成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
VIPKID 副总裁周洋:AI 赋能下的教育新时代 | 2019 WISE新经济之王大会
2019 年 11 月 28 日
36氪
AI助推"在线教学测评链"的闭环。
2019年11月26日-27日,36氪在北京国际会议中心举办了2019WISE新经济之王大会,大会下设13大会场,邀请超百位新经济社群的代表,共同关注新技术、新场景对传统产业的颠覆与融合,连接初创公司、互联网巨头、投资机构、地方政府、传统企业等市场参与主体,聚焦那些脚踏实地、以梦为马的未来产业之王的成长和成熟。
AI在教育领域的大规模运用将极大程度改变传统的教学行为,人工智能将成为各个层次的学习不可或缺的部分,并且模糊传统的课堂学习和自我学习之间的界限。
VIPKID围绕大数据和人工智能形成了“在线教学测评链”的闭环,从老师教学到学生自测到评估表现,VIPKID的AI技术覆盖了全教学场景。
VIPKID副总裁周洋认为,大数据算法下的行为量化和AI智能分析是教学质量提升的关键,而VIPKID正在打造的智能化教学环境将助力这一关键点的实现。
VIPKID副总裁 周洋
以下是VIPKID副总裁周洋的演讲实录,36氪编辑整理。
今天我分享一下VIPKID在新经济时代,如何利用AI为教育赋能。
在2016年斯坦福大学发布了《2030年人工智能物与生命报告》,并且陈述了在以下几个方面人工智能将会产生非常巨大的影响。
在家庭方面,机器人可以做到房屋清洁、房屋看护和运送包裹,通过AI技术将成为常规检查的苛刻或缺的一部分。
在办公场所传统的职业将会被AI技术取代,或者被机器人取代,比如放射科医生。
在娱乐方面人工智能将使得更具个性化,在公共安全领域通过机器人,可以实现监控保证生活的安全,可以做犯罪预测和金融风险的模型,及时发现新的犯罪行为。
在教育领域AI提供了大规模的个性化设置,尽管高质量的教学仍然需要参与,但是
人工智能将极大程度改变传统的教学行为,未来十年人工智能将成为从K12到大学的各个层次的学习的不可或缺的一部分,并且将模糊传统的课堂学习和自定义学习节奏的自我学习之间的界限。
教育的从业者将和AI专家共同努力,推动AI在整个教育的应用。
老师也将充分利用AI提供的技术实现以老师为主导,到以学生为中心的学习转变。
为了实现AI在教学领域的发展,我们需要老师和课程的设计者,需要政府的决策者,需要课件的生产者以及AI专家共同紧密的协作。
成功来自于真正的合作精神。
基于中国的农村和山区缺乏资源,人工智能可以很大程度上实现优质教育资源普惠、公平的扩散到更多人群。
人工智能也再次改变了人类受教育的方式。
在农业时代受制于生产力落后的原因,教育只能以私塾形式去开展。
真正能够受教育的人是少而有少的。
在工业时代,以K12为核心的教学标准化的教育,是从标准化教育开始的。
但是这样的教学目的是为了培养标准化的产业工人,并不适合以创造力为核心的新经济时代。
在互联网时代人们获取知识和内容的门槛大大降低。
但是基于互联网的学习更像是信息单方面的传播,它本身并没有趣味性,也没有反馈,并不能使人主动去爱上学习。
在智能时代得益于大数据和人工智能不断的深化,可以为每个学生去建立一套学习的数据追踪体系,帮助他发现自己喜欢什么、擅长什么,并且找到追求这些兴趣的最佳路径,实现因材施教。
VIPKID围绕大数据和人工智能形成了“在线教学测评链”的闭环,全链路覆盖教学场景。
在教学方面通过对课堂监控,去实时评估学习状态,AI助教会实时提供相应的教学辅助,保证学习过程的顺畅,提高学习效果。
对于学员采用智能测试的方案,应用多元维度的题目去智能测试学生,测试的题目难度将根据学生的学习水平自动去调节。
这样可以更快调节到学生的水平。
这个基础上智能推荐将产生自适应的学习内容和学习方案。
在内容和节奏上,为学员搭建最佳的学习路径,并且产出匹配后的课程内容。
我们以课程为单位,会展示学习的效果,并且基于评价结果修改学员的用户画像。
在这个基础上,我们不断去评估学生学习的情况,并且动去调整学习路径和学习内容,实现学习过程的数据闭环。
从学生维度看,每一个进入VIPKID的学生,都会先经过水平测试,在这个基础上为学生定级。
上过一段时间之后,根据课堂的表现生成学习报告,并且基于学习报告和作业的完成情况,去分析学生的学习掌握情况,为学生推荐个性化的学习方案。
