全新DPU处理器三年算力跨千倍,你的AI还能跟上么?

2020 年 10 月 8 日 新智元



  新智元专栏  

作者:葛颀
【新智元导读】阿飞正传有一句经典的台词,给过我们许多关于人生的感悟,「以前我以为有一种鸟一开始就会飞,飞到死亡的那一天才落地。」但换个角度看,一只从来没有落过地的鸟,是不是什么地方也没有真正去过呢?AI也是一样,不能一直沉醉在永不上线的灰色迭代里。
 
始于1969年的ARPANet,启动了全球的数字化进程。
 
在过去的近50年里,我们亲身见证了三波浪潮。
 
第一波是以个人电脑PC和网线为代表,鼠标是最重要的交互方式。
 
第二波驱动力来自乔布斯的智能手机和4G,今天全球已有30多亿人通过多点触摸的方式连上了移动互联网。
 
2019年4月第三波浪潮来袭,人工智能AI和5G是毫无悬念的领军者。

大带宽、低时延、高可靠的5G和语音、视觉、体态三位一体的多模态AI 紧紧融合在一起,产业互联网将会爆发出无法想象的巨大数字红利。
 
投身AI的企业,如何才能将耗费巨资的技术能力真正转化为客户愿意买单的价值,早日走出高速发展、持续亏损的困境?
          
数字经济时代,谁创造了极致的客户体验,就会占据客户的心智空间、成为某一品类产品或是服务的代名词,由此获得头部市场的绝对份额,成为马太效应的第一玩家。搜索引擎就是谷歌,智能手机就是苹果,移动通信就是中国移动。
 
在过去,不少AI创业企业花费很多时间和精力给投资人和客户讲故事,用幻灯片和演示来证明什么是AI,以至于有评论说AI就是故事,AI as a Story。
 
在全球快速商用的5G大带宽、低时延、海量接入、边缘计算和网络切片等新功能的推动下,新的AaaS呼之欲出,AI as a Service--AI即服务,呈现出多模态、全技能、标准化和可定制的新特点。
 
同时具备智能声音、智能图像和智能行动的AI 可以更自主、更多能、更高效地学习、识别、推理和应用数据和信息 ,帮助人类社会战略的制定、策略的互动、资源的配置和运营的优化与监管。
               
亚马逊Alexa智能语音助理赋能兰博基尼跑车,地平线「征程二代」芯片批量出货韩国SK电信, 本地化、移动性和可负担的AI正在成为社会新的信息生产力

给客户交付服务成为AI企业验证战略愿景、技术架构、解决方案和价值主张的唯一路径。
 
无论是2B,2G还是2C,客户有获得感才是AI成功的关键所在。从讲故事到做服务,以硬科技为主导的AI企业必须迈过哪几道坎?
 
不要忘记成本
 
AI 毋庸置疑是高科技的珠穆朗玛峰,消耗着海量的资金投入。需要注意的是,企业的高投入并不能保证市场的高价格。由AI非营利组织 OpenAI 耗资 1200 万美元开发的 GPT-3,涵盖 1750 亿个参数,写作水平媲美人类。
 
GPT-3 商业版 API的定价方案一公布就掀起网络非议,每月数千美元的费用将绝大部分用户拒之门外。高收费将会无限延长AI走入百行千业的时间窗口期。

高科技更需要平民价,更泛在的算力、更高效的算法和更合规的数据才能让AI成为社会的基础生产力工具,最终实现从B2B到B2C和B2B2C的跨越。
                
不要忘记客户
 
客户不是AI专家,但客户为AI的应用提供真正的场景, AI企业成就自己必须通过成就客户来实现

从运营方式上看, AI能力必须被尽可能地封装为标准化的托管服务 。如果任何时候都能把客户的场景作为API的开发方向,AI企业的战略就在正确的方向上;如果任何时候都可以把客户的需求通过有SLA的服务交付,AI企业就在正确的道路上。
 
