吴奖人物丨“中国版霍金”的传奇人生——访中国科学院心理研究所副研究员王甦菁

2019 年 1 月 31 日 中国人工智能学会

人工智能人物访谈篇之十一

王甦菁介绍，微表情的概念最早由Paul Ekman提出，指在人们试图隐藏自己的情绪时所泄露的快速的表情。近年来吸引了许多心理学家和计算机学家的兴趣。通过对微表情进行识别，可应用于测谎设备的研发。王甦菁将用于人脸识别的理论，如流形学习、张量分析、彩色空间理论等用于微表情研究，取得了许多成果。他申请并获得了中国博士后科学基金面上资助、特别资助，国家自然科学基金委面上资助和北京市自然科学基金面上资助等。

获奖人物介绍

王甦菁，男，1976年出生于江苏淮安。现为中国科学院心理研究所副研究员。2012年毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，获博士学位。同年进入心理所博士后工作站。一直从事微表情识别的研究。至今发表论文50余篇，其中被SCI收录的论文28篇。2000年获得江苏省残疾人电脑比赛一等奖、全国职工自学成才奖。获得新华社“中国网事•感动2012”年度人物，“感动吉林”2012年度人物,2013年“北京榜样”提名奖。 2018年，凭借“微表情识别方法”项目成果，荣获第八届吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。

一位出生在江苏淮安的脑瘫患者，凭借自己的努力，成为中科院的科研人员，网友称他为中国的霍金。带着好奇与敬意，我们开始接触这位传奇人物——王甦菁，了解传奇背后的故事与人生哲学。

身残志坚，与电脑结缘

因为母亲难产，引起“脑缺氧后遗症”，王甦菁从小双腿不能直立，双手不能持物，说话吃力且含混不清。王甦菁行走要靠助行器，写字、操纵鼠标、敲击键盘只能用左手。刚出生的时候就开始抢救，外公给他起名为“甦”，意为死而复生。王甦菁的父母以前从事过教师职业，他们非常重视对王甦菁的培养，到了该上小学的年龄，他们没有把王甦菁送到特殊教育学校，而是让他与正常孩子一起学习。与正常孩子一起上学，让王甦菁养成了乐观积极的性格，即使身患残疾，也并没有给王甦菁造成心理落差，在他心里，自己与其他同龄人一样，并不比别人差。

和电脑结缘始于王甦菁儿时一次去上海看病的经历。王甦菁10岁那年，父母带他去上海治病，他在病房电视上看到一档教青少年学习计算机的节目，王甦菁被这台神奇的机器吸引。上初中时，王甦菁就找别人借来计算机教材，在家里学习。王甦菁说：“在真正接触计算机之前，我已经通过阅读相关书籍对其有了很多了解。”当时电脑还没有普及，学校、单位等提供的公共电脑有限。后来家人凑了一万多元才给他买了台286电脑。

天赋异禀，求学深造

1997年，王甦菁设计的CASL汇编语言编译器问世，受到了我国第一代计算机软件教学专家、南京大学教授钱士钧的高度评价。同年，王甦菁顺利进入中国大学生电脑大赛全国总决赛，在当时的参赛者中，王甦菁非但不是专业选手，而且还是唯一的残疾人选手。时任国务院副总理的邹家华出席开幕式，得知这一消息，专门来到王甦菁的轮椅前，握着他的手，鼓励他。

1998年，22岁的王甦菁以高分通过国家级高级程序员资格考试，成为当时国内最年轻的工程师。王甦菁表示：“虽然在计算机方面展现了‘非一般’的能力，但是因为写字慢，每次都是题都会答，就是时间不够用，因此考研考了几年都没过线。”后来经过多方协调，王甦菁进入吉林大学攻读硕士学位。2008年，王甦菁考入吉大计算机科学与技术学院，攻读博士学位，师从著名计算机专家周春光教授，进行计算机视觉和识别的研究。

开始微表情识别研究

从吉林大学博士毕业后，王甦菁来到了中国科学院心理研究所做博士后，从事微表情识别研究。谈到为何选择从事这一领域的研究，王甦菁说，源于他看的美剧《别对我说谎》，剧中通过分析人脸的微表情来判断说话真假的技术，激发了他的兴趣。

“我当时想，这是虚构还是现实存在的技术？通过上网搜索，我发现关于微表情计算机识别的论文只有5篇。我又搜索了有没有正在做的项目，发现我心理所的傅小兰研究员已经在做这个课题。我就和傅小兰研究员取得了联系，表达了做博士后的愿望。”后来，王甦菁如愿以偿的进入中国科学院心理研究所，跟随所长傅小兰研究员开始了三年的博士后研究工作。“我的合作导师很尊重我，给我很大的科研自由，鼓励我研究自己感兴趣的领域。” 2014年，王甦菁在做博士后期间前往瑞典和瑞士参加两个国际会议，并对芬兰奥卢大学进行学术访问。这已经不是他第一次一个人只身前往他国赴会，相比第一次去美国参会的经历，这一次他做了详细的规划。“我在国外待了22天，两个会议期间对芬兰奥卢大学进行访问。返程时从德国法兰克福国际机场转机。通过学术交流，会启发新的灵感，这对于科研来说是必要的。”2015年6月，王甦菁博士后顺利出站，并留在中国科学院心理研究所工作。

