做数字化转型为什么总“掉坑”？

2022 年 2 月 16 日 CSDN

各位《新程序员》和CSDN的小伙伴们好呀，又到了每周三的固定栏目：「《新程序员》和TA的朋友们」直播对话环节啦！

《新程序员003：云原生和全面数字化实践》（以下简称《新程序员 003》）自上市以来，为了加深作者与读者朋友的交流，方便读者更好地理解文章内容、借鉴经验、应用方法，我们推出了「《新程序员》和TA的朋友们」系列活动。第一期「企业数字化转型了，开发者该往哪里转？」、第二期「全面云化要来了，云原生时代的开发者如何快速抓住机遇」”在春节前已顺利开播，收到一众读者朋友们的好评。春节小长假后，本栏目的第三场直播活动——「聊聊趋势：为什么企业数字化转型失败率高达80%？」将在今晚20:00如期而至。

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深度行业生态洞察，“避坑”指南收好了！

今晚 20:00，将邀请到《新程序员003》专家作者：TalkingData SVP & 合伙人蒋奇、傲林科技副总裁任飞莅临直播间，以及数字化转型专题责编杨阳与《新程序员》编辑邓晓娟和各位读者朋友“面对面”，针对目前企业数字化转型“不知该往哪转”、以及观念误区、技术误区等问题进行解读，让更多企业管理者和开发者避免在企业数字化转型道路上盲目“踩坑”。

TalkingData SVP & 合伙人蒋奇在《新程序员003》中曾表示：数字化转型作为企业顶层战略，必然要重新规划及设计架构。因此，当前企业数字化转型主要遵循先“资产数据化”再“数据资产化”的原则。

资产数据化：企业需要有顶层规划，以及对自身能力、数字化转型的现状和未来目标的基本考量，并对企业自身整体资产数据现状做盘点。有了较清晰的战略和策略后，才能够选择相应的工具及服务进行数字化转型的下一步。
数据资产化：当企业已经可以用标准的数字化方式去统计、分析与运营时，即可逐渐进入“数据资产化”的阶段。让运营过程中存量沉淀下来的、持续产生的数据产生可量化价值，并在量化这些价值的过程中不断去调优、分析每一次运营效果的优劣，以此调整经营策略，进而让经营业绩更上一层楼。进入良性循环时，数据的价值变得可衡量，某种意义上就实现了“数据资产化”。

同时，“数据驱动转型”等于决策方式的改变。转型必然会经历“阵痛”，所以方向正确、路径正确，才有机会结出“阵痛”过后的果实。

傲林科技副总裁任飞也在《新程序员003》里表示，产业数字化转型价值评估体系主要用于呈现产业数字化转型过程中可达到的有益效果。按照影响范围和获得的直接收益，产业数字化转型价值评估体系可划分为七个级别：

统一业务口径：根据业务统一描述的需要，开展数据治理和可视化呈现，自上而下地实现企业整体业务的一体化呈现；
风险感知分析：基于公司管理层关注的风险事件，通过知识图谱构建，追溯造成风险事件的可能影响指标，实现典型风险问题的自动化预警；
内部优化提升：发现对企业生产运营限制最大的内部流程，通过量化分析的方式，找到改进提升的最优方案，通过资源投入、工艺改进、流程自动化等方式，实现关键环节的效能提升；
产业链优化：加强上下游的资金协同、资产协同和信息协同，通过模拟推演的方式寻求全局最优模型，用数据共享驱动产业链上下游的充分协同；
数字化管理：以数字化驱动企业自身的精益管理，将数字化文化融入企业管理与执行的方方面面，以大数据模型和参数的优化完善固化企业数字化转型的优势经验；
辅助经营决策：通过外部数据与内部数据的充分运用，参与企业的经营决策，为企业应对外部事件和优化自身效益提供量化的建议，帮助企业改善运营；
引领价值实现：基于企业持续发展的目标导向，从多个维度进行战略落地的分析与推演，以技术创新和业务变革双轮驱动，实现企业转型升级的迭代发展。