你好,我是极客大学算法训练营的班主任林林。算法训练营是我们联合前 Facebook 工程师覃超开设的一门以攻克算法面试、提升算法能力为主要导向的高强度课程。
算法对于程序员的重要性不言而喻,它是好工作的敲门砖,它是编程内功提升的基石,它是高薪热门行业的必备能力。道理虽然都懂,但是我们也发现,算法其实也是很多工程师的拦路虎。有人说看到算法就犯困,有人说这东西今天学了明天忘,有人说算法也就是面试的时候用用,甚至还用“面试造火箭,工作拧螺丝”的段子来调侃自己。
而算法训练营就希望能够帮助用户解决这些问题。为了帮助用户走出算法学习的误区,克服畏难心理,彻底学透数据结构与算法,算法训练营经过 1 年的打磨,找到了一套可行的方法论和路径。比如说以下三点就是我们认知的一部分:
知道分子,一无是处,专业和熟练才是关键。面试的时候,我喜欢问候选人动态规划类型的题目,很多人审完题之后都能大概知道考点是动态规划,但是你再让他往下说,他就会卡壳。这样的状态我也经历过,本质还是不熟练,所以我说你想成为顶尖选手,前提条件就是应该专业,应该熟练,只是知道这件事情其实并没有价值。
刻意练习,持续刻意练习。如果想要深耕,我们就要成为“熟练工”,那怎么成为熟练工呢?我们的诀窍就是刻意练习,比如你对二分法不熟悉,那就每天都做一些二分法的题目,然后总结出一些适合自己记忆和理解的解题方法,让这个知识点能真正融入到你的知识体系中。
锻炼分析、解决问题的能力。我们学习基础知识,我们刷算法题,本质上都是希望能够提升自己解决问题的能力,要不然,做再多的“刻意练习”都是徒劳。在学习类似算法这样的基础知识的时候,我们一定要心中有数,知道终局是“解决问题”。这就要求你能够有抽象问题、分析问题的能力。
这一期的算法训练营,我们希望用 70 天的时间,帮助用户搞定算法(对,是搞定)。极客大学对用户的品牌承诺是“课程好、服务好、学风好”,而这其中,助教又是我们完成教学闭环的关键要素。为了实现这个目标,我们需要你的参与。
如果你觉得自己很优秀,那我推荐你一定要参与进来。因为最好的学习方法,就是教别人。你肯定可以从这件事情里获得成长。
具体的助教任职要求、岗位职责、招募流程、申请入口如下。
精通常用的数据结构与算法,并且有相关的刷题经验。
了解极客大学的教学理念以及品牌承诺。
乐于服务,有耐心,表达能力强,可以主动、热心地解决学员问题。
负责守诺,能够按时参加培训以及线上、线下课程。
重点大学相关专业本科以上学位。
计算机相关专业,3 年以上工作经验,有大厂工作经验、ACM 经验优先。
课前与所负责学员建立联系,熟悉课程大纲和教学安排。
课上能够主动帮助学员解决问题,并记录学员的学习状况。
课后能够在指定时间内答疑学员问题,并参与课程内部分享。
课后能够及时反馈教学过程中的问题,帮助课程改进和优化。
课后能够完成学员作业检查、点评、整理反馈等工作。
免费旁听极客大学算法训练营课程。
得到极客大学讲师一对一的指导。
一年两次互联网一线大厂内推机会。
报名极客大学其他课程享受员工内部优惠价格。
每周 800 元助教服务费用,具体以实际服务周期结算。
极客大学根据课程安排公布助教招募信息,包括课程时间安排、对助教的技术要求等。
符合要求的候选人提交个人真实简历,信息包括但不限于:现工作单位、岗位职责、具体项目经验、工作年限、擅长领域等。
简历通过后,极客大学班主任、教研与候选人进行第一轮面试,面试考察点包括专业能力、沟通能力、服务能力、价值观匹配度等。
第一轮面试通过后,班主任组织候选人与老师进行第二轮面试(如需)。
通过第二轮面试后,极客大学与候选人签订助教服务协议,正式启动合作。
按时参加极客大学安排的助教培训,做好课前准备。
了解本课程大纲、主要内容、课程安排以及助教工作要求。
根据班主任安排进入自己所负责的小组或班级,公布自己的联系方式,并将群昵称为“助教 -[姓名或者网络 ID]”。
课程开始前所负责服务的学员建立联系,了解学员对课程的需求和要实现的目标。
需要配合老师的教学活动,积极主动为学员答疑。答疑时建议先按照老师课程内教授的方法,引导学员从基础方法逐渐过渡到高级方法。
需要“雨露均沾”,保证课程期间至少与每位同学都有一次沟通。
需要及时回复用户问题,如果有时差、工作等其他因素,可提前告知学员,并约定固定的答疑时间,统一协作界面。
需要及时给予用户鼓励,及时表扬用户,以激励用户学习行为。
应该积极、阳光、专业,随时随地以工作人员的姿态为学员解决一切问题。
遇到无法解决的问题,助教应该及时向上反馈。
完成讲师安排的其他与教学相关的工作,如组织讨论、习题课、分享课、批改作业、Code Review 等。
了解学生对课程的反馈,并及时向班主任沟通。
课后需要对本次课程或本周课程中每位同学的学习进展和任务完成质量进行总结和整理,给出接下来学习的建议,并与班主任沟通学员的学习情况,建立学员学习进展跟踪表。
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