢臻认识了专攻人脸识别技术的袁培江博士。没有任何可供横向对比的参照，他手中的信息只有一条：其团队已凭自主研发的系统，在新疆昌吉州抓住了十几个逃犯。

可这足够让他震撼不已。要知道，警察无法仅凭记忆力记住所有逃犯的脸，平常只能多用卡口、检验身份证等方式进行抓捕，一旦犯人学会避开这些方案，抓捕难度就会大大增加。

因此他坚信，专门应用于安防的人脸识别技术会为警方带来抓捕方案上的“变革”。他兴奋地将自己的观点告诉袁培江，二人当场达成共识，深醒科技由此成立。

此后数月，团队的系统在业界实验PK中连连战胜。对此卢臻并不意外，除有“中国人工智能领域泰斗”之称的中科院院士张钹做首席科学家外，团队其他成员多是清华、北大、北航等高校的教授，袁培江更是张钹院士的得意弟子，“人才优势毋庸置疑”。

卢臻（左）为中国科学院院士张钹颁发深醒科技首席科学家聘书。

更独到的优势体现在资本构成上。卢臻介绍，深醒科技是国内一线算法中唯一“完全由人民币组成的”全内资公司，不同于其它美元结构的竞品，可满足国家提出的安防“自主可控”的要求。

但抓逃谈何容易？即便有“先天优势”的团队，也免不了埋头钻研。毕竟，团队要对比的不是光线角度绝佳的手机大头照，而是张张正侧脸不定、甚至被面罩墨镜遮得严严实实的人脸“渣像素”监控截图。

动态算法

团队拿出的解决方案是一套动态算法。

不同于被广泛应用于金融领域的静态算法，动态算法的优势是1：N，即以建立特征库的方式为复杂的算法提供更多可供比对的特征点，“把人脸特征变成一段程序，用代码说清楚”。

因此团队每服务一个地区，都需为该地区建立专有特征库。实践过程中，深谙兵贵神速之道的团队将入库速度提到“百万人一天内完成”，为系统快速锁定动态目标奠定了数据基础。

比起入库速度，系统的比对速度显得更加惊人：在硬件计算能力保证的前提下，每秒比对30亿次，2秒钟就能将全世界的人脸就比对个遍。而在只用普通摄像头捕捉人脸的基础上，系统的实战识别准确率在90%以上。

“这就是算法的强大。”卢臻表示，虽然团队也有调整摄像头角度的技巧和窍门，但好成绩最终还是取决于算法的精准程度，为此，团队需不断地掌握公安部门的新需求、不断调优。

强大的人脸识别系统

精雕细琢的过程极耗心力。识别黑人、小孩、因光线不均匀造成的阴阳脸……两年多的时间里，团队加班加点，“一个人恨不得掰成两个人用”。

准确识别性别、年龄、种族、表情、发型、胡须等40多种人脸特征；最小支持30*30像素的监控识别；支持跨年龄识别……团队一步一步前进。所有人都清楚，这个过程没有尽头。

但他们愿意“耕耘”下去。算法的包容性优势会随着一个城市铺设摄像头的范围不断扩充，赋予系统更多的“责任”，如抓逃之外的寻找失踪老人、孩童、车辆等。

随着时间推移，不断完善的系统愈加得到公安部门的青睐。从系统最初落地的新疆，到青海、贵州、广州、山西等15个省的20多个城市，团队的知名度通过公安部门间的推荐逐渐打开。

而在主业“抓逃”上，系统更是时不时就来个“超常发挥”，给警察和团队带来不一样的故事和惊喜。

拔出萝卜带出泥

卢臻回忆，系统在某地机场捕捉到一名被全国通缉的女逃犯。但奇怪的是，该逃犯随身携带着真实身份证，且在机场徘徊不定，似乎没打算登机，更对警方的抓捕没有任何防备。

细问之下，警方才知道这位女逃犯的丈夫也是在逃犯，4天前于此地被捕，她因此前来探查。谁知捕获丈夫面部特征的系统也瞬间捕获了自己，让她和丈夫以“落难鸳鸯”的身份在狱中重聚。

这样“拔出萝卜带出泥”的案例还有很多。如警察抓捕系统对比出的吸毒分子，意外得知和吸毒分子同行的人贩毒。每每听到这样的案例，卢臻都颇为感叹，“不能放过任何一个触犯法律的坏蛋”。

团队的业务范围还在不断拓展中。

因此，即使人脸识别技术被广泛应用在各个领域，团队还是将安防作为主要任务。卢臻表示，团队今年会考虑拓展B端和C端方面的业务，但不会脱离安防这一细分领域，“争取做这一领域的老大”。

据悉，团队曾于2016年11月完成A轮融资，投资方为昆仲资本、经纬中国和清科创投。在今年，团队进一步拓宽和公安部门的合作范围，并逐步在金融、教育、交通等领域拓展业务。

截至目前，深醒科技的系统已协助公安机关抓到2000多名在逃犯，团队已实现盈利并已启动B轮融资。卢臻笑称，听到抓到逃犯的好消息时，总是不由得想起儿时的自己。“那时带着红领巾，说要为祖国做贡献，体现在哪里？就体现在我们现在正在做的事情上，那就是更大范围地保障大家的安全，让罪犯无处遁形。”

编辑   赵芳馨     校对   玛依热

 

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