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基础研究工作内容:
1、核心医学诊断模型算法研发;
2、辅助药物研发;
3、疗效评估及生存预测的研发;
1、机器学习,医学图像计算,生物信息学,计算机视觉、自然语言理解领域硕士或博士;
2、熟悉深度学习常见模型的相关理论和算法;
3、精通一个以上相关开发工具(tensorflow, torch,mxnet,theano,caffe等) 的使用;
4、精通python编程;
5、医学图像处理, 可视化或计算机视觉专业背景或相关工作经验;
6、有在ICML / NIPS / ACL / CVPR / ICCV / MICCAI / IPMI / SIGGRAPH 等相关会议发表论文的经验;
7、熟悉医学影像处理,可视化,医疗大数据,医药大数据或深度学习算法者优先考虑。
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