招募 | 咪咕文化招聘 AI 算法工程师和数据挖掘工程师

2018 年 5 月 26 日 AI研习社

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/咪咕公司/

咪咕公司是中国移动通信有限公司出资设立的新媒体集团公司,下设音乐、视频、阅读、游戏、动漫5个子公司。公司定位为数字内容领域产品提供、运营、服务一体化的专业子公司,是中国移动旗下音乐、视频、阅读、游戏、动漫数字内容业务板块的唯一运营实体。


  AI平台软件架构师 【30k-45k】

成都   5-10年   本科   全职

职位诱惑

AI平台,软件架构,大数据,深度学习

关键词

专家,架构师,大数据,算法模型,深度学习,人工智能

岗位职责

  1. 负责面向音乐、阅读、视频、游戏、动漫等泛娱乐领域的AI平台软件的架构设计与开发;

  2. 结合AI基础设施和算法做合理的软件设计;

  3. 合理划分软件职责,设计设计可维护可测试高可用高并非易扩展的AI软件系统,设计职责划分清新、业务功能内聚的业务功能模块;

  4. 以合理的软件架构设计,设计合理的与功能业务无关通用公共基础组件和框架;

  5. 合理的应用适应AI平台软件的软件架构模式和编程模式;

  6. 探索研究适合AI平台软件的软件架构模式和编程模式;

  7. 负责对内部人员进行AI平台软件培训,参与公司AI战略落地实施;

  8. 跟踪国内外人工智能应用发展和技术发展的趋势。

岗位要求

  1. 全日制大学本科及以上学历,模式识别、机器学习、计算机科学、通信、自动化等相关专业背景;

  2. 5年以上软件架构工作经验,掌握多种架构模式、设计模式和编程模式;

  3. 精通面向对象相关的软件分析和设计方法;

  4. 拥有多个公共基础库或者框架的设计开发经验;

  5. 熟悉计算机体系结构、操作系统、网络原理和数据库原理;

  6. 熟悉机器学习和深度学习基本原理,以及常用的算法模型;

  7. 具备宽广的视野和创新意识,具有良好的时间管理能力、沟通协调能力、文档编写能力;

  8. 可以带领团队并推动项目进度,积极主动,具备团队意识,具有高度责任心,能承受较大的工作压力;

  9. 具备较好的英文读、写、听、说能力,能适应国内外短期出差。

  AI 算法工程师 【20k-35k】

成都   3-5年   本科   全职

职位诱惑

AI平台,机器学习,互联网平台,技术氛围

关键词

高级,算法,智能推荐,大数据,数据挖掘 ,深度学习

岗位职责

  1. 负责面向音乐、阅读、视频、游戏、动漫等泛娱乐领域的业务需求应用合理可行的AI算法和模型;

  2. 针对音乐、阅读、视频、游戏、动漫等泛娱乐的业务做AI算法和模型的深入研究;

  3. AI算法和模型研究相关工具的设计;

  4. 协助构建AI计算平台基础设施;

  5. 负责对内部人员进行AI算法和模型培训,参与公司AI战略落地实施;

  6. 参与公司AI战略落地实施,跟踪国内外人工智能应用发展和技术发展的趋势。 

岗位要求

  1. 全日制大学硕士及以上学历,模式识别、机器学习、计算机科学、通信、自动化等相关专业背景;

  2. 3年以上机器学习或深度学习方面的相关工作经验(其中一项或多项):

    (1)对CNN/RNN/GAN等深度学习模型有深入的研究和应用和优化;

    (2)精通推荐算法,并构建过大规模的推荐系统;

  3. 熟悉计算机体系结构、GPU、并行计算、操作系统、网络原理;

  4. 具备宽广的视野和创新意识,对人工智能行业应用有较深刻的认识和理解;

  5. 可以带领团队并推动项目进度,积极主动,具备团队意识,沟通能力强,具有高度责任心,能承受较大的工作压力;

  6. 具备较好的英文读、写、听、说能力,能适应国内外短期出差。


  AI数据挖掘工程师 【20k-35k】

成都   5-10年   本科   全职

职位诱惑

大数据平台,AI平台,数字内容,互联网平台

关键词

算法,图像处理,数据挖掘,机器学习,深度学习,NLP

职责描述

  1. 面向音乐、阅读、视频、游戏、动漫等泛娱乐领域的业务需求验证算法和模型和合理性和可行性;

  2. 根据咪咕的产品的应用,获取所需的数据,根据相应的算法和模型做预处理;

  3. 使用数据验证算法,模型和参数,并初步验证算法和模型在用户体验和运营成本降低的效果;

  4. 数据挖掘研究相关工具的开发;

  5. 协助构建大数据计算平台基础设施;

  6. 跟踪国内外人工智能应用发展和技术发展的趋势。

任职要求

  1. 全日制大学本科及以上学历,模式识别、机器学习、计算机科学、通信、自动化等相关专业背景;

  2. 2年以上机器学习或深度学习方面的相关工作经验(其中一项或多项):

    对CNN/RNN/GAN等深度学习模型有深入的应用和优化;

    精通推荐算法,并构建过大规模的推荐系统;

    熟悉机器学习原理和常用算法,并有过相关的应用经验;

    对数据敏感,有数据工程或特征工程相关工作经验;

  3. 熟悉计算机体系结构,GPU,并行计算,操作系统,网络原理;

  4. 具有创新意识,对人工智能行业应用有较深刻的认识和理解;

  5. 积极主动,具备团队意识,沟通能力强,具有高度责任心,能承受较大的工作压力;

  6. 具备较好的英文读、写、听、说能力,能适应国内外短期出差。


联系邮箱:madan@migu.cn



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