【大数据】数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践

2020 年 8 月 2 日 产业智能官

导读:近日,上海德勤资产评估有限公司与阿里研究院共同推出《数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践》,本报告试图为以上问题提供一个初步的思考框架,希望以此作为起点,逐步探索和推进特定领域或具体案例中数据资产价值的分析,从而在构建数据资产评价体系道路上向前迈进。


作者:德勤Deloitte | 来源:德勤Deloitte






报告指出,数据的应用场景主要分为内部使用和外部商业化。内部使用,也称业务数据化,主要指将企业运营产生的数据进行收集整理分析,用于服务自身经营决策、业务流程,从而提升公司盈利能力。 外部商业化 也称数据业务 化,是指将数据整理分析后形成可以对外服务的数据商品,如芝麻信用和品牌数据银行等。


报告如下



先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生 新技术、新产品、新产业、新业态和新模式; 引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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