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中文语言理解基准测评(CLUE),招募助理研究员(2名)
中文语言理解基准测评(CLUE),是一个中文开源协助组织,非盈利性质。
CLUE的内容体系:代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、baseline、工具包、排行榜。
CLUE定位:为更好的服务中文语言理解、任务和产业界,做为通用语言模型测评的补充,通过完善中文语言理解基础设施的方式来促进中文语言模型的发展。
岗位职责:
1、CLUE的子课题的研究和工作,包括但不限于开源项目、论文研究和合作交流
2、参与CLUE日常事务的推进、前沿论文解读、组织定期技术讨论会
3、推进与公司与学术机构的合作与交流;
要求:
1、在校研究生或博士或优秀本科生,具备课题研究能力;
2、熟悉业界前进的NLP模型、任务,如预训练模型;
3、热爱NLP方向的工作或研究、热爱开源和公益事业;
4、时间较为充裕,可以保证每周投入时间不少于12小时。
优先:
有高质量开源项目、博客专栏、竞赛获奖、顶会论文;
提交过CLUE任务并取得较好成绩优先
非物质报酬:
1、可以与活跃的CLUE会员、资深会员一起做相关研究和工作,认识中文NLP社区活跃人士;
2、可以一起撰写相关论文;
3、最重要的是,一起为中文社区贡献力量」
有感兴趣,发送简历到:clue@cluebenchmarks.com
【社招】美团闪购-广告算法工程师/技术专家(北京)
岗位职责:
1. 探索闪购零售业务场景下的广告、营销等场景算法策略优化;
2. 负责用户定向、广告匹配等算法策略的研发与优化;
3. 负责广告投放策略与机制的研发与优化;
4. 负责点击率/转化率等预估算法的效果优化;
岗位要求:
1. 全日制本科及以上学历,2年及以上工作经历,熟悉计算机相关背景知识;
2. 熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据处理工具,具备一定的项目经验;
3. 掌握机器学习相关知识和基本原理,对工业界主流算法模型有很好的理解,包括不限于树模型、DNN模型、注意力机制、序列建模、语义建模等;
4. 优秀的分析及解决问题的能力,工作积极主动、责任心强,有较强的团队协作意识;
5. 有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题,持续学习和总结,自我迭代。
具备以下条件者优先:
1. 有广告/搜索/推荐算法等领域相关工作经验者优先;
2. 在用户画像、触发召回、CTR/CVR预估,广告匹配,广告出价机制等领域有相关工作经验者优先;
岗位亮点:
1. 有机会全身心地参与美团闪购新零售业务发展进程,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起经历新零售行业的快速发展;
2. 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,教学相长,共同进步;
3. 属于新业务方向,成长/发展空间大;
工作地点:北京望京国际研发园-中护航大厦(恒电大厦美团总部旁边)
联系人:zhouyong03#meituan.com (发邮件时请将#替换为at)
【社招 / 实习】腾讯PCG搜索中台算法工程师(北京/深圳)
1. 有搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验;比如NLP、垂搜、综合搜索
2. 熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络的算法原理;
3. 熟悉常用算法,熟悉一种或多种框架:例如tensorflow/pytorch/paddle等
4. 熟悉自然语言处理的常见算法原理,有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先;
5. 熟悉C++、Go、python、Java等编程语言(一项或多项);
6. 熟悉MPI、MapReduce、Spark等并行计算框架
7. 高水平论文者加分
xqiugen【at】163.com
【实习】【腾讯WeChatAI】招聘NLP研究型实习生(北京)
【团队介绍】我们是腾讯WeChatAI的NLP技术团队,专注于研究自然语言处理技术(文本分类、纠错、实体识别、阅读理解、文本匹配、文本生成、机器翻译、对话系统技术等)并将其应用到相关业务中。
【工作地点】北京,海淀区,中国技术交易大厦
【工作内容】与WeChatAI的自然语言处理专家一起做自然语言处理相关的前沿研究,具体方向包括NLP基础技术、机器翻译、对话系统等。
【职位要求】
(1)良好的机器学习基础,熟练使用深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow等);
(2)有NLP领域的项目经验者优先(中文分词,命名实体识别、文本相似度、NLU、文本纠错、文章分类、NER、短语抽取、智能问答、人机对话等);
(3)有NLP领域顶会发表者优先(ACL、EMNLP、NAACL)。
【时间要求】 在导师同意的情况下,保证至少3个月的全职实习。随时可入职,能长期实习者优先考虑。
【投递邮箱】dayerzhang@tencent.com
【京东】京东推荐团队-NLP/Recsys研究实习生(北京)
【团队介绍】团队负责京东零售全场景全业务的推荐服务,包括京东、京喜、极速版、微信小程序等;涵盖商品、视频、内容等多类型推荐业务,是京东零售核心业务团队之一。
业务方向包括但不限于:商品推荐;商品内容理解和优化;视频推荐等。
此外,团队还将前沿创新技术与线上应用深度结合,并将核心创新技术输出到业内,发表多篇顶会论文。
【工作地点】北辰世纪中心A座
【工作内容】与我们一起探索自然语言处理和推荐系统的技术前沿
【职位要求】
(1)良好的编程基础,熟练使用深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow等);
(2)自驱力强,且有强烈的探索精神;
(3)有NLP和Recsys领域的项目经验者优先;
(4)在读博士优先,能长期合作者优先;
【投递邮箱】chenhongshen#jd.com (www.chenhongshen.com)
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