Bengio、杨强、唐剑领衔！探讨如何构建AI学术研究和产业落地的桥梁

当今人工智能大环境下存在泡沫，这是大家的共识。

若是说有改善的办法，那其中之一就是要看 AI学术研究和产业落地的紧密程度 。

对于这个话题，作为图灵奖得主、蒙特利尔算法学习人工智能实验室（Mila）创始人的Yoshua Bengio是有话语权的。

Bengio一直都很看好中国的AI学术发展和产业落地，他也对接触过的大量的中国AI人才表示赞赏，Bengio也一直想找个合适的机会和中国的学者以及AI从业人员探讨相关话题。

终于！在今年十月，Bengio联系到了微众银行和滴滴出行这两家中国企业，想要以《探讨如何构建人工智能学术研究和产业落地的桥梁》为主题，做一个人工智能学术系列论坛。

本活动由图灵奖得主Yoshua Bengio教授与微众银行首席人工智能官杨强 教授 、滴滴智能控制首席科学家唐剑博士领衔，由微众银行(WeBank)、滴滴出行(Didi Chuxing)和加 拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)共同主办，AI研习社协办，AI科技评论作为独家合作媒体共同举办。

为何是Mila？

答曰 学术研究。

Mila是全球规模最大的深度学习研究组织，是由Yoshua Bengio一手创建和领导的。

Mila最早成立时只有三个人，而现在则有450人，Mila曾接受了来自谷歌 340 万美元的资助，加拿大政府已向蒙特利尔大学投资超过 2 亿美元。

在论文发表上，只说今年，Mila在ICML 2020上被接收22篇论文，在NeurIPS 2020上被接收23篇论文，称得上 世界顶级AI实验室 。

为何是滴滴？

答曰 产业落地。

其实早在去年6月，滴滴就与Mila达成深度合作，双方将围绕智能驾驶、深度强化学习、AI 赋能社会等热点课题进行前沿科学研究、顶级人才培养和广泛的学术交流。

Bengio提到，Mila一直在关注处在AI和机器学习研究前沿的公司， 滴滴在强化学习研究、前沿科技探索等方面进展迅速，已经做了许多公司没想过要做的事 ，在我们努力推进人工智能的下一个发展前沿时，我们需要与像滴滴这样的公司进行合作。值得一提的是，滴滴也是 Mila 搬入新园区后第一个达成合作的中国工业界伙伴。

滴滴出行是领先的 一站式移动出行和生活平台 ，致力于提升用户体验，创造社会价值，建设 安全、开放、可持续 的未来移动出行和生活服务新生态。与此同时，也在积极携手全球高校、科研机构探索交通前沿科技的边界。

通过盖亚科研合作计划、盖亚数据开放计划、雅典娜人才培养计划、学术交流等项目， 滴滴和学界开展了全面而深入的合作，提供真实场景、海量脱敏数据资源，助力尖端科技应用转化，解决世界级重大交通难题。

为何是微众银行？

答曰 普惠·连接。

在去年12月NeurIPS 2019联邦学习国际研讨会“微众银行人工智能之夜”上，Mila与微众银行达成战略合作，这不仅是Mila在中国范围内第一次牵手金融公司，更是一次践行双方共同发展理念的良好契机。

Mila秉持“人工智能造福人类（AI for Humanity）”的理念，坚信技术的价值在于服务人类；而微众银行一直本着“让金融普惠大众”的使命，秉承“科技·普惠·连接”的愿景，倡导人工智能应为产业与大众服务。

微众银行在行业内首次提出工业级的联邦学习和联邦迁移学习技术方案，用于在保护用户与机构数据安全和隐私的情况下，破解大数据应用中的“数据孤岛”难题，使得参与方可以在安全合规的前提下实现共同建模与AI能力协作。

除了积极探索将联邦学习技术应用于反洗钱、反欺诈、信贷风控等金融领域外，微众银行开源了自研的全球首个工业级联邦学习框架FATE，撰写出版了联邦学习全球首本专著《联邦学习（Federated Learning）》，领衔国际国内标准制定，与多家企业与研究机构共同成立“联邦学习产业发展联盟”。从理论研究到落地实践，联合产学研多方力量，推动联邦学习全球生态建设。

为何是滴滴和微众？

答曰 并非首次。

其实除了和Mila合作之外，这并不是微众银行和滴滴的第一次合作，两家公司在今年的科技创新2030--“新一代人工智能”重大项目 “基于互联网的群智涌现机理与计算方法”项目(项目编号：2018AAA0101100)中携手承担群智涌现机理在智慧金融和智慧交通中的实验验证与示范应用工作。

