iRobot擦地机器人:只会擦地并不“奢侈”

2019 年 10 月 30 日 PingWest品玩

市面上扫拖(擦)地二合一机器人很多,但真正专业的擦地机器人几乎没有。
“如果你要问我iRobot和其他扫地机器人公司有什么区别,那就是iRobot是一家机器人公司”,iRobot市场与销售副总裁兼中国区总经理张莉告诉PingWest品玩。
成立于1990年的iRobot可以说是全球最早一批致力于机器人研发的企业。 随着2002年9月第一台iRobot Roomba机器人吸尘器的问世,iRobot逐渐走进大众视野,成为家用机器人领域的代表品牌。
与其它以扫地为主、擦地为辅的扫地机器人品牌不同的是,iRobot将扫地和擦地的界线划得十分清晰,然而“一机只干一件事”是iRobot的优势,也是劣势。
“扫擦分离的优势在于专业、干净,然而拆分的组合设计不得不令用户承担更多的费用,同时也更占地,使用上也不如扫擦一体式的方便”,一位业内分析人士指出。
▲iRobot Braava jet m6擦地机器人新品

擦地还是要单独“干”

iRobot Braava系列擦地机器的发布要比Roomba系列扫地机器人晚了大约十年。
2013年12月,iRobot在中国正式推出Braava系列擦地机器人。 随后,Braava 380和Braava jet 240等经典产品的发布让irobot几乎凭一己之力撑起了整个擦地机器人品类。
直至今日,真正研发擦地机器人的品牌少之又少,几乎所有友商研发的方向仍然是以扫地功能为核心的扫拖(擦)地二合一产品。
PingWest品玩了解到,扫拖二合一机器人的主要功能仍然是扫,擦地只是其附加功能,面对一些顽固污渍是很难清除的。
同时,扫擦同步的操作可能会引发一些“和泥”的问题,加大清理难度的同时,也会造成清洁垫难于清理(附着灰尘、头发、碎屑、以及螨虫尸体等垃圾),并引发“二次污染”等问题。
此外,很多扫擦机器人在扫拖地面之后会在地面留下水渍,边角处也无法做到完全擦干净。
iRobot Braava jet m6可以擦干净角落
而相比之下,模仿人工跪式的擦地机器人便显得更加专业。 目前,擦地机器人主要包含干擦和湿擦两种方式。
湿擦模式则是机器人模拟人工清洁行为,往返擦拭,多次覆盖; 而干擦模式主要是机器人利用静电吸附原理吸附污垢、灰尘和宠物毛发。
在现场的湿擦体验中,PingWest品玩看到,iRobot Braava jet m6机器人会先向前走一段,确认路径上障碍物的情况。 在掌握周围环境后,擦地机器人会退回原位,再在安全距离内向前精确喷水,软化地面上的污垢和黏腻污渍。 之后再往返进行擦拭,同时保护地毯、家具、墙面不被打湿。
Braava jet m6擦地机器人为中国用户提供了一次性或可水洗的干擦和湿擦四种清洁垫。
其中,湿擦模式搭配的湿擦清洁垫采用灯芯纤维制成,可有效去除黏腻污渍、污垢和厨房油渍,非常适合清洁中国家庭油腻的厨房地面。
当Braava jet m6完成清洁工作后,我们仅需将擦地机器人拎至垃圾桶的上方,按下清洁垫弹出按钮,清洁垫便会落入垃圾桶中。

