【走进清华研究生教改】不一样的学术规范和职业伦理课程等你来——学术规范和职业伦理课程建设教改项目

2019 年 3 月 14 日 清华大学研究生教育

【编者按】为贯彻落实《清华大学关于全面深化教育教学改革的若干意见》,研究生院从2015年春季学期开始,每学期立项,鼓励和支持全校师生积极开展研究生教育教学改革(简称研究生教改),创新机制、优化模式、不断提高人才培养质量。

研究生教改项目设立以来,成果渐丰,特推出《走进清华研究生教改项目》系列成果展示,以加强经验交流,推广研究成果,促进多学科交叉融合,提升研究生教育教学质量。

项目简介

2014年秋季学期,自动化系“学术规范和职业伦理课程组”成立,旨在以课程为载体,为研究生及时扫除学术成长道路上在不同学期遇到的不同障碍,培养不但具有优秀的科研工作能力和科研素养,且具有职业伦理意识,学会思辨并在面对职业伦理困境时做出负责任的、理性的判断和选择的研究生;为研究生的学术价值塑造指引正确的方向。


在这里有学术大咖向你介绍国际学术惯例和通行规则,在这里有资深教授与你分享精彩的学术人生,在这里有青年才俊带你走出学术弯道;这里是自动化系学术素养培养的大讲堂,这里是自动化系科研能力提高的大舞台,这里是“三位一体”践行的大平台,不一样的学术规范和职业伦理课程等你来,绝对精彩,不容错过!

项目负责人张涛老师



精心设计的教学团队


系领导带头走进课堂,带领资深教授和优秀教师授课,在传道的同时,能现身说法,对研究生的学术道路起到更好的引领作用。


【系领导领衔】系党委书记亲自负责课程组整体设计,系主任和系学术委员会主席亲自参与授课。


【资历深厚的教授授课】课组特邀院士、“国家杰出青年科学基金”获得者授课。


【优秀青年教师主讲】开课之初,邀请近三年获“国家优秀青年科学基金”的三位年轻教师主讲。


1.《英文科技论文写作与学术报告》 管晓宏 中国科学院院士

2.《科学规范与表达》 张学工 国家杰出青年基金获得者

3.《数据伦理》 张佐 自动化系现任党委书记

4.《学术伦理》 主讲教师周东华/周杰(原系主任),张学工(系学术委员会主席),贾庆山(优秀青年基金获得者),高飞飞(优秀青年基金获得者),汪小我(优秀青年基金获得者、全国优秀博士学位论文获得者)

《学术规范和职业伦理课程》建设教改项目教学团队成员

匠心独具的课程设计


【教学内容具有创新性】从学术规范、科研伦理到职业伦理;从研究生如何做研究,到如何成就优秀的学术与学位论文;从介绍国际学术惯例和通行规则,到展现各种学术不端案例,多方面诠释了研究生在学术道路上应该具备的各种素养。

《英文科技论文写作与学术报告》:任课教师管晓宏强烈地意识到表达与交流是拔尖创新科技人才应该具备的最重要的综合能力,他所讲授的课程内容极其丰富,涵盖了英文在学术研究上的全方位应用。

《数据伦理》:作为国内第一个专门针对大数据时代新型伦理问题开设的课程,张佐老师希望通过教学内容,让从事大数据相关工作的学生认识到作为使用大数据分析与处理技术的高素质专业化人才的社会责任和伦理义务;启发他们学会用技术与伦理交融的方式了解数据相关领域的伦理原则和道德规范,并能在今后的学习和职业生涯中做出符合数据伦理的技术和商业行为选择。


【授课方式具有多样性】本课程组授课形式多样,讲授、专家论坛、圆桌讨论、小组讨论、角色扮演、案例教学、混合式教学等多种方式尽显其中,把教学内容生动活泼地传递给学生。

专家论坛

《数据伦理》邀请政府部门领导、行业企业家、相关学者来到课堂,以论坛、讨论方式与学生互动、研讨。

⚪ 互动教学

《科学规范与表达》采用圆桌讨论形式拓宽了课程讨论空间;通过多种形式,增加大量互动环节:如自我介绍与评价、限时自选题完成PPT的展示与点评、文献的展示与点评、审稿意见与回复信件的现场阅读与修改回顾。

《学术伦理》课程教学内容设计涵盖了研究生在校期间从事科研工作的全过程,力求在全过程不同阶段给研究生“对症下药”“答疑解惑”,为他们的科研工作全过程 “助力”,课程得到同学们的青睐,有非常好的互动性,让同学们不自觉地沉浸在课堂之中。


张学工老师《学术伦理》现场与同学们的互动


⚪ 演说教学

在我们的课堂中,同学们收获的是绝对超值的精神食粮。贾庆山老师在课中用其独特的演说方式向2017级全体研究生诠释“什么是博士研究生”“什么是学术志趣”“如何做研究”,向同学们呈现出一名博士研究生与众不同的学术道路。


贾庆山老师演说教学


⚪ 角色扮演

《数据伦理》根据教学内容,开展情景教学,进行角色扮演,把教学内容有效融入到实践过程中。《科学规范与表达》从最初读文献、到讲文献、到模拟写文章、到审稿、到回复,让学生体会到扮演读者、介绍者、作者、点评者、回复者不同身份对一篇文章的理解。


张佐老师《数据伦理》角色扮演教学活动


⚪ 小组教学

为鼓励同学们提出在学习、科研中遇到的具有代表性的问题,及时帮助大家扫除他们成长道路上的障碍,张老师在《学术伦理》课程中别出心裁地设计小组讨论和奖品赠送两个环节,给提出深刻、有内涵的问题的同学或回答问题有趣有理的同学,亲自送出他精心准备的小礼物,可谓用心良苦!


