编辑推荐
本书为《图像处理和分析教程》的第2版,是一本介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术的专门教材,适合作为普通高等工科院校的相关专业(包括并非专门研究图像技术的专业)开设第一门图像课程服务。
再版仍保持了原版的基本特点和风格,选材比较全面,覆盖了相关领域的基本内容,注重兼顾不同专业背景学习者和自学读者学习的需要,使用了较多的例题,并通过直观的解释和大量的图片来帮助读者理解抽象的概念。
本版根据图像技术的发展对内容进行了增删调整。考虑到视频图像的广泛应用,增加了新的一章——视频图像处理和分析。对其他章,增加了图像修复、图像超分辨率、迭代变换法、彩色图像消噪、彩色图像分割、灰度数学形态学组合运算等6节新内容。还补充介绍了仿射变换、电阻抗断层成像、磁共振成像、哥伦布编码、香农-法诺编码、小波变换基础、基于提升小波的编码、二值图像压缩国际标准、特征空间聚类、局部二值模式、偏心率以及交叉数和连接数等内容。另一方面,删除了近年逐步淡出应用的沃尔什和哈达码变换,先修课程常介绍的色度图以及更适合后续课程学习的自适应滤波器和霍特林变换等内容。
内容简介
《图像处理和分析教程》(第2版)系统地介绍图像处理和分析的一些基本原理、典型方法和实用技术。其内容包括绪论、图像采集、空域图像增强、频域图像增强、图像恢复、图像投影重建、图像编码基础、图像编码技术和标准、基本图像分割技术、典型图像分割算法、目标表达和描述、特征提取和测量误差、彩色图像处理和分析、视频图像处理和分析、数学形态学方法。读者可从中了解图像处理和分析的基本思路和常用技术,并应能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。本书包括许多讲解例题、每章均有要点小结、参考文献介绍和练习题(为部分练习题提供了解答)。
本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机科学和计算机视觉等学科大学本科专业基础课教材,也适合用作远程教育或继续教育中电子技术、计算机应用等专业大学本科和研究生课程教材,还可供涉及图像技术应用行业(如生物医学、电视广播、工业自动化、文档识别、机器人、电子医疗设备、遥感测绘、智能交通和军事侦察等)的科技工作者自学和科研参考。
作者简介
章毓晋,1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989—1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作,1997年被聘为教授,1998年被评为博士生导师,2014年起成为长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。
在清华大学,先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程,目前还在讲“图像处理”、“图像分析”、“图像理解”、“基于内容的视觉信息检索”等。在南洋理工大学,开出并讲授过研究生课程“Advanced Image Analysis”。已编写出版了《图像工程》(系列教材第1版、第2版和第3版)、《图像处理和分析基础》、《图像处理和分析技术》(第2版和第3版)、《图像处理和分析教程》(第1版和第2版)、《计算机视觉教程》、《图像处理基础教程》和Image Engineering: Processing, Analysis, and Understanding;研制出版了《“图象处理和分析”多媒体计算机辅助教学课件》和电子版网络课程教材《图象处理和分析网络课程》;翻译出版了《彩色数字图像处理》、《图像处理基础(第2版)》和《实用MATLAB图像和视频处理》。已在国内外发表了30多篇教学研究论文。
现为中国图象图形学学会副理事长,学术委员会主任;国际电气电子工程师协会(IEEE)高级会员;国际光学工程协会(SPIE)会士(因在图像工程方面的成就);第24届国际图像处理会议(ICIP’2017)程序委员会主席。
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