快来看看阿里云公布的 2020 最具产业价值的 7 个 AI 领域都有哪些...

2020 年 8 月 11 日 深度学习自然语言处理

2020年7月，阿里云研究中心联合埃森哲发布了《人工智能红利渗透与爆发》，中国企业2020系列报告第二季，重点讲述2020最具产业价值的7个AI领域：智能语音交互、自然语言处理、机器视觉、知识图谱、机器学习云平台、工业大脑、自动驾驶。

关于这7个领域，我们也进行了简单的归纳：

01智能语音交互：重构沟通之桥

智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。

2014年，苹果公司在iPhone 4S中首次植入个人智能助手Siri，智能语音交互搭建起了人与设备、人与需求、人与数据服务之间的沟通桥梁。

智能语音交互的核心技术：语音前端处理-语音识别（自然语言识别）-对话系统（交互技术）-语音合成。

02自然语言处理：让机器“理解”人

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要领域，NLP是机器以书面或口头的方式理解和解释人类语言的能力。NLP的目标是使计算机和机器在理解语言时与人类一样智能。尽管目前还无法识别一些语调语义的细微差别，但机器已经能够掌握一门语言来并翻译文本和总结内容。它适用于书面文字，也可用于理解和回应口头请求。

自然语言处理的核心技术：确定内容-遣词定调-成句达义。

03机器视觉：像人类一样“看清”图像

机器视觉就是使机器能够像人类一样看清图像，处理和识别静止物体甚至是视频中连续动作。理想情况下，由AI引擎的计算机将理解它所看到的内容，评估事件并识别值得关注之处，然后告知用户所需的应对举措。

机器视觉的核心技术：动态分析-识别-图像分群-对象跟踪-场景重建。

04知识图谱：数据与智能建立的知识星球

知识图谱是一门融合了认知计算、知识表征与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、语义web、数据挖掘和机器学习等技术领域的交叉研究科目。知识图谱通过知识建模、知识表示、实体识别与链接、关系识别、知识推理等相关技术的应用从离散的信息海洋里建立以知识为中心的内容体系。

05机器学习云平台：把机器学习变成“烹饪”

机器学习平台，打通了数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用的全流程，它就像一个烹饪工具，企业只需要将数据引入，依照PAI上的“菜谱（成熟算法）”，结合PAI所提供的强大的计算框架，在用户的操作下就能够完成一道名为“机器学习模型”的菜，通过云来学习调用基础设施。

06工业大脑：数据化与智能化的新思维方式

工业大脑通过对人传授的知识进行转化，让机器变得更聪明。不是简单地模仿人脑，而是以自己独特的数据化思维方式解决人类解决不了的问题。工业大脑的思考过程是从数字到知识再回归到数字的过程。一个完整的工业大脑由四块关键拼图组成，分别是云计算、大数据、机器智能（算法、模型）与专家经验。

工业大脑实施路径：单点智能-智能扩展-全局智能-智能平台。

07自动驾驶：智能化出行时代的序幕

自动驾驶，在受控范围内、运营路线固定的情况下，通过多台智能互联自动驾驶电力能源车辆、控制塔统一监控的互联系统解决方案，实现最优运输规划，给物流业带来更高的效率、灵活性与可持续性，有效规避碰撞。

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直播内容

智能推荐技术应用案例

分享时间

8月12日 19:30-20:15

分享嘉宾

连诗路 –《产品经理进化论:AI+时代产品经理的思维方法》作者、《AI赋能：AI重新定义产品经理》作者

前阿里巴巴产品专家、前爱奇艺产品总监、现AI领域创业者。80后，毕业于浙江大学软件工程专业，超过387000+人次阅读认可，前阿里巴巴需求挖掘产品经理，具有丰富的高并发系统设计、大数据挖掘经验。爱奇艺奇秀产品第一任产品总监，曾为多家互联网企业、智能硬件企业和投资者担任产品顾问，策划过多款软件和硬件产品。畅销书《AI+时代产品经理的思维方法》《AI赋能-AI重新定义产品经理》作者。

人脸图像在各行各业中的应用

分享时间

8月12日 20:15-21:00

分享嘉宾

言有三 – 知名的人工智能领域专业原创内容自媒体人，毕业于中国科学院。

超 5 年的从业经验，从国内一流的 AI 研究院到自主内容创业，《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，《深度学习模型设计：核心算法与案例实战》作者。专注点主要在深度学习理论，深度学习模型设计与优化，计算机视觉基础方向，AI 美学，2D 与 3D 人脸，GAN 等领域。公众号+知乎+头条超 10 万粉丝，全网技术文章阅读量超过 500 万。