张学工老师《学术伦理》第二场讲座分组讨论


⚪ 混合式教学

《英文科技论文写作与学术报告》还采取混合式教学,线上和线下结合,全面提升同学们的学术论文的英文写作能力。

 

【授课模式具有新颖性】《学术伦理》为不同年级研究生量身定制五场讲座,在不同学期完成,授课内容实用性强。第一学期“学术规范和科研伦理”,第二学期“资深教授分享学术人生”,第三学期“年轻教师分享学术之路”和“研究生如何造就优秀的学术论文”,第四学期“研究生如何造就优秀的学位论文”。


【课程建设具有可持续性】结合科技界以及校内外热点事件,完善案例教学内容;针对研究生踏入科研可能遇到的问题,总结课程教学经验;根据系统调查课程内容在选课学生后续研究工作的作用和学生对课程内容与形式的建议,逐步完善课程体系。



力量坚实的教材和案例库建设


《英文科技论文写作与学术报告》课程团队拥有强大的实力,由国内外著名的教授学者共同完成课程制作、教材撰写(Some Useful Information for Scholars New to the World of Science,新学者融入世界科坛,清华大学出版社 / Springer-Verlag)。

《数据伦理》任课教师张佐参与了全国工程硕士专业教指委组织的教材、慕课和课程资源建设工作。包括:

(1)参编李正风、丛杭青、王前主编的《工程伦理》教材,张佐老师负责编写了第十章“信息与大数据的伦理问题”,约2.6万字。2016年8月,印数过万册并基本售罄。2018年4月,完成再版修改稿。

(2)参加案例库建设,2018年8月底完成《网约车监管发展之路》视频案例(13分钟)。



张佐老师参编的《工程伦理》教材



形式丰富的课程推广


【MOOC推广】为承担更多的社会责任,课组把优质课程录为MOOC。管晓宏老师《英文科技论文写作与学术报告》,在线选课人数累计4.6万;张佐老师参加“学堂在线”《工程伦理》录制,主讲“信息技术与大数据伦理问题”专题,在线选课人数累计2.9万。高飞飞老师讲授的“如何造就优秀的学术论文”,作为《如何写好科研论文》第一个专题,在线选课人数累计6.9万。管晓宏老师的MOOC《英文科技论文写作与学术报告》入选为“2018年国家开放在线精品课程”


【培训推广】《数据伦理》任课教师张佐深感信息与大数据创新中伦理思维的重要性、迫切性,以不同方式向国内同行、业界进行培训和宣讲,现场受众超过800人。 


【公众号推广】为让更多的研究生受益,课组不定期地对精彩内容进行微信公众号推广。

   

左图:管晓宏老师“英文科技论文写作” 在校外推广 ;右图:《学术伦理》微信公众号推广

  

【建设经验推广】2015年7月,在教育部高等学校自动化专业教学指导委员会主办的“2015年全国自动化教育学术年会”(参会约600人)上,项目组成员在分会场与大家分享了《学术规范和职业伦理课程建设》的经验,该论文获大会优秀论文。


项目组成员撰写的论文获奖


清华大学杨斌副校长说:“越是领先的一流大学,越应该在决定人才培养方向和灵魂的领域里凝神聚力,因为这类大学培养的将是社会的领导者,他们将对整个世界的走向发挥重要的指引作用。” 课组始终把价值塑造放在第一位,积极践行我校研究生“三位一体”——“价值塑造、能力培养、知识传授”的人才培养模式。


课组在培养研究生严谨求实的科研态度、提高研究生的科研写作水平,培养研究生良好的科研和职业伦理意识,营造研究生积极向上的学术氛围方面发挥了重要作用;课组建设成为自动化系研究生取得学术成果的重要奠基石。同时希望为全国更多的研究生的学术成长提供一个广阔的学习平台!

供稿:自动化系 黄海燕 张涛

编辑:研究生院 湛勇智 王钰 李文


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张学工,清华大学教授、清华信息科学与技术国家实验室(筹)生物信息学部主任、生物信息学教育部重点实验室副主任,国家杰出青年基金获得者。主要科研领域方向为机器学习与模式识别的理论、方法与应用:支持向量机(SVM)与统计学习理论、核函数机器、人工神经网络与自组织映射(SOM)、生物信息学、计算功能基因组学与系统生物学:组学数据分析:新一代测序数据处理与分析,基因表达数据挖掘,样本和基因的监督与非监督分类,基因选择,可视化,基因表达数据中的隐藏模式发现、基因调控分析:转录调控,表观遗传学调控,RNA调控,翻译后修饰,特殊发育过程中的基因调控系统分析、疾病基因组学:复杂疾病的计算系统生物学分析、基因型与单倍型分析:Haplotype block分析与htSNP选择,重组分析、中医药现代化中的模式识别:中药材产地与质量的自动鉴别、中药药效和作用机理的科学分析。个人主页:http://bioinfo.au.tsinghua.edu.cn/CSSB/web/people/zhangxuegong.html
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