欢迎参加PRCV 2021专题论坛之"青椒如何熬成老椒？"

12月20日下午16:15-18:15，欢迎来珠海市海泉湾维景国际大酒店北冰洋厅，参加"青椒如何熬成老椒？"论坛，该论坛由中国图象图形学学会机器视觉专委会承办，旨在从如下方面为年轻学者提供指导和经验分享：

1、科研选题

2、论文写作

3、科研合作

4、项目申请

5、声誉提升

线上参会仅限注册了PRCV 2021的人员，腾讯会议信息请查阅会务发的短信和邮件（选分会场二）。

一、邀请讲者

刘成林，中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家重点实验室主任，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长。1989年毕业于武汉大学无线电信息工程系，1992年在北京工业大学获电路与系统专业工学硕士学位，1995年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能控制专业工学博士学位。1996年3月到1997年10月在韩国科学技术院（KAIST）从事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本东京农工大学从事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所（东京）先后任研究员和主任研究员。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金资助。研究兴趣包括图像处理、模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文300余篇，合著英文专著一本。现任国际刊物Pattern Recognition的副主编, Int. J. Document Analysis and Recognition, Cognitive Computation, IEEE/JAS Journal of Automatica Sinica, CAAI Trans. Intelligence Technology的编委，国内期刊《自动化学报》的副主编。现任中国人工智能学会副理事长、会士，中国自动化学会理事、模式识别与机器智能专委会主任，中国图象图形学学会常务理事，美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。

王井东，微软亚洲研究院视觉计算组高级首席研究经理，分别于2001年和2004年在清华大学自动化系获得学士和硕士学位，2007年在香港科技大学计算机科学与工程系获得博士学位。他的兴趣领域包括神经网络网络设计、人体姿态估计、大规模索引和行人重识别。他是/曾经是 IEEE TPAMI、IEEE TMM 和 IEEE TCSVT 的副主编，并且是多个计算机视觉和人工智能会议的领域主席，例如 CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、IJCAI 和 AAAI。他是IAPR Fellow、ACM杰出会员。他的代表作品包括深度高分辨率网络（HRNet）、交错组卷积、用于监督显着性检测的判别区域特征集成（DRFI）、用于大规模相似性搜索的邻域图搜索（NGS、SPTAG）、用于紧凑编码的复合量化等。他为微软产品提供了多项技术，包括必应搜索、必应广告、认知服务和小冰聊天机器人。在他的小组中开发的 NGS 算法是许多 Microsoft 产品的基本构建块。他率先开发了商业彩色素描图像搜索系统。个人主页https://jingdongwang2017.github.io/。

黄高，清华大学自动化系助理教授，博士生导师。2015年获清华大学博士学位，2015年至2018年在美国康奈尔大学计算机系从事博士后科研工作。主要研究领域为深度学习和计算机视觉，提出了主流卷积网络模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等国际顶级会议及IEEE多个汇刊共计发表学术论文50余篇，被引20000余次。获国家优秀青年基金资助、CVPR最佳论文奖、达摩院青橙奖、世界人工智能大会SAIL先锋奖、中国自动化学会优秀博士学位论文、全国百篇最具影响国际学术论文、中国人工智能学会自然科学一等奖和吴文俊优秀青年奖等。

韩军伟，西北工业大学教授，获聘2018年度长江学者特聘教授，入选第四批国家“万人计划”科技创新领军人才，科睿唯安全球“高被引科学家”，爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，ICCV，MICCAI等发表学术论文100余篇，论文被引用1.7万次，H-index 67。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会（国家一级学会）优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划等。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）等6项省部级科技奖。担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Multimedia、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如：CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。

陈熙霖，ACM / CCF / IAPR / IEEE Fellow，中科院计算技术研究所研究员，其主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。曾任IEEE Trans. on Image Processing和IEEE Trans. on Multimedia的 AE，目前担任Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior AE、Research和Fundamental Research编委，以及计算机学报和模式识别与人工智能的副主编。担任(过)FG2013 / 2018、VCIP 2022、 ChinaMM 2018 / 2019和PRCV 2019 / 2020大会主席，并多次担任CVPR和ICCV等会议的领域主席。陈熙霖博士在国内外重要刊物和会议上发表论文300多篇，先后获得国家自然科学二等奖一项，国家科技进步二等奖四项，以及北京市高等学校教学名师奖

二、时间地点安排

12月20日，海泉湾维景国际大酒店北冰洋厅

1、科研选题，刘成林 中国科学院自动化研究所，20分钟，16:15-16:35

2、论文写作，王井东 百度，20分钟，16:35-16:55

3、科研合作，黄高 清华大学，20分钟，16:55-17:15

4、项目申请，韩军伟 西北工业大学，20分钟，17:15-17:35

5、声誉提升，陈熙霖 中国科学院计算技术研究所，20分钟，17:35-17:55

6、观众提问，20分钟，17:55-18:15