数字货运平台Loadsmart, C轮融资9000万美元, 全美货运业迎大变革

2020 年 12 月 7 日 将门创投

From: VentureBeat; 编译: Shelly

Loadsmart是一个数字货运服务平台，它的在线平台能为用户提供报价、预订卡车、实时货物跟踪等服务。Loadsmart的算法尝试将代运货物与大约900,000条可用的运输车道相匹配，最大程度减少空载里程。平台的即时报价与货运用时、货物属性以及货物重量挂钩。

数字时代里，一场疫情真能改变很多，它直接倒逼卡车运输业加速客户服务、优化成本并改善自助服务。

初创公司Loadsmart的总部位于纽约，利用人工智能和数百个数据源，它实现了卡车预订的自动化流程。作为一家拥有300名员工的初创公司，Loadsmart在今年1月至11月实现了250％的收入增长，并扩展业务来支持国家铁路运输。它的最新估值已超4亿美元，并于11月20日宣布了又一轮9000万美元的融资。

你不知道的美国货运业？

卡车运输分了一块大蛋糕！

全美目前约有130万家卡车公司，这些卡车公司负责了80％的运输、快递、货品邮寄等业务。据统计，在美国，仅搬运工大约就有710万人。

美国货运业每年收入惊人，最高能达到7260亿美元，预计到2026年还将增长75％。即便是在疫情之前，邮递交付的最后一步也已经是供应链中最赚钱的部分。基于此，市场调查公司Capgemini把货运业的市场份额划到了41％，这也就不难理解了。

未来，Loadsmart的算法将尝试把来自各地的货物和美国约900,000条可用的运输车道匹配起来，从而使运营商保持其运输网络内的饱和状态，最大程度地减少空载里程（空载期间美国卡车真的什么都不载! )。客户可以要求即时报价，这些报价会综合考虑预计的货运用时、货物属性以及货物总质量。之后，客户可以直接联系卡车司机或再次通过Loadsmart的APIs预订卡车。

Loadsmart的GPS定位服务提供实时货物跟踪服务，从交付到运输的每个环节，Loadsmart会通过官网和app发出通知。而且，Loadsmart最强的一点是，它每天都会对汽车运输公司进行筛查，以确保其声称的“业内最高的安全标准、保险合规性和可靠性”落到实处。

算法利器：

绘制全美卡车点热图

搭建超强AI分类系统

Loadsmart在美国推出已有五年，首席产品官Felipe Capella表示，该公司在数据分析方面投入了大量资金。最近，Loadsmart对过去几年在美国执行的所有路边检查 (仅针对卡车) 进行了分析。凭借分析的数据，Loadsmart绘制了美国卡车停靠的热图，总结了卡车运输公司和在美国道路上行驶的约272,000辆运输车的概况。

此外，它还设计了一个能对货运单据 (包括物料清单和发票) 进行自动分类的内部系统。值得一提的是，这项单调耗时的任务以前是由人工完成，现在则通过强大的机器学习免去了这部分人力负担。

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Capella说，如今，Loadsmart的运输有60％以上是通过算法计算的，这些算法已帮助其部分客户分别减少了50％的现货交易风险和90％的用于采购的时间。对于北美的戴姆勒卡车公司 (DTNA) 而言，Loadsmart算法帮它将发货处理时间从5个小时缩短至18分钟，而承运人收到付款的期限也从一个月降至两天。这对客户和搬运工来说，可谓皆大欢喜。

Loadsmart一直在优化自助服务。最近，它为Google Sheets和Microsoft Excel添加了一个附加程序，使搬运工无需创建自己的运输管理系统即可对货物进行定价和选择。另一个里程碑事件是在去年8月，Loadsmart与现已停产的自动驾驶汽车初创公司Starsky Robotics完成了自动调度和交付试验。

用于Loadsmart的Google表格插件

利润大，玩家多

优化算法是僧多粥少的不二选择

当然，Loadsmart不是数字货运业务里唯一分一杯羹的玩家。

总部位于西雅图的Convoy公司从Jeff Bezos和Bill Gates等支持者那里筹集了数亿美元，其开发的Dynamic Backup平台可以优化航线，为交易价格提供保障，并根据市场需求实时波动；在纽约运营的Transfix能够在线匹配货物与搬运工；更脍炙人口的Uber最近也将其货运车队管理平台扩展到了中小型企业。

但Capella谈到，面对多玩家局面，Loadsmart并不畏惧，它正处于上升期。自今年1月份以来，公司收入已经增长了250％，并和一些世界100强公司建立了客户关系。

Loadsmart在11月20日宣布的C轮融资由BlackRock牵头，TFI也参与了融资，这使Loadsmart的总融资额超过了1.464亿美元。

“我们发现，疫情大大加快了技术被采纳的速度，我们在2020年第二季度的技术采纳率高于2019年全年的总和。也就是说，在利用先进技术优化运营的道路上，我们又前进了一步。” Loadsmart的一位发言人表示。

他提到，疫情之前，早就应该进行的数字化转型只是在经历缓慢的化蛹，而疫情加速了本可能长达几个月到两年的迭代过程。