心脏骤停的人会突然失去反应,要么停止呼吸,要么喘不过气来。这就需要有旁观者在场立即实施心肺复苏术,如此可以使患者的存活几率增加一倍至三倍。但很多心脏骤停是发生在睡梦中,人们无法探知。
研究数据显示,约有一半的心脏骤停患者存在无定向呼吸。一般而言,无定向呼吸发生在患者呼吸氧气水平非常低的时候。这是一种喉音上的喘息声,它的独特性使它成为一个很好的音频生物标志物,可以用来识别一个人是否患有心脏骤停。因此,无定向呼吸的患者可能会有更好的生存机会。
图片来源:华盛顿大学
华盛顿大学的研究人员开发了一种新工具,可以在人们睡觉时不触碰他们的情况下监测他们的心跳停止情况。它可以检测在6米之内检测到无定向呼吸情况。
华盛顿大学计算机科学与工程学院副教授Shyam Gollakota表示:“我们设想了一种非接触式系统,它可以连续被动地监测卧室的非接触式呼吸事件,并提醒附近的任何人来做心肺复苏术。如果没有回应,该设备就会自动拨打911。”
Shyam Gollakota
由于心脏骤停患者通常是无意识的,旁观者通过把手机放到患者的嘴边来记录无定向呼吸的声音,这样调度员就可以确定患者是否需要立即进行心肺复苏术。
研究小组用不同的智能设备(亚马逊Alexa、iPhone 5s和三星Galaxy s4)捕捉这些声音并在不同的距离播放这些声音,来模拟如果病人在卧室的不同位置,听起来会是什么样子。
此外他们还添加了不同的干扰声音,比如猫和狗的声音、汽车的喇叭声、空调的声音,以及在家里通常能听到的声音。
研究小组使用机器学习创建了一个工具,当智能设备被放置在距离产生声音的扬声器6米远的地方时,97%的情况下可以检测到无定向呼吸。此外,研究小组对该算法进行了测试,以确保它不会将打鼾等不同类型的呼吸划分为无区域呼吸。
Gollakota说:“目前证明这项技术在西雅图大都市区已经有了很好的应用。但我们需要获得更多与心脏骤停有关的911报警电话,这样我们才能进一步提高算法的准确性,并确保它能在更大范围内推广。”
此外研究人员计划将这项技术商业化。这项技术之所以如此引人注目,部分原因在于它可以帮助我们及时发现更多的病人,让他们得到治疗。
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参考资料:
[1] 'Alexa, monitor my heart': Researchers develop first contactless cardiac arrest AI system for smart speakers
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