汽车行业大数据应用分析

2018 年 1 月 6 日 R语言中文社区

物联网的发展带来各种新的概念甚至新的“物种”,车联网有机会变成物联网具体应用的急先锋。

未来5-8年汽车产业将会真正进入大数据时代

首先是汽车本身智能化,各种传感器的应用,提供了庞大的数据来源,包含车辆寿命周期信息、车型特征信息、车主的行为信息等,甚至座椅的使用习惯都会形成相应的数据;还有就是以车为中心的数据化、零部件、车况、维修保养、交通、地理位置等信息都会形成庞大的数据被挖掘应用而产生价值。

其次,汽车大数据可以创造巨大的价值,将成为车企和车商的有效资产,围绕这些数据将打造一个汽车周边的生态网络,包含各种车险、汽车销售、汽车美容、洗车服务、汽车检测、汽车改装等在内的方方面面,以汽车为主导的另类“美团生活网”。

这将是一个基于汽车物联网构建起庞大的、多层级的汽车大数据生态商业

基于各种大数据,我们预测这些数据将会被用于以下几个方面。

大数据具体应用思维导图如下:

需要做到大数据的应用,就需要各方面的数据采集,举个例子

车辆的信息应用举例:

尽管大数据的应用目前还有一些难点和不足,但是以目前车联网的发展速度及趋势,我们有理由相信大数据必将改变整个汽车生态链的升级,推动整个汽车行业的发展以及服务水平的提高。


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