位列三甲！中国获戈登·贝尔奖后，华为存储再次向世界证明超算硬实力

2021 年 12 月 3 日 机器之心

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作者：吴昕

继荣获 2021 戈登·贝尔奖之后，中国超算再传捷报：根据近日发布的全球高性能计算存储系统排名 IO500 榜单，Top 3 均为中国自研系统，其中华为独占两席。算力、存储和应用开始协同发展，中国超算「造强用弱」的局面正在发生实质性的转变。

数据被视为新时代的石油，不同的是，人类有多焦虑有限的石油何时被耗尽，就有多烦恼无限的数据该如何被保存。

作为数据处理、分析和应用的基础共性支撑，存储始终是计算机系统的性能瓶颈所在，高性能计算（HPC）领域尤其。

中国超算一直因「造强用弱」而饱受非议，这也是为什么近年来国内超算业界对 Top 500 榜单排名表现得云淡风轻，而对再获戈登·贝尔奖的消息却倍感振奋——尽管困难重重，计算正向着百亿亿次级（E级）稳步迈进，应用也开始跟了上来。

但是，关键的存储却少见踪影——直到上个月为止。

2021 年 11 月，最新的全球 HPC 存储系统性能排名 IO500 榜单在 SC21 上公布，Top 3 都是中国自研系统，而且其中两台都是华为已经大规模商用的系统。

根据最新发布的全球 HPC 存储系统性能排名 IO500 榜单，Top 3 均为中国自研系统，其中华为独占两席。来源：io500.org

其中，华为 OceanStor Pacific 系列存储（Huawei HPDA Lab），以 2395.03 的总分名列第二。该系统采用 NVMe SSD 全闪存固态硬盘，基于自研的 OceanFS 高性能并行文件系统，在 10 节点上实现了 337.75 GB/s（314.56 GiB/s）的带宽和超过 1800 万 IOPS 的元数据性能。

这是什么概念？

还记得 45TB 的 GPT-3 原始训练数据集吗？

不等你泡好一包方便面就已经传完。

不鸣则已，一鸣惊人

大数据、云存储和人工智能的快速发展，不仅增强了对高性能存储系统的需求，也对 I/O 支持应用的性能、数据可用性等方面提出了很多新的挑战。

为促进领域更好发展，HPC 存储专业社区 The Virtual Institute of I/O，2017 年 11 月制定并提出了一套全面衡量 HPC 存储系统的基准测试，也即 IO-500，旨在反映 HPC 存储系统的真实性能，并要求所有测试过程细节包括参数配置全部公开，以便用户了解每个存储系统的优势及缺点。

很快，IO-500 便得到了全球 HPC 存储业界的积极响应，成为领域事实上的权威标准。国内超算界的多位专家也向机器之心表达了他们对 IO500 榜单的重视。

IO-500 基准测试主要考察两大关键指标——带宽（GiB/s）和元数据性能（k-IOPS）。前者是大型文件持续高速传输的保证，后者对不同类型数据的高效读写十分关键。

计算总分采用几何平均数的方式，消除个别极高或极低指标的影响，因此更加均衡的系统能够获得更高的分数。换句话说，IO500 榜单总分越高，HPC 存储系统的综合性能就越好。

为了展现实际应用场景中的性能，IO-500 中还有一个「10 节点基准测试」，考察在客户端数量不超过 10 的情况下，被测系统的带宽和元数据性能。值得一提的是，华为 OceanStor Pacific 系列存储在 10 节点榜单上也名列第二（Huawei HPDA Lab）。

排名第二的华为 OceanStor Pacific 存储系统 IO-500 测评具体指标，可以看出各项性能均衡。来源：io500.org

性能提升的技术根源：
软硬件协同优化，面向下一代高性能数据分析

IO500 榜单中值得关注的一点是，并没有多少 Top 500 超级计算机的身影。

例如现今世界最快的超级计算机日本的富岳，前几次 IO-500 测评结果不甚理想，这次干脆没有参加测评。

这里面当然有包括超算战略在内的考虑，比如中国这次就没有将新一代神威超算系统提交参与 Top 500 排名。但 IO500 与 Top 500 之间差异，体现出了当前算力与存储的不均衡。

