AI星球 | 陈氏兄弟和寒武纪

2017 年 11 月 8 日 猎云网

文 | AI星球（ai_xingqiu）都保杰

3776字，需要10分钟阅读

在江西南昌的一个普通家庭中，父亲是电力工程师，母亲是历史老师，家里有两个孩子，哥哥陈云霁，弟弟陈天石。

这兄弟两人不仅兴趣爱好出奇一致，而且能力也不分伯仲，都属于那种让周围邻里羡慕称赞的别人家的孩子，神童级别。

哥哥陈云霁1983年出生，1992年刚9岁就进入南昌市第十中学读书，14 岁考入中国科学技术大学少年班，2002年，19岁的陈云霁进了中科院计算所硕博连读，成为当时国产芯片“龙芯”研发团队中最年轻的成员，24 岁便取得计算机博士学位。弟弟陈天石比陈云霁小两岁，几乎是重走了一遍哥哥走过的路，从中科大少年班一步步踏入计算所，轻而易举地就跟了上来。

▲左哥哥，右弟弟

哥哥笑着说出了真相：“陈天石对我从来是不服气的，觉得我们天天玩在一起，你也不比我聪明，你能上少年班，我也能上，所以后面的每一步也是一样”。

读博士期间，陈云霁的研究方向是芯片，陈天石主要是做人工智能，兄弟俩都对深度学习处理器兴趣十足，于是凑在一起畅想科技领域的未来时，“合体”顺理成章——做人工智能芯片吧。

除了机缘巧合，更重要的原因也是出于对行业前景的分析。陈云霁曾这样说到：“人的大脑是已知最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来，这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”

从现有情况来看，一方面神经网络确实是智能处理的好方法，但另一方面通用处理器在这方面效率很低，为什么不能用人工智能的办法来设计一款专门的芯片呢？所以，“寒武纪”芯片就是要解决这个专门的问题。

“寒武纪”AI芯片可以在计算机中模拟神经元和突触的计算，对信息进行智能处理。通过设计专门存储结构和指令集，每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，功耗却只有原来的1/10。拥有强大算力的AlphaGo在打败李世石的时候需要调用几千块GPU的计算资源，如果采用专门的人工智能芯片，未来甚至有希望把整个AlphaGo都装进手机。

陈云霁2015年曾入选《麻省理工科技评论》35岁以下的全球最佳35名创新人士，在接受采访时他曾说：“五年或更久以后，每一部手机都可以像谷歌大脑一样先进。”

哥哥好研究，弟弟外向好动，于是哥哥还留在科研所，为芯片而埋头写代码做计算，而弟弟就成立了公司，将这种芯片推出市场，在市场落地。

所以，在2016年3月，陈云霁、陈天石合伙创立了寒武纪公司，为啥叫这个名字嘞？历史书上有记载，大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代，大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。兄弟俩灵感一来，把自己研发人工智能处理器命名为“寒武纪”吧，意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。

寒武纪成立后研发出了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，改变了中国芯片领域长期空白落后的历史，正值人工智能产品应用爆发，当年就拿到了上亿元的订单。

另外，陈云霁与陈天石俩兄弟“双剑合璧”，在2014年—2016年横扫体系结构学术圈，在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列：Diannao（电脑）是ASPLOS'14最佳论文（亚洲第一次），DaDiannao（大电脑）是MICRO'14最佳论文（美国以外国家的第一次），PuDiannao（普电脑）、ShiDiannao（视电脑）、还有指令集Cambricon等后继工作都连中ASPLOS、ISCA。目前，国内还没有其他研究小组能在ASPLOS 、ISCA、 MICRO几大旗舰级学术会议中最佳论文、最佳论文候选、评分最高论文轮着拿。

今年 8 月份，寒武纪科技获得了价值 1 亿美元的 A 轮融资，该轮投资由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。在本轮融资过后，这家背靠中科院计算所的创业公司估值已接近 10 亿美元，成为了全球第一家智能芯片领域独角兽公司。

9月初，华为在德国IFA展上重磅发布了全球首款麒麟970，虽然没有公开宣布，但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP，集成了寒武纪的NPU（寒武纪 1A 处理器）作为神经网络专用处理单元，同时采用异构计算架构，最高可达到传统处理器 25 倍速度，50 倍能效，足以让很多无法在移动端使用的机器学习应用走向工程化和实用化。麒麟 970 也成为了全球首款人工智能处理器，成为了 AI 产业发展的一个里程碑。

