新智元推荐
来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)
【新智元导读】Github上最新关于人工智能的Awesome项目,包括深度学习、机器学习、强化学习、深度生成对抗网络、数据科学、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、用户建模推荐、知识图谱,涵盖AI的算法、应用等层面,同时也提供了各个主题的Awesome荟萃地址,便于你学习和索引使用!欢迎收藏分享~
这是来自于terryum整理的一份自2012年起被引用最多数量的深度学习论文列表
我们相信,无论应用领域如何,都有值得一读的经典的深度学习论文。与其提供大量的论文,我们还不如提供一份令人叹为观止的深度学习论文列表,这些论文被认为是某些研究领域的必读书目。
项目地址:
https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers
【深度学习荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001228999615594/awesome
项目关于APL、C、C++、Common Lisp、Clojure、Crystal、Elixir、Erlang、Go、Haskell、Java、Javascript、Julia、.Net、Lua、Matlab、Objective C、OCaml、Perl、Perl 6、PHP、Python、Ruby、Rust、R、SAS、Scala、Swift、Tensorflow、Credits等语言和工具在机器学习、自然语言处理和数据分析等上的应用。
项目地址:
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
【机器学习荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001134654116480/awesome
这是来自于aikorea整理的一份关于强化学习的代码、论文、应用、教程的清单。
项目地址:
https://github.com/aikorea/awesome-rl
【强化学习荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001320766352755/awesome
这是来自于nightrome整理的一份关于生成式对抗网络的代码、论文、应用、教程的清单。
项目地址:
https://github.com/nightrome/really-awesome-gan
【GAN荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001150162715950/awesome
这是来自于bulutyazilim整理的一份关于数据科学在学习和应用实际问题的代码、论文、教程的清单。
项目地址:
https://github.com/bulutyazilim/awesome-datascience
【数据分析荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001673579426259/essence
这是来自于keon整理的一份关于自然语言处理的教程、书籍、框架实现等的清单。
项目地址:
https://github.com/keon/awesome-nlp
中文NLP项目地址:
https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLP
【NLP荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001604244625713/awesome
这是来自于jbhuang0604整理的一份关于计算机视觉的论文、教程、书籍、框架实现等的清单。
项目地址:
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
【CV荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001319504370995/awesome
这是来自于jbhuang0604整理的自动语音识别、语音识别、语音合成、语言建模的论文、代码等资料。
项目地址:
https://github.com/edobashira/speech-language-processing
https://github.com/zzw922cn/awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers
【语音处理荟萃地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001474699686281/essence
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001052697721076/essence
这是来自于rahamjenson整理的用户建模和推荐系统相关的论文、代码等资料。
项目地址:
https://github.com/grahamjenson/list_of_recommender_systems
【用户建模推荐地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001300420102154/awesome
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001106727705358/awesome
rahamjenson整理的知识图谱表示相关的论文、代码等资料。
https://gist.github.com/mommi84/07f7c044fa18aaaa7b5133230207d8d4
【知识图谱地址】
http://www.zhuanzhi.ai/topic/2001005380553956/awesome
【加入社群】
新智元 AI 技术 + 产业社群招募中,欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学,加小助手微信号: aiera2015_3 入群;通过审核后我们将邀请进群,加入社群后务必修改群备注(姓名 - 公司 - 职位;专业群审核较严,敬请谅解)。