科研实习 | 北京大学吴文斐老师课题组招收机器学习算法实习生/博士/博后

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北京大学

北京大学信息科学技术学院吴文斐老师课题组 主要从事计算机网络和分布式系统方向的研究，论文发表于在 NSDI、INFOCOM、KDD 等国际顶级会议，成果通过工业界微软、字节跳动等公司进行技术转化（组内实习可参与华为，阿里，字节等大厂的横向科研项目，并提供相应证明）。课题组成果《面向多租户训练的聚合传输协议》设计并实现了一套高性能机器学习系统，获得 NSDI21 最佳论文，为中国地区首次获得该荣誉。课题组通过合作科研的方式，可为学生提供进一步深造实习的机会。

现面向国内外招收研究生（博士生、硕士生），并长期招聘博士后、实习生。教研组招聘的基本要求为掌握下列技能中的一项或多项：

• 有优秀的数学或者算法基础

• 精通 Linux 环境下的至少一门编程语言：C/C++、Python 等

• 熟悉计算机科学中的一门或者多门方向，例如计算机网络、分布式系统、操作系统、密码学、人工智能等

导师简介

吴文斐，北京大学信息科学技术学院助理教授。2015 年于美国威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位。吴博士从事系统网络方向的研究，在国际高水平会议和期刊上发表论文 36 篇，包括 NSDI、INFOCOM、SIGKDD 等。吴博士的博士课题是虚拟网络故障诊断，获得 SoCC13 最佳学生论文奖；他在 5G 网络传输层的设计获得 IPCCC'19 最佳论文提名。他在分布式机器学习系统方向的研究成果获得顶级会议 NSDI21 最佳论文。

个人主页：

http://wenfei-wu.github.io/

机器学习算法实习生

坐标：北京

实习任务

1. 运行常见的机器学习模型；

2. 能够进行系统性能测量（参考 MLPerf 榜单）；

3. 研究高性能机器学习系统的实现方法。

招聘要求

1. 精通 Linux 环境下的至少一门编程语言：C/C++、Python 等；

2. 熟悉机器学习算法，例如 CV、NLP 的常用模型。

硕士博士生（长期招聘）

坐标：北京

课题组支持与国内外高校和研究机构交流学习，并可提供相应的机会。

招聘要求

1. 应届本科毕业生；

2. 具备基本要求中的至少两种，英语水平良好。

博士后（长期招聘）

坐标：北京

课题组支持与国内外高校和研究机构交流学习，并可提供相应的机会。另：学校可协助完成北京户口落户，学校给博士后相应补贴，具体详情可以来信咨询。

招聘要求

1. 具有或者即将获得博士学位；

2. 具备基本要求中的两种；

3. 英语水平优秀。

加分项

1. 了解最近网络、系统和安全方向的最新技术和进展；

2. 熟悉高性能计算的相关技术，例如 GPU、RDMA 等；

3. 熟悉最新的人工智能方向的技术，例如 PyTorch 等。

申请方式

欢迎感兴趣的同学将个人简历和申请发送至 wenfeiwu@pku.edu.cn

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