直播预告 | 高光谱遥感图像处理与信息提取
高光谱图像处理与信息提取技术是高光谱遥感领域的核心研究内容之一。随着智能化信息分析和高性能硬件处理技术的发展，高光谱遥感卫星系统也将步入智能化时代。如何利用人工智能等最新成果，发展高光谱图像处理与信息提取的高性能实时处理技术？如何发挥高光谱遥感的优势和特点，发展新理论和新方法？
本期“图图Seminar”特别邀请中国科学院空天信息创新研究院——高连如研究员，为大家带来“高光谱遥感图像处理与信息提取”的直播报告，并由北京理工大学李伟教授进行主持及现场互动。机会难得，从事高光谱相关研究的的图粉们不要错过哦
本次报告主要由五部分组成：
高光谱遥感及其特点，包括高光谱在空间科学和地球科学方面应用的背景。
噪声对高光谱图像信息提取的影响，并由此引出噪声估计、降噪、修复和数据降维等方法。
高光谱图像混合像元分解，包括混合像元形成以及线性、端元光谱变异性和非线性等分解新方法。
高光谱图像分类与目标探测，包括空谱融合分类、基于精确背景估计的目标探测、星上在轨实时目标探测等。
从智能信息提取、智能观测等方面对未来高光谱遥感的发展进行展望。
计算机领域名师学者，通过在线直播，精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。
高连如，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士，主要研究方向为高光谱遥感图像处理与信息提取。
先后主持了国家自然科学基金、中国科学院重点部署和总装预研等10余项国家和部委级科研项目，作为技术负责人主持开发了高光谱图像信息提取软件系统（HypEYE）和硬件系统（HOPES）各一套，成果在国家环保部卫星环境应用中心、民政部国家减灾中心等国家相关部门发挥了重要应用价值。
在国内外期刊和会议上已发表学术论文160余篇，其中SCI收录80余篇；获得国家发明专利29项。合作出版了学术著作《高光谱图像分类与目标探测》。2016获得中科院杰出科技成就奖，2018年获得国家科技进步二等奖，2019年获得军队科技进步一等奖。2017年获得国家优秀青年科学基金项目资助。
个人主页：
http://sourcedb.radi.cas.cn/zw/zjrck/yjy/201603/t20160315_4550994.html
李伟，北京理工大学信息与电子学院教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、北京市杰出青年科学基金获得者，入选北京市科技新星计划。于2007年获西安电子科技大学学士学位，2009年获中山大学硕士学位，2012年获美国密西西比州立大学博士学位，之后在加州大学戴维斯分校完成博士后研究，2013年5月至2019年2月工作于北京化工大学。
主要从事高光谱图像处理、目标检测与识别等方法研究，相关技术在遥感观测和医学诊断等领域得到推广应用。以第一/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TCYB等期刊发表论文60余篇，谷歌学术引用5400余次，ESI高被引论文14篇。担任IEEE JSTARS、IEEE SPL编委(Associate Editor)，IEEE TGRS领域编委(Topical Associate Editor)，和第11届IEEE CISP-BMEI国际会议大会主席，获IEEE TGRS、IEEE JSTARS最佳审稿人奖，以及IEEE Whispers 2019、IEEE ICSIDP 2019杰出论文奖等奖励。
E-mail:liw@bit.edu.cn
个人主页：
http://fdss.bit.edu.cn/yjdw/js/153191.htm
高光谱遥感图像处理与信息提取
2020年8月30日（周日）19:00-20:30
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