日前，寒武纪科技举办了成立以来的首场发布会。在会上，现任公司CEO的陈天石发布了面向视觉领域的寒武纪 1H8、性能更强的寒武纪 1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪 1M，同时推出了面向开发者的人工智能系统软件 Cambricon NeuWare，并且宣布计划在2018 年推出的机器学习处理器 MLU 系列。

陈天石说：“我们现在与国外同行都是在同一个起跑线上的，我们希望寒武纪能在 3 年后占据中国高性能智能芯片市场 30% 的份额；在 3 年后，让全球有 10 亿台设备集成寒武纪处理器的智能终端。”

关于寒武纪芯片的市场商业化推，弟弟陈天石曾透露：“一是终端，二是云端。终端产品就是智能手机、智能眼镜、无人机、自动驾驶汽车等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、中科曙光等这样知名的云端客户，都已经是寒武纪的客户。”

而站在学术角度的陈云霁也曾表示，神经网络处理器处于“春秋战国”时期，这个新兴领域和通用CPU不一样，中外研究不存在太多历史积累上的差距。相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的，完全有领先的可能性。”

智能发展到现在，算法上的进步很多，也能解决很多实际应用中的问题，比如语音识别、计算机视觉识别等，但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过陈云霁认为，硬件的研究，尤其是神经网络芯片，对于人工智能进步，尤其是对于高级智能能力的实现，会有关键的作用。

兄弟俩的观念殊途同归：智能时代迟早要到来，每个时代都有其核心的物质载体，比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU，智能时代也将会出现这个核心载体，芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。

“公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍，功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里，让手机帮助我们做各种各样的事情，甚至通过长期的观察和学习，真正实现强大的智能。”

在“寒武纪”芯片向着独角兽迈进的同时，这对毕业于中科大少年班的亲兄弟也被朋友们冠以“天才”的头衔，但兄弟俩都不承认这一点，认为自己顶多算是'早慧少年’，3岁多时1、2、3都数不清楚，而将取得的成绩归功于父母从小严格的教育。

“小时候父母就教育我们志向要远大一些，希望我们能做出对人类进步有贡献的研究”。陈云霁说，父母对他们采取的是正面鼓励与强迫教育相结合的方式，通过对他说“你这么小不可能看得懂”的激将法，让他埋头研究起了《十万个为什么》，而一旦贪玩不学习就会挨揍。

如今，兄弟俩的另外一层关系是创业合伙人。哥哥陈云霁仍在计算所担任研究员，但此前的研究更注重学术界的认可和评价，现在则完全以市场技术需求为重。而弟弟陈天石则全心全意当起了“寒武纪”公司的CEO。

陈云霁坦言，如果不是有血缘纽带的亲兄弟，以他们的争执频率和激烈程度，可能早就分道扬镳了。“我的性格比较大胆，原意去尝试没有做过的事情，而陈天石就比较小心谨慎。”陈云霁将这样的互补看作是他们巨大的优势。

“很多成功的公司，都是两个人共同建立的，例如苹果、微软、惠普、谷歌等等。因为一个人要拥有所有全面的素质是不可能的，甚至有些成功需要的素质是截然相反的。”陈云霁坦言，由于性格截然不同，加上关系特别亲近，两人的争吵往往直白到能令他们“直面惨淡的人生”。而争执过后最终所做出的决定，往往就是既能规避掉风险，也有一定开创性的最佳选择。“如果我们创业能够成功，这是一个很重要的决定性因素。”陈云霁说。

近年来，英特尔、英伟达、Facebook、微软、Google、IBM、苹果、华为等科技公司都在积极布局AI芯片，复杂的深度学习网络计算需求很高，除了云计算，需要有更多更强大的本地计算资源。咨询公司Tractica的预测数据显示，到2025年，与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入，将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模，复合年均增长率超过40%。

GPU是作为目前主流的人工智能计算平台，由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的，因此效率受到很多限制。而FPGA(现场可编程门阵列)虽然迭代快，但从计算速度和能耗比来说，和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。

陈天石在近期接受采访时透露：“目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果，研制深度学习专用的ASIC，比如谷歌TPU。”

对此，英伟达的一位专业人士曾分析道：“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性，因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC)，就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的，会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的宽展性，能根据不同的应用需要编程，为不同的算法优化，也能经得起技术升级的考验等。”但是英伟达的GPU有一个致命的弱点大家都知道，就是耗电非常大，发热较严重，黄仁勋因此都被戏称为核弹教父。

陈云霁喜欢用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系:“瑞士军刀虽然功能多,但是做菜的时候,还是菜刀得心应手,在智能处理方面,‘寒武纪’就是一把好用的菜刀。”