原因也不难理解，随着超算与大数据、人工智能的融合，HPC 正加速向高性能数据分析（HPDA）转型。HPDA 应用的特点是数据量大且经常出现非结构化数据、时效性强、算法复杂，因此其 I/O 模型与传统 HPC 负载有很大差异。

国防科技大学计算机学院院长、银河系列高性能计算机、天河一号和天河二号的副总设计师卢凯曾在 CCF HPC CHINA 2020 指出，传统的并行文件系统并不适合最新的存储硬件技术，POSIX 提供的强一致性在很多情况下实际上严重影响了存储系统的性能，属于「大材小用」。

OceanStor Pacific 系列存储是华为 2020 年 5 月发布的产品，专门面向 HPDA 应用场景，针对 HPDA 负载「数据密集型」的特点，在硬件和软件方面做了一系列优化。

其中配置最高的一款「OceanStor Pacific 9950 高密性能型」，官方称「5U 8 节点，80 盘位 NVMe SSD，提供 160 BG/s 带宽和 200 万 IOPS」，对比这次 IO-500 基准测试结果，可以说是保守宣传了。

就在今年 6 月，权威测评机构 ESG 实验室对华为 OceanStor Pacific 系列存储做了全面的技术测评，实测验证了稳定高性能、多协议融合访问、混合负载访问、超高密设计等指标，并对其性能、成本和可靠性给予了充分的肯定。

不要忽视「可靠性」，根据 HPC 市场分析机构 Hyperion Research 的调研，企业在采购或选择 HPC 系统时，通常算力第一、成本第二，近年来存储虽然得到更多关注，但企业往往忽视后期运维，而由于停机造成的损失——哪怕只有几小时——动辄上万美元。

保存数据就是保存价值，
E 级计算需要与之匹配的存储设施

目前，华为 OceanStor Pacific 系列存储已用于科研、油气勘探、自动驾驶、卫星测绘、生命科学、工业 CAE、超算等多个场景，满足不同 HPDA 应用对数据传输和读写的不同需求。

华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰曾指出，目前世界上只有不到 2% 的数据得到保存，而在这些被保存下来的数据中仅有 10% 得到应用，海量的数据未被存储和应用是数字化经济当中最大的问题之一。

由于存储受限，科研人员不得不经常考虑该保留哪些数据，删掉哪些数据。例如，CERN 每次运行实验都会产生 PB 级的数据，而他们只存储写论文或实验报告所必需的内容，余下的全部删掉，因为光是保存前者就已经十分艰巨。

被删掉的数据就像灭绝的物种，失去了就永远回不来了。一同消失的还有蕴含在其中的价值。

建设超级计算机从来都不是为了追求极致算力——这是手段而非目的——而是为了计算那些现在还无法计算的问题。

但如果数据没被存储下来，计算从何谈起？

E 级计算时代，新的 HPC 系统将承载更多类型的业务，面对更复杂的 I/O 模型，只有计算与存储协同发展，才能形成良好的高性能计算服务产业生态。

存储是确保数据在全生命周期内发挥价值的保障，HPC 存储系统更是关乎国计民生与国家战略安全的关键信息基础设施。

根据 IO-500 基准测试指标，可以看出 HPC 存储性能还有很大提升空间。来源：io500.org

华为在 2001 年进入存储领域，从三五人的小团队和一台预研机产品，到如今在全球拥有 12 个研发中心、4000+ 研发人员、3000+ 专利，全面布局存储产品线。

最新的 IO500 排名没有辜负这 20 年的付出，但 HPC 存储的竞争才刚刚开始。

参考资料

White Paper: Establishing the IO-500 Benchmark
卢凯，高性能计算机的存储优化：实践与经验，CCF HPC CHINA 2020
ESG Technical Review Huawei OceanStor Pacific HPDA, June 2021
Hyperion SC21 Market Update
DSC – AI for Science: From Atoms to the Cosmos, Argonne National Laboratory, Nov. 2021
Uncovering Access, Reuse, and Sharing Characteristics of I/O-Intensive Files on Large-Scale Production HPC Systems, FAST '20
Larry Smarr, On The Rise of Supernetwork Data-Intensive Computing, SC21
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