多种技术加持的均衡产品

与目前市面上的扫地机器人相同,Braava jet m6擦地机器人支持通过WiFi连接App(iRobot HOME应用程序)进行远程控制、预约清洁、指定区域清洁、以及调节清洁模式。  
PingWest品玩了解到,Braava jet m6包含三种清洁模式: 细致清洁、深层清洁、以及扩展清洁。 其中细致清洁为默认清洁模式,主要用于一般污垢,平衡擦地机器人的清洁效果与覆盖面积。
深层清洁用于应对顽固污垢,最费水,可以在较小的清洁区域实现出色的清洁效果。
而扩展清洁则适用于轻微的污垢,省水。 该模式下擦地机器人可以快速覆盖整个清洁区域,相对耗时更少,清洁力较弱。
此外,用户还可以根据不同的地板类型和清洁需求,在App中调节湿擦模式下精准喷水的喷水量。
“m6水箱容量为450ml,可以说是目前市面上储水容积最大的产品”,Braava jet m6产品经理告诉PingWest品玩。
“在深层清洁费水模式下,m6可以擦拭40平方米左右的房间; 在扩展清洁省水模式下,m6则可以擦拭100平方米左右的房间。
为了让扫地机器人和擦地机器人之间能够更好的协同工作,iRobot还推出了一项Imprint互联技术,该技术让机器人之间能够相互通讯,有序工作。
我们可以利用手机App设置扫擦联动,当扫地机器人结束工作返回充电座后,m6擦地机器人便会自动启动。 而两个机器人完成所有的清洁任务后,手机会收到相应的推送通知。
“iRobot的研发主要围绕消费者最为关心的机器人的智能性、清洁力和易用性这三个方面展开。 Braava jet m6 擦地机器人和Imprint 互联技术的发明,是iRobot在追求卓越用户体验方面取得的一个全新突破”,iRobot公司副总裁兼亚太区总经理挽野元表示。
在路径规划上,Braava jet m6同时搭载了vSLAM的iAdapt 3.0智能导航技术和Imprint智能规划技术,以学习、绘制和自动适应家居环境,智能优化全屋以及各个房间的清洁工作。
“m6在清洁大户型的过程中发现电量不足时,会自动返回充电座进行充电,并在充电完成后回到先前停止工作的地方继续清洁,直到完成所有的清洁任务,这便是m6的又一大特性——断点续航”,Braava jet m6产品经理继续解释道。

▲正方形的小巧设计有助于擦拭房屋中边角位置

擦地也要“接地气”

“中国的家庭多以木地板和瓷砖为主,因此有很强的擦地需求。 扫地往往只能扫除地面上的垃圾和灰尘,应对黏腻污渍,擦还是必不可少的一步。 此外,很多消费者还认为擦地是件比扫地更费时费力的家务”,在聊到中国市场时,张莉告诉PingWest品玩。
“基于以上观察,我们相信m6擦地机器人非常契合中国家庭的清洁需求,在中国具有巨大的市场潜力。
同时,iRobot还给出了两组与中国市场相关的数据。 一组数据显示,东亚地区擦地频率很高,20%的人每天擦一次地,50%的人每天擦三次地。
而另一组数据显示,80%的人愿意够买一个独立的擦地机器人。
此外,iRobot的销售策略结合了中国市场的现状,针对京东和天猫推出了相同配置下的不同颜色型号,以协调两大平台之间的关系。
目前,iRobot Braava jet m6已经在京东、天猫、以及线下渠道开启预售,售价3999元。
“iRobot Braava系列擦地机器人未来仍然有很多可以改进升级的地方,比如m6目前还不能自动识别污渍,对于顽固污渍只能通过反复的擦拭来提升清洁度”,Braava jet m6产品经理坦言,“不过我们相信未来iRobot Braava系列会为用户带来更好的体验。
*本文版权归“PingWest品玩”公众号所有,未经授权严禁转载。

往期精彩文章推荐
(点击图片阅读)


登录查看更多
0

相关内容

机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【开放书】SLAM 中的几何与学习方法,62页pdf
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月5日
【ICML2020-哈佛】深度语言表示中可分流形
专知会员服务
12+阅读 · 2020年6月2日
【论文】欺骗学习(Learning by Cheating)
专知会员服务
26+阅读 · 2020年1月3日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【斯坦福&Google】面向机器人的机器学习,63页PPT
专知会员服务
23+阅读 · 2019年11月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
重磅发布|《全球机器人报告2019》出炉!附全文下载
机器人大讲堂
7+阅读 · 2019年9月28日
“马踏飞”AI机器人实现方案介绍
PaperWeekly
5+阅读 · 2019年8月31日
【机器人】机器人PID控制
产业智能官
10+阅读 · 2018年11月25日
【泡泡机器人】泡泡机器人全新论坛上线啦!
泡泡机器人SLAM
7+阅读 · 2018年11月21日
中美日全球美女机器人大PK,哪一款是你想要的味道?
机器人大讲堂
4+阅读 · 2017年9月16日
Risk-Aware Active Inverse Reinforcement Learning
Arxiv
7+阅读 · 2019年1月8日
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月5日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关VIP内容
【开放书】SLAM 中的几何与学习方法,62页pdf
专知会员服务
107+阅读 · 2020年6月5日
【ICML2020-哈佛】深度语言表示中可分流形
专知会员服务
12+阅读 · 2020年6月2日
【论文】欺骗学习(Learning by Cheating)
专知会员服务
26+阅读 · 2020年1月3日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
295+阅读 · 2019年12月23日
【斯坦福&Google】面向机器人的机器学习,63页PPT
专知会员服务
23+阅读 · 2019年11月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员