代季峰是SenseTime的执行研究总监。2009年获得清华大学学士学位，2014年获得博士学位。2012年至2013年，他是加州大学洛杉矶分校的访问学者。他的研究兴趣包括计算机视觉中的目标检测、分割和深度学习算法。他在顶级会议和期刊上发表了30多篇论文，并获得了12000多条引文。他的工作，如R-FCN、可变形ConvNet和可变形卷积网络，已被列入各顶尖大学计算机视觉课程的讲义中。他连续两年获得COCO目标检测挑战赛一等奖。他是IJCV的编辑委员会成员，CVPR 2021和ECCV 2020的区域主席，AAAI 2018的高级PC成员，北京致远人工智能研究所的年轻科学家。
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