CACIS2019大会主席、合肥工业大学副校长刘晓平教授为本届大会作词《清平乐 雅安》
时间:2019年8月10-11日
地点:四川 雅安
主题:军民融合学科交叉篇
主办:中国仪器仪表学会微型计算机应用学会(CACIS), 中国仿真学会(CSF)
CACIS2019特邀3位行业大家,聚焦工业互联网信息安全问题、人工智能发展的机遇与挑战、高效信号调制的发展情况展开了介绍。小编摘录了三个大会特邀报告的部分内容,精彩与你分享!
我国工业互联网安全自主可控问题简析
陈鲸,中国工程院院士,通信与信息系统专家、中国空间监视技术领域主要开拓者
脑科学与人工智能—机遇与挑战
戴琼海,中国工程院院士,清华大学教授,立体视觉和计算摄影学专家
通用高效调制与应用
吴乐南,东南大学教授,数据压缩与多媒体技术专家
1
特邀报告人:陈鲸
如何正确认识我国工业互联网安全?
目前我国互联网安全的形势如何,存在什么问题?
我国的核心部件、设备与系统还受制于人。
例如,处理器芯片。美国英特公司的处理器芯片市场占有率处于绝对领先地位,产品遍布全球。近年来核心部件处理器芯片出现了安全漏洞,影响极其严重。如英特尔处理器芯片存在重大安全漏洞“崩溃”和“幽灵,可导致电脑、服务器、智能手机等数字设备系统崩溃,造成数据信息丢失、泄露等严重后果。
大数据时代安全风险也是当前形势的一个重要方面。
大数据给人类呈现的是一幅既美好又可怕的未来图景:
美好之处:带来更大的视野和更新的发现,改变我们的生活、工作和思维方式;
可怕之处:带来更多的风险和更大的挑战,除了数据本身的安全之外,它更多地关乎人们的隐私。
在围绕大数据的众多问题中,安全风险一直是一个焦点。我们要有以大国的责任和态度与国际社会共同治理日益技术化、数据化的世界。主动平衡责权利,打好“中国牌”以我们在市场、人口、发展阶段等方面的比较优势,求取我们最大的发展和安全利益。
同时,大数据的风险管理也不容忽视。
当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。
如何更为有效地化解数据治理中战略导向缺失、数据权属体系不完善、分级分类机制缺失等难题,是当前需要研究的课题。
陈院士分享了以下几点关于我国工业互联网的思考:
2
特邀报告人:戴琼海
戴院士团队近年来致力于脑科学的研究,目前,在智能成像模型有两个主要的成果:
一个是压缩感知,如LOGSUM范数算法;
另一个是Metric Learning度量学习算法。
通过几年的工作,戴院士团队研制了很多仪器,如RUSH——实时的动态成像系统。
RUSH仪器最大的特点是国际上同类仪器中成像速度最快的,还有通量也是国际仪器中最大的。通量越多,描述时间的细节越丰富。
利用RUSH仪器可以进行很多生命科学的实验。
例如能够进行人脑肿瘤细胞的自动检测与统计,RUSH成像能够定位癌细胞、统计癌细胞、分类转移灶和原发灶。
现有人工智能基本上是同类大数据的学习,未来的人工智能会融入各种感知与记忆数据和信息传递机制是什么?
怎样从感知到决策与控制,做到认知到决策与控制,这样的一个工作使得人工智能具有主动性。希望能够通过脑观测和脑认知的结合来做脑模拟。
通过分析神经网络控制机制、反馈控制模型,找到它们的工作规律,将为人工智能的信息传递机制带来一些好的算法和模型。
戴院士团队在这方面开展的主要工作包括基于RUSH的大数据分析,讨论清醒动物全脑实时成像数据,研究任务驱动下的协同神经网络和神经网络机制,通过微观成像和宏观成像不同的尺度,未来,戴院士团队还将继续开展相关工作,来为人工智能提出一些新的线索和方式。
3
特邀报告人:吴乐南
当前信息通信领域的痛点是什么?
我们如何应对?
痛点1:现代信息社会对于无线宽带(宽带移动通信、移动互联网、高清数字电视地面广播等)的不懈追求,导致空中频谱已成为稀缺资源。
痛点2:能源紧缺、环境恶化呼唤绿色通信,ICT行业已成耗能大户。
痛点3:通信保障一直是打赢一场现代战争的基本前提,在高烈度电磁干扰下如何保证通信可靠而畅通?
三大痛点提出了三大刚性需求:提高频谱利用率,提高能量利用率,提高抗干扰能力。
吴教授团队提出了从超窄带到宽带甚至脉冲超宽带、从通信到脉冲编码雷达的通用调制波形,设计了独特的数字/模拟冲击滤波器,覆盖或绕开了美国专利,只用单天线即实现了综合传输效率的大幅提升,在从超长波到微波各频段的通信及抗干扰领域有性能优势或应用特色。
吴教授团队构思了多种电子系统新体制和新框架,建立了通用高效抗干扰通信较为完整的理论体系,特别是通过超奈奎斯特通信和深度学习解调,使得国内外关于“超窄带”的质疑完满解决。
希望我们自己的创新技术早日实现产业化应用。
——陈鲸院士在CACIS2019大会上的题字《精气神》,鼓励青年学者精神抖擞,潜心科研
本文系《中国图象图形学报》独家稿件,
本文配图均由CACIS会务组提供
感谢合肥工业大学余烨老师对本文的审校
感谢山东工商学院马思源提供部分素材
本文内容仅供学习交流
版权属于原作者
编辑:韩小荷
指导/审核:梧桐君
声明
前沿丨观点丨资讯丨独家
扫描下方二维码 关注学报公众号
中国图象图形学报 | 订阅号