中国移动花费多年开发的九天人工智能平台,就专门为开发者量身定制了深度学习服务。

九天人工智能平台提供了基础设施、预置应用资源和一站式模型训练与服务发布三位一体的系统, 整合了CPU、GPU、vGPU、ASIC等基础算力设施,并预置了多种主流深度学习框架、在线开发环境、10钟以上训练数据、超过100种实例代码和多种预置模型 ,还提供了数据准备、代码开发、模型训练与管理、模型发布发布等全流程服务。
 
面向客户做运营服务,是AI 企业脱虚向实、构建生态力量的关键所在。
       
      
不要忘记时间

 

不管你有多富有、多健壮,一天都是24小时。从这个角度看,世界是非常公平的。对AI企业而言,更是如此。最早上市的产品和服务可以获得最丰厚的奶泡,市场成熟期上市的可以获得最大量的订单,衰退期的则只能勉强盈亏平衡。

 

AI企业,投身于数字经济的培育和发展,能在最短的时间里实现人工智能即服务AaaS,才能够在最长的时间里收割市场的红利。不能一直沉醉在永不上线的灰色迭代里,客户不会等,市场不会等,时间更不会。

 

在2020 GTC大会上,黄仁勋发布了全新的DPU处理器,未来三年计算吞吐量将超过1000倍。一切为了AI,英伟达再一次超越自己,给全球产业界做出了与时间赛跑的最好榜样。

              

飞翔在云端的鸟儿,每一次完美的落地都在为下一个起飞增添新的力量。AI让5G更智能,5G让AI更泛在。小而美的时代已经完结,AI是时候与讲故事说再见了

 

2020年注定将是AI历史上里程碑式的一年,AI即服务AaaS,客户体验的竞技场开赛了。

 

本文作者简介:葛颀,中国通信行业资深专家,央企投资协会数字经济首席专家,原中国移动和GSMA高管。

 

       




登录查看更多
1

相关内容

5G边缘计算的价值机遇
专知会员服务
66+阅读 · 2020年8月17日
腾讯发布2020《腾讯人工智能白皮书:泛在智能》,46页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月14日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
127+阅读 · 2020年5月22日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年3月8日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
107+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
【知识图谱】知识图谱在小米的落地与挑战
产业智能官
4+阅读 · 2019年12月3日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
为什么AI公司都在一边融资,一边投资?
腾讯创业
6+阅读 · 2018年9月25日
"AI+教育"是虚火还是风口?
数据玩家
3+阅读 · 2017年12月14日
猝不及防!刚刚,马云重大宣布,沸腾了全中国!
今日互联网头条
3+阅读 · 2017年11月23日
【人工智能】人工智能5大商业模式
产业智能官
16+阅读 · 2017年10月16日
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月2日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月26日
VIP会员
相关VIP内容
5G边缘计算的价值机遇
专知会员服务
66+阅读 · 2020年8月17日
腾讯发布2020《腾讯人工智能白皮书:泛在智能》,46页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月14日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
127+阅读 · 2020年5月22日
《人工智能2020:落地挑战与应对 》56页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年3月8日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
71+阅读 · 2020年1月18日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
107+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
相关资讯
【知识图谱】知识图谱在小米的落地与挑战
产业智能官
4+阅读 · 2019年12月3日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
【物联网】物联网产业现状与技术发展
产业智能官
15+阅读 · 2018年12月17日
为什么AI公司都在一边融资,一边投资?
腾讯创业
6+阅读 · 2018年9月25日
"AI+教育"是虚火还是风口?
数据玩家
3+阅读 · 2017年12月14日
猝不及防!刚刚,马云重大宣布,沸腾了全中国!
今日互联网头条
3+阅读 · 2017年11月23日
【人工智能】人工智能5大商业模式
产业智能官
16+阅读 · 2017年10月16日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2020年12月2日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月30日
Arxiv
0+阅读 · 2020年11月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员