AI大厂迎最冷冬天?网传阿里拟裁员2万人,净利下滑高管离职

2021 年 11 月 22 日 新智元



  新智元报道  

编辑:小咸鱼 桃子

【新智元导读】消息称,阿里内部裁员大概2万人,有的部门将彻底消失。对此,阿里内部人士回应称,并没收到相关通知。近日,阿里发布Q2财报,净利润下滑39%。不仅阿里,许多互联网大厂的财报数据都不及预期,难道这些都暗示着大厂凛冬将至?


近日,有消息称「阿里内部会通知要裁员大概2万人,管理层更加扁平化管理,有的部门将彻底消失」。

 

对此,阿里内部人士回应称,并没收到相关通知。

 

(图源:网络)

 

虽然该消息的真实性尚待考证,但近几年,互联网的红利确实能感觉到正在慢慢衰退。

 

不仅是阿里,还有许多互联网大厂近日发布财报数据就暗含这一信息。


阿里Q2净利下滑39%,AI大牛漆远离职

  

11月18日,阿里公布了第二季度营收2006.9亿元人民币,同比增长29%,未达到市场预估的2061.7亿人民币。如果再扣除合并高鑫零售带来的增长,公司季度的营收则会降为1804.38 亿元,同比增长16%。

 

 

第二季度调整后净利润285.2亿元人民币,同比下降39%。

 

 

此外,在研发投入上,较上年同期减少了40个亿。

 

 

在财报中,阿里表示电商业务增长大幅放缓,主要原因是来自市场状况放缓尤其是服装配饰类目GMV放缓,以及国内电商市场上参与者增多所致。

 

对于利润同比下跌,阿里表示主要是由于公司对关键策略领域投入的增加,以及公司支持商家的举措,比如,对淘特、本地生活服务、社区商业平台及 Lazada的投入同比增加125.75亿元。

 

若不考虑这些投入的影响,公司商业分部的盈利将同比持续平稳。

 

财报发布后,阿里巴巴美股当晚收盘跌超4%。

 

 

另一方面,近日阿里AI团队大牛也离职而去。

 

前段时间,前蚂蚁金服副总裁、蚂蚁AI首席科学家、蚂蚁金服人工智能部负责人、达摩院金融智能负责人漆远,加盟复旦大学,重返学界的消息引发热议。

 

右二为漆远,图片来源:复旦大学公众号

 

漆远,本科就读于华中科技大学,是麻省理工学院媒体实验室博士,人工智能实验室博士后,曾是美国普渡大学计算机系和统计系终身副教授。

 

据悉,2014 年,漆远加入阿里,担任阿里巴巴(中国)有限公司副总,2015年加入蚂蚁金服公司,创建并统领蚂蚁金服人工智能团队,担任蚂蚁金服公司首席数据科学家。

 

 

此次,漆远回归学术界,被聘为复旦大学「浩清」教授,复旦人工智能创新与产业研究院院长。

 

2014年,他回国加入了阿里巴巴时,和另外一名负责人在王坚博士的领导下创建了iDST(数据科学与技术研究院),它便是阿里达摩院的前身。

 

 

漆远加盟后,带领团队建立起阿里第一个专业的基于深度学习的语音识别团队,迅速将语音识别能力提升到世界先进水平。

 

 

2017年8月,漆远率队正式对外全面开放以人工智能技术为核心的智能客服的能力。其中最重要的创新之一便是结合用户行为轨迹的语义匹配模型,采用了LSTM+DSSM(Long Short-Term Memory + Deep Structured Semantic Model)的算法。

 

这项技术让蚂蚁金服日常90%的客服问题可以通过对话机器人自助解决,双十一智能客服自助服务的比例高达惊人的97%,在降低成本的同时服务质量还有了显著的提升。

 

 

除了语音和客服,漆远带领AI团队多点开花。

 

比如,为支付宝证件审核系统开发的基于深度学习的OCR系统,让证件的校验时间从一天缩短到一秒,同时提升了30%的通过率。

 

再比如在信贷业务中,通过使用机器学习的算法,将虚假交易率降低了近10倍。

 

而在今年5月,阿里巴巴集团副总裁范驰也提出离职,目前仍然未知去向。

 

范驰加入阿里已经 11 年,先后任职于支付宝、口碑、飞猪和大文娱四个部门。离职前,范驰在阿里文娱负责 OTT( Over-the-top ,流媒体服务)和体育业务。


网友评论


 

有网友表示,此传言不知出处,根据现有信息看,有内部人士反馈并未收到相关通知。具体要看后续报道。

 

据猜测,实际上未必真涉及2万人,也并不意味着必然要裁员。即使涉及2万人,按照阿里的体量,内部也可以消化大部分人员。

 

很有可能是根据战略发展需要,阿里要对个别业务条线进行整合调整。其中,个别部门被裁撤也属正常现象;同时也很有可能会新增一些部门。

 

来自阿里的一位工程师称并没听说,假如20万员工,10%就是2万,可能是这样误传出去的。

 

 

 

参考资料:

https://www.zhihu.com/question/500384400

https://wallstreetcn.com/articles/3645275

本文引用以下知乎作者的回答:「职场伟哥」

https://www.zhihu.com/question/500384400/answer/2234347937 

http://m.cheaa.com/n_detail/w_590838.html



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漆远,蚂蚁金服首席数据科学家,麻省理工学院博士,国家千人特聘专家。目前致力于大规模机器学习和深度学习平台的建立及其在蚂蚁金服各项业务的应用。担任过机器学习权威杂志Journal of Machine Learning Research的执行编辑和机器学习会议ICML的领域主席,获得过微软牛顿研究奖和美国科学基金NSF Career奖。
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