—  活动介绍  —

本活动为人工智能系列学术论坛，由微众银行(WeBank)，滴滴出行(Didi Chuxing)和加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)共同主办，AI研习社协办，AI科技评论作为独家合作媒体共同举办。

由图灵奖得主Yoshua Bengio, 微众银行首席人工智能官杨强教授和滴滴出行的智能控制首席科学家唐剑博士领衔，本活动旨在探讨如何搭建人工智能学术研究和产业落地的桥梁(Building Bridges between Academia and Industry)。

在首次活动中，由来自 微众银行的人工智能首席科学家范力欣博士 以及众多来自工业界的中青年科学家和企业家分别就此次议题给出他们的解决方案。

—  活动时间  —

北京时间

10月28日-29日  21:00-23:00

—  活动议程  —

Part 1 - October 28 - Schedule

21:00-21:05 

Opening Remarks by Lixin Fan, Principal Scientist at WeBank

21:05-21:10 

JeanFrançois Lépine, 

Director of Québec’s Government Offices in China; Counsellor of the Candian Embassy in Beijing

21:10-21:35 

Yoshua Bengio, 

Scientific Director at Mila (20min talk, 5min Q&A)

21:35-22:00 

Qiang Yang, Chief AI Officier (CAIO), WeBank Co., Ltd. /HKUST (20min talk, 5min Q&A)

22:00-22:25 

Jian Tang, 

Chief Scientist of Intelligent Control, Didi Chuxing (20min talk, 5min Q&A)

22:25-22:50 

Gregory Dudek, 

Director of McGill University School of Computer Science;

VP Research, Samsung Electronics, Lab Head, Samsung AI Center Montreal.(20min talk, 5min Q&A)

22:50-23:00 

Conclusion

Part 2 - October 29 Schedule

21:00-21:10 

Opening by Lixin Fan, Principal Scientist at WeBank

21:10-21:30 

Professor (20min)

21:30-21:50 

Zhengping Che, Staff Research Scientist, Didi Chuxing (20min)

21:50-22:10 

Yuan Jin, CEO - Gradient Healthcare (20min)

22:10-22:30 

Ben Tan, Staff Research Scientist, WeBank Co., Ltd.(20min)

22:30-22:50 

Di Jiang, Staff Research Scientist, WeBank Co., Ltd.(20min)

22:50-23:00 

Conclusion

—  直播观看地址 —

AI研习社直播地址：https://www.yanxishe.com/events/SDAI2020

B站直播地址：http://live.bilibili.com/22438833

       

（扫码观看）

—  嘉宾介绍  —

主持人：

范力欣

             

微众银行人工智能首席科学家 

10月28日分享嘉宾

开场嘉宾：

Jean-François Lépine

             

加拿大驻中国参赞 

演讲嘉宾：

Yoshua Bengio

             

Mila技术总监

分享主题: Deep Learning: from System 1 to System 2 

演讲嘉宾：

杨强

             

微众银行首席人工智能官

分享主题：Integrating Federated Learning and Transfer Learning

《集成联邦学习和迁移学习》 

演讲嘉宾：

唐剑

          

滴滴智能控制首席科学家

分享主题:：AIoT Key Technology and its Applications in Transportation

《交通中的AIoT关键技术和应用》    

演讲嘉宾：

Gregory Dudek

             

麦吉尔大学计算机科学学院院长

分享主题：待定

10月29日分享嘉宾

演讲嘉宾：

唐建

              

加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila) 以及蒙特利尔大学商学院助理教授

分享主题：Graph Representation Learning for Drug Discovery

《药物发现的图表征学习》

演讲嘉宾：

车正平

              

滴滴AI Labs资深研究员

分享主题： How AI and In-Vehicle Data Assist the Continuous Evolution of Intelligent Driving   《人工智能和车载数据如何帮助智能驾驶的持续发展》

演讲嘉宾：

金远

              

梯度科技总经理

分享主题： Leveraging Ambient Intelligence to Combat Diseases in the Age of Federated Healthcare

《联邦医疗时代利用环境智能与疾病作斗争》

演讲嘉宾：

谭奔

           

微众银行资深研究员

分享主题：Federated Recommender System

《联邦推荐系统》   

演讲嘉宾：

姜迪

              

微众银行资深研究员

分享主题： 

Industrial Speech Recognition Based on Transfer, Federated and Evolutionary Learning

《基于迁移、联邦和演化学习的工业语音识别》

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