这些函数简直是屌爆了

（给Python开发者加星标，提升Python技能）

英文： isbullsh.it/2012/05/05-Python-built-in-functions/ 

译者： TheLover_Z（http://zhuang13.de/）

这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了，我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。

对于每个函数，我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。

如果我直接引用了内置函数的文档，请理解，因为这些函数文档写的非常棒！

all(iterable)

如果可迭代的对象(数组，字符串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。

_all = True
for item in iterable:
    if not item:
        _all = False
        break
if _all:
    # do stuff

更简便的写法是：

if all(iterable):
    # do stuff

any(iterable)

如果可迭代的对象中任何一个元素为 true 的话返回 True 。如果可迭代的对象为空则返回 False 。

_any = False
for item in iterable:
    if item:
        _any = True
        break
if _any:
    # do stuff

更简便的写法是：

if any(iterable):
    # do stuff

cmp(x, y)

比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数， x ==y 的时候返回 0， x > y 的时候返回正数。

def compare(x,y):
    if x < y:
        return -1
    elif x == y:
        return 0
    else:
        return 1

你完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。

dict([arg])

使用 arg 提供的条目生成一个新的字典。

arg 通常是未知的，但是它很方便！比如说，如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典，我们可以这么做。

l = [('Knights', 'Ni'), ('Monty', 'Python'), ('SPAM', 'SPAAAM')]
d = dict()
for tuple in l:
    d[tuple[0]] = tuple[1]
# {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

或者这样：

l = [('Knights', 'Ni'), ('Monty', 'Python'), ('SPAM', 'SPAAAM')]
d = dict(l) # {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

enumerate(iterable [,start=0])

我真的是超级喜欢这个！如果你以前写过 C 语言，那么你可能会这么写：

for i in range(len(list)):
    # do stuff with list[i], for example, print it
    print i, list[i]

噢，不用那么麻烦！你可以使用 enumerate() 来提高可读性。

for i, item in enumerate(list):
    # so stuff with item, for example print it
    print i, item

isinstance(object, classinfo)

如果 object 参数是 classinfo 参数的一个实例或者子类(直接或者间接)的话返回 True 。

当你想检验一个对象的类型的时候，第一个想到的应该是使用 type() 函数。

if type(obj) == type(dict):
    # do stuff
elif type(obj) == type(list):
    # do other stuff
...

或者你可以这么写：

if isinstance(obj, dict):
    # do stuff
elif isinstance(obj, list):
    # do other stuff
...

pow(x, y [,z])

返回 x 的 y 次幂(如果 z 存在的话则以 z 为模)。

如果你想计算 x 的 y 次方，以 z 为模，那么你可以这么写：

mod = (x ** y) % z

但是当 x=1234567， y=4567676， z=56 的时候我的电脑足足跑了 64 秒！

不要用 ** 和 % 了，使用 pow(x, y, z) 吧！这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ，只用了 0.034 秒就出了结果！

zip([iterable, ])

这个函数返回一个含元组的列表，具体请看例子。

l1 = ('You gotta', 'the')
l2 = ('love', 'built-in')
out = []
if len(l1) == len(l2):
    for i in range(len(l1)):
        out.append((l1[i], l2[i]))
# out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

或者这么写：

l1 = ['You gotta', 'the']
l2 = ['love', 'built-in']
out = zip(l1, l2) # [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

如果你想得到倒序的话加上 * 操作符就可以了。

print zip(*out)
# [('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]

结论

Python 内置函数很方便，它们很快并且经过了优化，所以它们可能效率更高。

我真心认为每个 Python 开发者都应该好好看看内置函数的文档(引言部分)。

忘了说了，在 itertools 模块中有很多很不错的函数。再说一次，它们确实屌爆了。

推荐阅读

（点击标题可跳转阅读）

为什么 Python 这么慢？

开源社区行为准则风波不断，SQLite 遭批评

wxPython：python 首选的 GUI 库

觉得本文对你有帮助？请分享给更多人

关注「Python开发者」加星标，提升Python技能