博士申请 | 北京大学深度视频研究室招收量化方向2023级博士生

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北京大学

深度视频研究室隶属于北京大学王选计算机研究所 ，负责人为孙俊教授。研究室秉承王选院士“科技顶天，市场立地”的科研理念，在国家自然科学基金、863 计划、973 计划及企业先导研究计划等项目的支持下，紧紧围绕多媒体、智慧教育、金融等领域关键核心技术及重大应用需求开展相应研究。

首先，面对日益增长的视频流媒体服务需求，研究室持续开展面向国际主流标准 HEVC/H.265 的编解码研究，开发的 Lentoid H.265 编解码器世界领先，并在迅雷看看、UC、美图、Intel、Cisco 等公司大规模应用。

考虑到信息化、智能化对未来教育的重要影响，研究室于 2018 年开始致力于智慧教育的研究。从知识追踪、认知诊断等角度逐步探索学生学习状态的有效建模方式，挖掘出对学生具有指导意义的信息，以期实现公平、个性化的智慧教育，相关成果已经依托“作业家”品牌成功应用。

面对日益复杂的国内外金融环境，研究室在 2020 年开始致力于金融风控、量化金融等方面的研究，并积极与金融科技公司开展合作，充分利用十余年学术科研积累与优势，推动金融风控、量化金融等领域前沿研究的发展，为规避无处不在的金融风险做出应有贡献，为国家和人民财产保驾护航。

实验室主页：

https://deepvideolab.top/

研究方向

聚焦量化风控，现阶段研究室主要开展如下研究： 

1. 智能风控：针对金融领域潜在风险，基于深度学习设计可在线实时计算的风险评估算法，为金融领域的业务效率和安全性提供保障；

2. 金融数据挖掘：基于深度学习设计先进的算法从不同维度对原生金融数据进行深入挖掘，探索市场规律，为制定合理量化策略奠定基础。

上述研究方向仅为在研内容，也可提出自己的新想法、新课题。具体研究内容待入学后，通过与导师协商来确定。

招生要求

1. 本科、硕士同学均可申请。本科在读同学可申请直博，硕士在读或已毕业同学可申请普博；

2. 计算机、自动化、金融相关专业，自我驱动力强，对量化风控研究有浓厚兴趣；

3. 编程基础（C++、Python）良好，具有编写生产级代码的经验，主导或参与过 github 项目；

4. 具有强化学习、对抗学习、演化学习、即时战略类游戏(如德州扑克) 建模经验者优先；

5. 具有计算机相关领域一作高质量期刊论文（如 IEEE Trans.汇刊）或会议论文（CCF B 类推荐及以上）者优先。

申请方式

感兴趣的同学请将下列材料发送至 xiaopeng.guo@stu.pku.edu.cn。

1. 个人简历（包括个人基本情况、教育和工作经历、论文发表情况及其它成果）；

2. 成绩单（照片或扫描件均可）；

3. 其他能证明科研或学习能力的材料。

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实习内推

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