AMiner人才库：NeurIPS 2021华人一作大盘点

NeurIPS 2021 放榜啦！

作为当前全球最负盛名的 AI 学术会议，NeurIPS  是每年学术界的重要事件，通常在每年 12 月由 NeurIPS 基金会主办。大会讨论的内容包含深度学习、计算机视觉、大规模机器学习、学习理论、优化、稀疏理论等众多细分领域。

据统计，本届 NeurIPS 共有 9122 篇论文提交，其中 2344 篇被接收（占比 26%）。相比于 2020 年，虽然投稿减少了 332 篇，但是被接收的反而增加了 444 篇。

数据显示，谷歌的投稿量最多，总共提交了 177 篇论文；排在第二位的是微软，共提交 116 篇论文；第三位是 DeepMind，共提交 81 篇论文。百度、苹果、腾讯分别提交了 16 篇、10 篇和 19 篇，排在第 10、第 7 和第 9 位。

以各高校的投稿量来看，MIT 以 142 篇论文排名第一，清华大学提交 90 篇论文，位列第五，北京大学提交 63 篇论文，位列第九。

在被接收论文最多的 22 位学者中，华人占了 8 位。

其中，微软亚洲研究院副院长刘铁岩被接收论文最多，有 14 篇，和斯坦福大学的 Stefano Ermon 并列第一。

刘铁岩博士是机器学习和信息检索领域的知名专家，美国计算机学会杰出会员(ACM Distinguished Member)、国际电子电气工程师学会院士(IEEE Fellow)。他在国际顶级期刊和会议上发表相关论文70余篇，持有40余项美国和国际专利。

作为一名工业界实验室的研究员，刘博士为世界做出了独特的贡献。一方面，他的许多技术已经被应用到微软的产品和在线服务上，比如必应、微软广告、Windows、Xbox和Azure。另一方面，他也一直积极为学术界做贡献。

为了进一步了梳理各个学者的资料信息， AMiner基于自研的科技情报大数据挖掘和服务平台，盘点了NeurIPS 2021华人一作的主要人员，生成了《NeurIPS 2021华人一作》人才库。

图 | 《NeurIPS 2021 华人一作》统计信息

AMiner 定位科技情报大数据挖掘与服务系统平台，利用 AI 深度赋能科技情报挖掘，围绕 AI Reads Science，AMiner 在帮助用户在科技情报获取和科技情报理解上开启一个新的里程碑。其中的智慧人才服务，通过高精度自动语义提取、隐含关联关系挖掘等关键技术，构建亿级全球人才库及人才关系网络，打造智能化的人才引进、培养、评价、推荐、管理等全方位人才服务产品。

在《NeurIPS 2021 华人一作》人才库中，共收录了 230 名学者，并详尽展示了这些学者的相关学术数据。

在主界面上，以 H（H 指数）、A（学术活跃度）、C（引用数）、P（发文数）四大维度来展示学者的研究指数，同时提供个人基本信息及研究兴趣。

图 | 《NeurIPS 2021 华人一作名单》列表展示

每一位学者的个人链接中还有更为详细的学术信息，包括视觉性呈现的学术生涯迁徙图、网络关系、研究兴趣、作者统计四大模块以及文字性呈现的基本信息、学术成果、代表成果解析、人才动态及专家情报五大模块，共计九大个人学术生涯解读模块。

图 | 学者个人主页的详细信息

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