AI助教用于对课堂的网络情况、学生学习情况进行识别和分析,形成一个多维度的报告,同时也会选取家长关心的数据维度形成报告发给家长。
比如在上完一堂课之后,我们会分析一个小朋友和外教互动的时长和次数,通过人脸识别去分析小朋友上课的注意力,我们发现某些指标在下降,会及时通知和提醒班主任。
班主任老师也会和家长及时沟通,去帮助学生尽快改正提升。
我们知道英语教学是要求互动性的教学场景,为每一个学生找到合适的老师非常重要。
为了帮孩子找到最合适的老师,VIPKID会用大数据对每一个孩子进行能力测试,以及针对上课行为形成人物画像。
同时对老师划定上百个标签,去衡量老师的行为。
通过对课堂行为的分析,可以看到课堂里面学生和老师的互动和交流,产生学生对老师是否喜欢的数据。
在这个基础上可以通过算法进行师生匹配,向学员推荐最合适的外教。
这样一来孩子找到最合适老师的周期大大缩短,而且家长也会更加省心。
教学质量提升的关键,是大数据算法下的行为量化和AI智能分析。
基于平台上庞大的教学资源和内容,我们通过图像识别、语音识别、语义识别等多种技术,对课堂中学生和老师的表现进行量化分析,生成差课列表和看课锚点,协助班主任进行精准化的回访跟进,为每一个学生提供有针对性的学习方案,保证学习效果最大化。
AI智能看课还会根据每个老师的特点,选取五星好评老师上课的精彩片断,向老师推送有针对性的学习提升材料,帮助老师提升教学水平。
在智能时代,VIPKID正在打造一个更加智能化的教学环境,努力实现建立世界大课堂的教育前景,为全球的孩子传递无差别的教育,为未来培养更多世界小公民。
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
WISE
关注
10
WISE会议建立了一个致力于高质量研究的社区,并为推进与Web信息系统相关的主题提供了基础。 官网地址:
http://dblp.uni-trier.de/db/conf/wise/
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
126+阅读 · 2020年5月22日
2019年人工智能发展白皮书,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,附47页pdf
专知会员服务
162+阅读 · 2020年2月27日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
94+阅读 · 2019年11月13日
《工业互联网平台白皮书》(2019讨论稿),80页PDF,工业互联网产业联盟编
专知会员服务
76+阅读 · 2019年11月9日
《人工智能数据安全白皮书》(2019版)发布,51页PDF,中国信息通信研究院编
专知会员服务
147+阅读 · 2019年11月8日
《全球人工智能发展白皮书》(2019版)发布,94页PDF,德勤科技编
专知会员服务
228+阅读 · 2019年11月8日
多模态教育数据挖掘: 中国K12教育场景案例分析,好未来AI Lab负责人刘子韬,第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月24日
2019国际人工智能与机器人创新生态大会邀请函
专知
4+阅读 · 2019年6月17日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
12+阅读 · 2019年3月16日
商汤新青年访谈录 | 从0到1,在商汤科技做人工智能教育是一件伟大的事
商汤科技
4+阅读 · 2019年3月8日
重磅 | 腾讯教育业务布局首次公开
雷锋网
5+阅读 · 2019年2月14日
新时代打造新阵地,新形式传播新思想——中关村智慧党员活动室创新应用记实
MOOC
9+阅读 · 2019年2月11日
教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航
MOOC
14+阅读 · 2018年9月10日
对话腾讯医疗多位专家,全面解读腾讯国家 AI 医疗影像平台
雷锋网
6+阅读 · 2018年4月17日
艾瑞:自适应学习凭什么成为AI+教育的核心?
艾瑞咨询
6+阅读 · 2018年3月22日
"AI+教育"是虚火还是风口?
