【动态】CSIG图像图形中国行在南京邮电大学成功举办
2022年9 月24 日，“CSIG 图像图形中国行”来到了南京，本次活动由中国图象图形学学会主办，南京邮电大学与南京信息工程大学承办。会议由南京信息工程大学刘青山教授代表学会致辞，中国科学院自动化研究所徐常胜研究员与南京邮电大学鲍秉坤教授主持。上海交通大学马利庄教授、西安交通大学薛建儒教授、郑州大学徐明亮教授、江西财经大学方玉明教授以及南京信息工程大学袁晓彤教授受邀作报告，本次会议得到了广泛关注，吸引了来自各个高校100 余位师生前来参会。
上海交通大学马利庄教授在此次会议上作了题目为“人工智能新型社会实验与治理方法研究与应用示范”的报告。报告聚焦人工智能新型社会实验，采用虚实融合的实验策略，构建基于策略、时序分解的人机混合元决策模式，通过博弈论的群体智能仿真方法，实现外界反馈、实体交互的决策因果溯源，建立建全人工智能社会风险评估指标体系和评估工具。
西安交通大学薛建儒教授进行了题为“开放、动态交通场景下自主驾驶的探索与实践”的报告。报告主要探索自动驾驶领域面临的诸多不确定性、脆弱性和开放性问题。报告结合团队在无人车上多年实践与探索，探讨交通场景理解、情境预测与驾驶决策的难点问题，并介绍研究团队在无人车自主定位、考虑交通参与者行为预测的驾驶策略学习等问题的研究进展。
郑州大学徐明亮教授带来了题为“工业智能质检”的报告。报告围绕工业智能质检技术的产业化应用落地实践，从背景与国家需求、实验床科学装置、关键技术与进展三方面汇报团队近年来的相关工作。
江西财经大学方玉明教授作了题为“面向自然失真的图像质量评价理论与方法”的报告。报告主要介绍图像质量评价主要分类与方法，概述最近几年来面向自然失真的图像质量评价相关进展，进一步，介绍本团队近年来在该领域的一些研究工作以及未来的发展趋势。
南京信息工程大学袁晓彤教授带来了题为“随机模型优化算法与应用”的报告。报告主要介绍团队在随机模型优化算法和应用方面的研究进展，包括随机模型优化算法在光滑问题中的改进收敛分析以及相关理论方法在少样本元学习、异构联邦学习等问题中的拓展与应用等。
在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的解答，使他们加深了对学科的发展前沿的了解。
在会议尾声，南京邮电大学鲍秉坤教授进行了活动总结，再次感谢了五位专家的精彩报告与学术分享，同时感谢了参会人员的热情参与和高质量提问，最后感谢了中国图象图形学学会对本次活动的大力支持。本次“CSIG图像图形中国行”会议圆满结束。
相关内容
微信扫码咨询专知VIP会员