Python 调试器入门 | Linux 中国

2018 年 9 月 5 日 Linux中国
Python 标准库提供了一个名为 pdb 的调试器。此调试器提供了调试所需的大多数功能,如断点、单行步进、堆栈帧的检查等等。
-- Clément Verna

致谢
编译自 | 
https://fedoramagazine.org/getting-started-python-debugger/
 
 作者 | Clément Verna
 译者 | Liang Chen (Flowsnow) 🌟🌟🌟共计翻译:20 篇 贡献时间:989 天

Python 生态系统包含丰富的工具和库,可以让开发人员更加舒适。 例如,我们之前已经介绍了如何使用交互式 shell 增强 Python[1]。本文重点介绍另一种可以节省时间并提高 Python 技能的工具:Python 调试器。

Python 调试器

Python 标准库提供了一个名为 pdb 的调试器。此调试器提供了调试所需的大多数功能,如断点、单行步进、堆栈帧的检查等等。

了解一些pdb 的基本知识很有用,因为它是标准库的一部分。 你可以在无法安装其他增强的调试器的环境中使用它。

运行 pdb

运行 pdb 的最简单方法是从命令行,将程序作为参数传递来调试。 看看以下脚本:

   
   
     
  1. # pdb_test.py

  2. #!/usr/bin/python3

  3. from time import sleep

  4. def countdown(number):

  5.    for i in range(number, 0, -1):

  6.        print(i)

  7.        sleep(1)

  8. if __name__ == "__main__":

  9.    seconds = 10

  10.    countdown(seconds)

你可以从命令行运行 pdb,如下所示:

   
   
     
  1. $ python3 -m pdb pdb_test.py

  2. > /tmp/pdb_test.py(1)<module>()

  3. -> from time import sleep

  4. (Pdb)

使用 pdb 的另一种方法是在程序中设置断点。为此,请导入 pdb 模块并使用set_trace 函数:

   
   
     
  1. # pdb_test.py

  2. #!/usr/bin/python3

  3. from time import sleep

  4. def countdown(number):

  5.    for i in range(number, 0, -1):

  6.        import pdb; pdb.set_trace()

  7.        print(i)

  8.        sleep(1)

  9. if __name__ == "__main__":

  10.    seconds = 10

  11.    countdown(seconds)

   
   
     
  1. $ python3 pdb_test.py

  2. > /tmp/pdb_test.py(6)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb)

脚本在断点处停止,pdb 显示脚本中的下一行。 你也可以在失败后执行调试器。 这称为事后调试postmortem debugging

穿行于执行堆栈

调试中的一个常见用例是在执行堆栈中穿行。 Python 调试器运行后,可以使用以下命令:

w(here):显示当前执行的行以及执行堆栈的位置。

     
     
       
  1. $ python3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) w

  5. /tmp/test_pdb.py(16)<module>()

  6. -> countdown(seconds)

  7. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  8. -> print(i)

  9. (Pdb)

l(ist):显示当前位置周围更多的上下文(代码)。

     
     
       
  1. $ python3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) l

  5. 5

  6. 6

  7. 7     def countdown(number):

  8. 8         for i in range(number, 0, -1):

  9. 9             import pdb; pdb.set_trace()

  10. 10  ->         print(i)

  11. 11             sleep(1)

  12. 12

  13. 13

  14. 14     if __name__ == "__main__":

  15. 15         seconds = 10

u(p)/d(own):向上或向下穿行调用堆栈。

     
     
       
  1. $ py3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) up

  5. > /tmp/test_pdb.py(16)<module>()

  6. -> countdown(seconds)

  7. (Pdb) down

  8. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  9. -> print(i)

  10. (Pdb)

单步执行程序

pdb提供以下命令来执行和单步执行代码:

◈  n(ext):继续执行,直到达到当前函数中的下一行,或者返回
◈  s(tep):执行当前行并在第一个可能的场合停止(在被调用的函数或当前函数中)

c(ontinue):继续执行,仅在断点处停止。

     
     
       
  1. $ py3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) n

  5. 10

  6. > /tmp/test_pdb.py(11)countdown()

