商汤再挖MSRA大将:R-FCN作者代季峰加盟任执行研究总监

2019 年 10 月 2 日 量子位
郭一璞 发自 MSRA旁边
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

代季峰,R-FCN物体检测算法和Deformable ConvNets的作者,已经离开了微软亚洲研究院(MSRA),加入商汤。

他本人的网站已经更新了最新的履历,职位由MSRA视觉计算组首席研究经理,变成了商汤执行研究总监。

在他引用次数将近5000次的Google Scholar上,工作机构也已经更新为了SenseTime Research。

在代季峰个人网站中,他介绍自己正在商汤研究院建立一个基础研究团队和一个应用研究团队,目前正在招聘计算机视觉、机器学习方向的研究员和开发者。

不过,这一场大牛出走却在知乎上引起了热烈讨论,鉴于不少人的讨论重点都在于MSRA是不是工资太低,代季峰本人在知乎上回应了这一消息:

离开偏研究的MSRA,奔赴更看重产业落地的商汤,这是代季峰的新选择。

代季峰其人

代季峰2009年从清华大学自动化系本科毕业,接着在本系读了博。2014年毕业后,加入了MSRA,时至今日已经有5年时间。

代季峰的一大代表作,是他在2016年发表在NIPS上的R-FCN,引用数超过1600,在GitHub上也有超过1100颗星。

不过如今,除了第二作者李益在华盛顿大学读博之外,这篇文章的作者名单中,何恺明和孙剑在文章发表的当年就离开了微软,分别去了FAIR(Facebook人工智能实验室)和旷视。

另外,还有发表在ICCV 2017上的Deformable ConvNets,也是500多引用的高影响力论文,GitHub超过2800。

此外,代季峰还是IJCV的编委会成员,和AAAI 2018的高级程序委员,也担任过CVPR,ICCV,ECCV,ICLR等会议和TPAMI,IJCV,CVIU,TIP,TMM等期刊的审稿人。

从MSRA离开的大牛们

提到微软亚洲研究院,总会被人以黄埔军校相称,因为这里实在是离开了太多大牛。

仅仅在计算机视觉(CV)领域,从MSRA离开的大牛们一只手都数不过来了,只算近几年离开的也有不少:

孙剑2016年离开后,成为了旷视首席科学家、旷视研究院院长;

何恺明也在同年离开,之后加入了FAIR;

危夷晨在MSRA工作12年后,去年7月也加入了旷视,挂帅旷视上海研究院;

华刚在去年年底加入了便利蜂旗下的研究机构Wormpex AI Research,担任副总裁&首席科学家;

梅涛在2018年1月加入了京东,任京东技术副总裁、人工智能研究院副院长。

而他们的新公司,几乎都是离落地更近,离商业更近,离资本更近,这场CV人才与技术的逐鹿之战,不免又是百舸争流。

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代季峰是SenseTime的执行研究总监。2009年获得清华大学学士学位,2014年获得博士学位。2012年至2013年,他是加州大学洛杉矶分校的访问学者。他的研究兴趣包括计算机视觉中的目标检测、分割和深度学习算法。他在顶级会议和期刊上发表了30多篇论文,并获得了12000多条引文。他的工作,如R-FCN、可变形ConvNet和可变形卷积网络,已被列入各顶尖大学计算机视觉课程的讲义中。他连续两年获得COCO目标检测挑战赛一等奖。他是IJCV的编辑委员会成员,CVPR 2021和ECCV 2020的区域主席,AAAI 2018的高级PC成员,北京致远人工智能研究所的年轻科学家。
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