郑纬民院士:元宇宙可能成为互联网发展的新方向

2021 年 11 月 16 日 THU数据派


  
  
    
来源:人民邮电报

  本文约1772字,建议阅读3分钟

本文介 中国工程院院士、清华大学教授郑纬民关于元宇宙的观点和看法。


当前,我国数字经济蓬勃发展,区块链、人工智能、云计算等前沿信息技术快速融入生产生活。“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“加快数字化发展,建设数字中国”单独成篇,并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP(国内生产总值)比重这一新经济指标。随着互联网的进阶发展,数字信息技术革命的下一片蓝海呼之欲出。从2021年开始,腾讯、Facebook(脸书)、微软等国内外互联网知名企业开始全力布局一个新的领域,即元宇宙。在它们看来,元宇宙是移动互联网的继任者,虚拟世界和真实世界的大门已经打开。元宇宙可能会成为互联网发展的新方向,也可能是数字经济发展的下一形态。元宇宙的探索将推动实体经济与数字经济深度融合,推动数字经济走向新的阶段。探索发展元宇宙,有助于推动我国经济社会进一步加快数字化升级,以科技创新催生新发展动能。


技术融合赋能实体经济

算力和数据是元宇宙和数字经济发展的基础 ,而元宇宙和数字经济的发展需要5G基础上的“ABCD”,其中A是人工智能(Artificial Intelligence),B是区块链(Blockchain),C是云计算(Cloud),D是大数据(Big Data)。这几大技术创新融合发展,共同促进数字经济的发展,从而将数字经济应用到全社会的各类运行场景中。

元宇宙既包含数字经济中的5G、人工智能、区块链、云计算、大数据,也融合 了对VR、AR、脑机接口、物联网等技术的前瞻布局。 发展元宇宙,关键在于大力提升自主创新能力,突破关键核心技术,实现高质量发展。

算力的多元化和精细化应用


算力是元宇宙的基础要素,也是衡量数字经济发展的晴雨表。在物理世界中,电力是很重要的生产力要素。到了数字经济时代,算力成了非常关键的指标。人均算力可以反映一个地区的数字经济发展水平。数字政府、金融科技、智慧医疗、智能制造等互联网创新领域都需要算力支撑。

算力的发展速度非常快。在摩尔定律中,芯片性能每18个月翻倍,而现在算力翻倍的时间基本上可以缩短到3~4个月。但需要注意的是,要促进算力中心的健康发展,就需要明确数据中心、超算中心、智算中心这些“应用”是什么,也就是 如何把多元化的算力对应到不同的应用场景之中 。比如,智算中心的发展主要涉及图像处理、决策和自然语言处理三大类,不同的应用场景适配不同的算力中心是发展算力的关键一步。

现阶段,我国必须 提升算力供应的韧性,打造数字经济的坚实底座,开展多元化算力创新,基于硬件、软件的应用开展自主可控创新 。此外,国家已经宣布要采取更加有力的政策和措施,让我国的二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。数据中心依靠电力驱动,蓬勃发展的数据中心也是重要的碳排放源之一。所以,在发展算力时,我们必须充分考虑碳排放因素,加快布局绿色智能的数据与计算设施,提高能源利用效率,加大清洁能源使用比例,推动“绿色计算”的发展。

数据的分布式存储和价值赋能

除了算力,建设元宇宙和数字经济的另外一项重要的基础要素就是 数据 。2020年4月,党中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,首次明确数据成为五大生产要素之一,并明确提出加快培育数据要素市场,推进政府数据开放共享,提升社会数据资源价值,加强数据资源整合和安全保护等要求。随着我国数字经济推进速度的加快,各行各业已经积累了大量的数据,为数据要素化、市场化奠定了稳固根基。现在,数据要素有了,关键是如何存储并使用这些数据。

元宇宙是一个由数据组成的世界, 分布式数据存储成为维持元宇宙持久运转的基本方式 。同时,在数据的使用过程中,数据生产者、管理者、整合者、使用者等角色之间的权利边界存在一定的模糊交叉,这导致数据要素的产权属性难以确认,也引发了大量数据滥用的情况,因而严重阻碍了数据要素的流通和使用。所以,数据确权是数据要素实现流通交易和市场化配置的重要前提。

区块链是解决这一系列问题的关键技术和基础设施 。我们可以将区块链理解为一种“确权的机器”(为数据资源提供极低成本的确权工具),并在数据实现确权后打通流转,从而使数据真正成为一种资产,实现数据价值的最大化。除此之外,我们还要注意切实保障数据安全,完善数据资源确权、开放、流通、交易的相关制度,保护个人隐私数据,加强关键信息基础设施安全保护,强化关键数据资源保护能力。

(中国工程院院士、清华大学教授 郑纬民 本文系《元宇宙》一书的序)
来源:人民邮电报


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郑纬民,超算领域专家,中国工程院院士,清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师,高性能计算研究所所长。1970年郑纬民从清华大学自动控制系毕业并留校任教;1982年获得清华大学计算机科学与技术系硕士学位;1985年至1986年在美国纽约州立大学石溪分校进修;1989年至1991年在英国南安普敦大学进修;2016年获得何梁何利基金科学与技术进步奖;2019年当选为中国工程院院士,长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。个人主页:https://baike.baidu.com/item/%E9%83%91%E7%BA%AC%E6%B0%91/5374091?fr=aladdin
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