数据玩家
3+阅读 · 2017年12月14日
蚂蚁金服风控总监王黎强:智能风控助力新金融
数据猿
9+阅读 · 2017年10月29日
Probability Weighted Compact Feature for Domain Adaptive Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月6日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
75+阅读 · 2018年12月20日
Global-and-local attention networks for visual recognition
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
Learning Semantic Sentence Embeddings using Pair-wise Discriminator
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月15日
Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
Arxiv
15+阅读 · 2018年5月24日
Bilinear Attention Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Reciprocal Attention Fusion for Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月11日
SpectralNet: Spectral Clustering using Deep Neural Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月10日
Semantic Segmentation via Highly Fused Convolutional Network with Multiple Soft Cost Functions
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月4日
VQA: Visual Question Answering
Arxiv
9+阅读 · 2016年10月27日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
WISE
AI
人工智能
大数据算法
智能分析
大数据
相关VIP内容
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
126+阅读 · 2020年5月22日
2019年人工智能发展白皮书,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,附47页pdf
专知会员服务
162+阅读 · 2020年2月27日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
138+阅读 · 2019年12月12日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
94+阅读 · 2019年11月13日
《工业互联网平台白皮书》(2019讨论稿),80页PDF,工业互联网产业联盟编
专知会员服务
76+阅读 · 2019年11月9日
《人工智能数据安全白皮书》(2019版)发布,51页PDF,中国信息通信研究院编
专知会员服务
147+阅读 · 2019年11月8日
《全球人工智能发展白皮书》(2019版)发布,94页PDF,德勤科技编
专知会员服务
228+阅读 · 2019年11月8日
多模态教育数据挖掘: 中国K12教育场景案例分析,好未来AI Lab负责人刘子韬,第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月24日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
面向无人机视角的多源信息融合目标检测
【ICLR2025】DynaPrompt:动态测试时提示调优
面向无人机视角的多源信息融合目标检测
行业报告丨中国信通院发布《专精特新中小企业数字化转型研究报告(2024年)》
相关资讯
2019国际人工智能与机器人创新生态大会邀请函
专知
4+阅读 · 2019年6月17日
人工智能在教育领域的应用探析
MOOC
12+阅读 · 2019年3月16日
商汤新青年访谈录 | 从0到1,在商汤科技做人工智能教育是一件伟大的事
商汤科技
4+阅读 · 2019年3月8日
重磅 | 腾讯教育业务布局首次公开
雷锋网
5+阅读 · 2019年2月14日
新时代打造新阵地,新形式传播新思想——中关村智慧党员活动室创新应用记实
MOOC
9+阅读 · 2019年2月11日
教育信息化2.0:智能教育启程,智慧教育领航
MOOC
14+阅读 · 2018年9月10日
对话腾讯医疗多位专家,全面解读腾讯国家 AI 医疗影像平台
雷锋网
6+阅读 · 2018年4月17日
艾瑞:自适应学习凭什么成为AI+教育的核心?
艾瑞咨询
6+阅读 · 2018年3月22日
"AI+教育"是虚火还是风口?
数据玩家
3+阅读 · 2017年12月14日
蚂蚁金服风控总监王黎强:智能风控助力新金融
数据猿
9+阅读 · 2017年10月29日
相关论文
Probability Weighted Compact Feature for Domain Adaptive Retrieval
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月6日
Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
Arxiv
75+阅读 · 2018年12月20日
Global-and-local attention networks for visual recognition
Arxiv
5+阅读 · 2018年9月6日
Learning Semantic Sentence Embeddings using Pair-wise Discriminator
Arxiv
6+阅读 · 2018年6月15日
Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
Arxiv
15+阅读 · 2018年5月24日
Bilinear Attention Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月21日
Reciprocal Attention Fusion for Visual Question Answering
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月11日
SpectralNet: Spectral Clustering using Deep Neural Networks
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月10日
Semantic Segmentation via Highly Fused Convolutional Network with Multiple Soft Cost Functions
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月4日
VQA: Visual Question Answering
Arxiv
9+阅读 · 2016年10月27日
大家都在搜
量化交易
锂电池
大型语言模型
基础模型
研究报告
自主可控
科研工具
医院管理
产品推广
GANLab 将GA
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top