独立生活，热心公益

谈及和心理所同事们的相处，王甦菁表示没有感到障碍，关系很融洽。“我们在工作上合作，在生活中互助。他们学心理学，我学计算机，恰好学科交叉，研究互补。”“以前我的合作导师和组里的同事们说过，要像看待正常人一样看待我。我觉得这是对我最大的尊重。”现在，王甦菁到心理所的另一个研究组工作，继续从事计算机视觉、模式识别和微表情的研究。此外，他还担任国际学术期刊Neurocomputing (elsevier)的编委等职。

除了科研工作，王甦菁还积极参与社会公益活动，倡导关爱残疾人，无障碍出行。王甦菁说：“刚到北京，我的代步车不让进地铁站，步行街，比如王府井也不允许，最后经过我的努力，再也没有保安挡住我的车了。”王甦菁利用专业知识将无人驾驶技术应用到代步车上，开发智能代步车也是为了给残疾人的出行更多的便利。王甦菁还参与了“无障·爱行动”纪录片录制活动，在广东省工伤康复医院借助横杆行走时，他幽默风趣的说：“给我一个支点，我就能翘起我自己。”他的乐观与自信感染了现场的每一个人。王甦菁认为残疾人应该积极融入社会中，并且应该有适合自己的文体娱乐。在“无障·爱行动”中，王甦菁体验了游泳，射箭等体育运动，并且跟着声乐老师练习发声，这些活动都使他在感动新奇的同时收获了快乐，所以他认为应该有更多残疾人能够参与进来。

王甦菁，一个行走于科研和公益活动的普通人，他的传奇故事还在继续进行。

获奖项目成果

微表情是人类试图抑制或隐藏真正情感时不经意泄露的短暂的、不能自主控制的面部表情。微表情不同于普通表情，持续时间仅为1/25至1/5秒。微表情是谎言检测的重要线索之一。

本项目通过计算机科学与心理学实质交叉，系统的解决了微表情检测和识别的8个关键问题：诱发自发的微表情方法并建立微表情数据库，建立微表情彩色空间模型，建立了微表情的稀疏模型，建立基于光流的微表情检测和识别方法，确定微表情表达时长和形态特征，发现情绪背景对微表情识别有一定的影响，发现呈现时间对微表情识别有一定的影响。

上述工作多次发表于人工智能领域或心理学领域的顶级期刊和会议，被多位国际著名学者（如表情识别著名学者Jeffrey F. Cohn教授，国际模式识别协会院士David Zhang教授, 局部二值模型LBP提出者Matti Pietikainen教授等）和多篇顶级国际期刊、国际会议论文引用（如TPAMI, TNNLS,TIP,TAC,PR, TNNLS,NEURAL NETWORKS等）。20篇代表论文总他引905次，SCI他引274次。6项核心技术获得国家发明专利授权。基础理论和方法研究方面的重要发现有：

(1)研究微表情的诱发方法，建立并公开发布了两个微表情数据库，为微表情识别算法的发展提供了数据基础。这两个数据库迄今为止已被来自60个国家，253个团队申请使用。

(2)首次提出基于张量的人脸，微表情彩色空间模型。相应的工作一篇发表在TNNLS上，两篇发表在于计算机图形学与多媒体领域的顶级期刊TIP，也是第一篇在CCF A类期刊上发表的微表情识别的论文。

(3)首次提出一种通用指数降维框架。把拉普拉斯嵌入的降维方法统一到一个理论框架中。为微表情数据的降维，提供理论保障。

(4)首次提出一种基于主方向光流特征用于微表情检测和识别。也是第一篇在IEEE Transaction on系列期刊上发表的微表情识别的论文。

(5)首次提出基于判别张量子空间分析用于微表情检测与识别。也是第一篇在SCI期刊上发表的微表情识别的论文。

(6)基于微表情呈现时间短，运动幅度小的特点，我们研究了微表情的稀疏和低秩表示。

在心理学上，研究微表情表达的时长与形态特征，为微表情检测和识别算法提供心理学上的依据。同时借用计算机特征提取方法分析量化微表情，使得微表情在心理学上能够实现定量化研究。同时在心理学上，发现情绪背景和呈现时间对微表情识别有一定的影响。

获奖者寄语

王甦菁：机械化拓展了人类的体力，智能化拓展了人类的脑力。