实验室硕士生郑沛霖,博士生谢芬方、陈伟利的文章被CCF A类会议--国际软件工程大会ICSE2018录用。
郑沛霖硕士的长篇文章《A Detailed and Real-time Performance Monitoring Framework for Blockchain Systems》提出了一种低消耗、分阶段细化、扩展性好的区块链系统性能监测框架,论文已被40th International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Practice Track 接收。
谢芬方博士的短篇论文《Group Preference based API Recommendation via Heterogeneous Information Network》主要利用了mashup、api,以及他们丰富的属性信息所形成的异构信息网络,将mashup进行分组,利用基于组偏好的贝叶斯排序算法来学习各种不同语义路径的权重,完成API推荐任务。
陈伟利博士的短篇文章《Efficient Blockchain-based Sofeware Systems via Hierarchical Bucket Tree》论述了:当前,区块链技术的火热催生了基于区块链技术的分布式软件系统。然而,目前的区块链技术存在性能较低的瓶颈,阻碍了其应用的发展。为提高区块链性能,文章提出一种层次树结构用于账户组织和交易记录,初步的实验表明,该树结构能能在不伤害系统安全性的同时有效的减少哈希运算次数,进而提高系统性能。
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