  7. -> sleep(1)

  8. (Pdb) n

  9. > /tmp/test_pdb.py(8)countdown()

  10. -> for i in range(number, 0, -1):

  11. (Pdb) n

  12. > /tmp/test_pdb.py(9)countdown()

  13. -> import pdb; pdb.set_trace()

  14. (Pdb) s

  15. --Call--

  16. > /usr/lib64/python3.6/pdb.py(1584)set_trace()

  17. -> def set_trace():

  18. (Pdb) c

  19. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  20. -> print(i)

  21. (Pdb) c

  22. 9

  23. > /tmp/test_pdb.py(9)countdown()

  24. -> import pdb; pdb.set_trace()

  25. (Pdb)

该示例显示了 next 和 step 之间的区别。 实际上,当使用 step 时,调试器会进入 pdb 模块源代码,而接下来就会执行 set_trace 函数。

检查变量内容

pdb 非常有用的地方是检查执行堆栈中存储的变量的内容。 例如,a(rgs) 命令打印当前函数的变量,如下所示:

     
     
       
  1. py3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) where

  5. /tmp/test_pdb.py(16)<module>()

  6. -> countdown(seconds)

  7. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  8. -> print(i)

  9. (Pdb) args

  10. number = 10

  11. (Pdb)

pdb 打印变量的值,在本例中是 10。

可用于打印变量值的另一个命令是 p(rint)

     
     
       
  1. $ py3 test_pdb.py

  2. > /tmp/test_pdb.py(10)countdown()

  3. -> print(i)

  4. (Pdb) list

  5. 5

  6. 6

  7. 7     def countdown(number):

  8. 8         for i in range(number, 0, -1):

  9. 9             import pdb; pdb.set_trace()

  10. 10  ->         print(i)

  11. 11             sleep(1)

  12. 12

  13. 13

  14. 14     if __name__ == "__main__":

  15. 15         seconds = 10

  16. (Pdb) print(seconds)

  17. 10

  18. (Pdb) p i

  19. 10

  20. (Pdb) p number - i

  21. 0

  22. (Pdb)

如示例中最后的命令所示,print 可以在显示结果之前计算表达式。

Python 文档[2]包含每个 pdb 命令的参考和示例。 对于开始使用 Python 调试器人来说,这是一个有用的读物。

增强的调试器

一些增强的调试器提供了更好的用户体验。 大多数为 pdb 添加了有用的额外功能,例如语法突出高亮、更好的回溯和自省。 流行的增强调试器包括 IPython 的 ipdb[3] 和 pdb++[4]

这些示例显示如何在虚拟环境中安装这两个调试器。 这些示例使用新的虚拟环境,但在调试应用程序的情况下,应使用应用程序的虚拟环境。

安装 IPython 的 ipdb

要安装 IPython ipdb,请在虚拟环境中使用 pip

   
   
     
  1. $ python3 -m venv .test_pdb

  2. $ source .test_pdb/bin/activate

  3. (test_pdb)$ pip install ipdb

要在脚本中调用 ipdb,必须使用以下命令。 请注意,该模块称为 ipdb 而不是 pdb:

   
   
     
  1. import ipdb; ipdb.set_trace()

IPython 的 ipdb 也可以用 Fedora 包安装,所以你可以使用 Fedora 的包管理器 dnf 来安装它:

   
   
     
  1. $ sudo dnf install python3-ipdb

安装 pdb++

你可以类似地安装 pdb++:

   
   
     
  1. $ python3 -m venv .test_pdb

  2. $ source .test_pdb/bin/activate

  3. (test_pdb)$ pip install pdbp

pdb++ 重写了 pdb 模块,因此你可以使用相同的语法在程序中添加断点:

   
   
     
  1. import pdb; pdb.set_trace()

总结

学习如何使用 Python 调试器可以节省你在排查应用程序问题时的时间。 对于了解应用程序或某些库的复杂部分如何工作也是有用的,从而提高 Python 开发人员的技能。


via: https://fedoramagazine.org/getting-started-python-debugger/

作者:Clément Verna[6] 选题:lujun9972 译者:Flowsnow 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出


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