Slack CEO：如何利用AI降低信息过载

2017 年 10 月 27 日 AI前线 Elizabeth Woyke

作者｜Elizabeth Woyke

译者｜BrotherZhao

编辑｜Emily

这是 Slack CEO Stewart Butterfield 有关机器学习如何提高工作效率的访谈。

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Slack 是一款同事之间交流和分享信息的软件平台，每天有超过 600 万人使用 Slack。Slack 公司坐落于洛杉矶，刚刚融资 2.5 亿美金，估值高达 51 亿美金（参见《2016 年 10 大创新科技企业：Slack》）。

然而，新的竞品正在不断涌入协同办公市场，其中就有 Microsoft Teams, Atlassian Stride, Google Hangouts Chat 和 Facebook Workplace。这些竞品正在不断挑战 Slack 的主导地位。同时，在不少场合里，这些竞品重点将自身宣传为更加高效的选择。在波士顿旅行途中，Slack CEO Stewart Butterfield 接受了 MIT 科技评论的采访，阐述了 Slack 的新计划，即如何利用 AI 技术保证人们免受信息过载的干扰。以下是访谈节选。

Slack 已经公开发行三年半了，现在还在不断增长。不过人们也已经开始质疑，作为一款办公工具，Slack 在多大程度上提高了效率？

人们抱怨现代办公室生活，通常抱怨的是不在决策流程之中、不了解正在进行的决策、不知道最新进展。Slack （实际上）有效降低了那种被割裂的感觉。如果你所在的公司有 10000 人，而你们还在用邮件作为主要沟通方式，那你很可能接触的仅仅是公司交流信息的万分之一。而如果你用的是 Slack，这个比例可以提高到 10% - 20% 。

另一方面，信息太多了。我们已经投入了上百项细微举措，以减缓 Slack 中大量信息流带来的影响。比如，你刚开始使用 Slack 的时候，我们会为每一条新消息发送一条提醒信息，而不久之后，我们就会提示你更改为推荐设置（也就是只有在收到和你本人的聊天信息或者提到你的名字 / 指定关键词的时候，才会提醒你。）我相信我们可以提供（更多）工具和以人为本的设计方案，帮助人们更好的利用 Slack 而不用感觉力不从心。

去年早些时候，Slack 建立了叫做 SLI（Search, Learning & Intelligence）的 AI 和深度学习部门，为的是减缓“雪崩式的信息泛滥”。 Slack 已经集成了一些 SLI 部门开发的功能。您对 SLI 部门的具体要求是什么？

要求之一就是（改善）搜索。搜索分两种。一个是基础的关键词搜索，这时候用户知道某个事物是存在的，并且想找到特定的事物。另一个更普遍的搜索，就像是想了解某个话题。大部分公司都是采用术语或者代码的方式，这容易让人不明不白，特别是你刚来公司的时候。

（对 SLI 部门的）第二个要求是主动推荐或提醒。第三个要求是尽量理解 Slack 的整个语料库，并不断提升——最好是不需要（用户）人工输入的情况下。计算机独立完成全部工作；人们只需要像平常那样正常交流就行了。你可以想象一下，有一位始终在线的虚拟参谋（virtual chief of staff），他会读取 Slack 里的每一条信息。经过一段时间后，他已经了解了你的喜好，所以可以基于你的个人喜好综合分析所有信息。同时，经过你的或明或暗的反馈，他就会为你推荐最重要的信息。所以，不管你是早晨刚醒、刚开完会还是刚下飞机，只要打开 Slack，这位虚拟参谋就已经在等着你了，并且已经近乎完美地为你筛选了 Slack 里最重要的信息。

这个想法很有吸引力。除此之外，SLI 还在研究些什么？

对组织的解读。我们有一个非常让人着迷的内部项目。他会检测公司的不同部门在 Slack 内的沟通强度，以及这些会话中公共会话与私人会话的比例。从设备团队的角度来看待 Slack，（结果是）他们主要跟财务团队、人事团队和安全团队聊天，但是几乎从不和工程团队交流。从市场团队的角度来看待 Slack，他们主要跟销售团队、产品团队和财务团队沟通。

我们想站在组织和个人的视角上提供这类解读。所以 SLI 团队在（经过允许）采集一些用户的 Slack 数据，然后向其展示他们公司内部现状。

我想要的是——我觉得大家都会想要，一份包含以下内容的私人报告：

你在聊天中是否男女有别？
你在聊天中是否上下有别？
你是否在公聊和私聊中使用不同的言辞？
在何种会话中你会更有攻击性？在何种会话中你又会更加柔和？

如果分析结果是你在早晨更加随和、友善和有活力，而在下午更容易脾气暴躁和缺乏耐心，那你可能需要来个下午茶舒缓一下。

这项“对组织的解读”的功能听起来像是近期就能投入使用。什么时候会发布“虚拟参谋”功能？

我还不确定什么时候（我们能够越过）那道门槛，可能需要很久才行。我们现在还在马不停蹄地做测试。我们在早期和微软研究院做了很多基础层面的合作，比如问答机器人。我们也和 IBM Watson 团队建立了合作关系，这个更多的是面向未来的合作。不过现在很多事情都很难，也很遥远。我觉得目前我们的状况还算不错。几年后情况会更好，大概五年后会很棒，而十年后我们几乎就离不开他了。

阅读英文原文：

https://www.technologyreview.com/s/608953/slack-ceo-how-well-use-ai-to-reduce-information-overload/

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