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虚拟3D试衣间、线上DIY印花,贝塔科技撬动国内柔性制造产业空间
2020 年 12 月 3 日
创业邦杂志
国内制造行业发展至今,已成为全球制造业的霸主,并享有世界工厂的美誉。
然而,一味追求规模和连贯,缺乏灵活与弹性的传统生产模式越来越难满足现代社会创新经济的需求,其中最具代表性的传统服装制造业近年来更是危机重重。
前有阿里巴巴布局犀牛制造,拿下现代化缝纫市场巨头,后有红杉资本投资的智布互联,发力品牌与制衣厂之间的智能调度中枢,
服装制造行业在技术革新与工业互联网冲击下已无法墨守成规
。其不断适应变革的同时,也为平台服务业打开市场缺口。
柔性制造平台服务商贝塔科技(苏州)有限公司
(以下简称:贝塔科技)成立于2016年6月,
旨在利用动态规划与系统运筹学的思想,基于人工智能与物联网技术,打造能够匹配个性化、定制化、时效性需求的C2M 柔性制造PaaS平台,为传统服装工厂企业转型进行赋能。
最初,贝塔科技主要经营的是赛事管理SaaS系统“赛客”,并在3个月内收集到70万注册用户。
“作为狂热的足球爱好者,我在回国创业之初把目标放在了体育产业上,”贝塔创始人&CEO赵田力介绍:“而在商业变现时,贝塔选择销售运动装备并提供运动装备的定制服务,而当时在服装定制的供给侧,能够承接这样业务需求的厂商少之又少,柔性制造能力非常稀缺。”
在美留学期间,赵田力曾师从
动态规划权威、诺贝尔奖得主Tom Sargent,
研究领域涉及
动态优化及大数据算法
,公司核心团队成员也多来自哈佛,康奈尔,MIT,工科背景出身。
传统工厂难以满足定制化需要,贝塔科技敏锐嗅到其中商机,业务逐渐转向柔性制造平台赋能。
贝塔科技主要从运动服装及配件领域切入,主要赋能对象为数码印花厂,做印花,裁剪,瑕疵检测等环节。
而这也正是当前市场所青睐的方向。
数据显示,2019年全球印花纺织品的生产方式组成中,数码印花尚不足5%,但其年均复合增长率超过20%,到2020年底有可能将占到印花纺织品生产总额的10%以上。而
从全球市场体量来看,亚洲的印花体量可占全世界印花体量的70%以上,2020年亚洲的数码印花份额可占其印花总量的6.3%左右。
形势向好,贝塔科技团队也已搭建起C2M 柔性供应链PaaS平台。平台的一端链接数百万个人及小型企业,通过定制信息采集系统提供的虚拟3D试衣间和线上DIY设计工具,用户可在线选择面辅料、板型、图案、配色;
平台的另一端是贝塔科技自动化技术升级改造的智能工厂,它们接受平台的统一指挥,通过系统算法,实现柔性快速交付、按需定制生产。
贝塔自主研发的智能柔性生产控制系统分为
多个实时同步交互的子系统。
动态规划工序分配控制系统
动态规划原料采购调拨系统
基于图像识别和人工智能的热转印系统
基于图像识别的热升华瑕疵检测及寻边裁剪系统
基于人工智能的数码直喷系统等
可快速求解非连续性的随机生产函数的动态规划问题,运算速度比标准蒙特卡罗提高上万倍,numerical solution误差小于1%,实现无停顿流水线交付定制化产品
。
公司现已在
江苏苏州、福建泉州
搭建起示范性样板工厂,让传统工厂更加直观、真切地感受到技术赋能所带来的便利。
这两处分别为长三角纺织产业集群地和全球最大的运动针织类产品基地,带来的产业示范效应十分可观。除此之外,
贝塔科技还计划在国内最大的潮牌印花基地——广州,进一步搭建样板工厂
。
目前,贝塔柔性制造平台已在全球部署
100多家
加盟工厂,其中包括
6家深度赋能企业
。赵田力透露:接受
技术赋能
后,工厂的库存周转率最高可以提高8倍,平均人效增长3倍以上,订单平均交付时长从15~30天缩短至最快2小时,可做到当天交付,平台每年可实现约300多万件定制产品的生产、交付。
“除了技术赋能,
控单
也是吸引、留存更多传统工厂的重要方面。”赵田力表示,经过几年的发展,贝塔科技已在控单上取得话语权,越来越多的个人、企业客户主动找到贝塔,可为工厂端提供的订单量可有效保证。
团队方面,贝塔科技现有员工人数80+,其中研发人员占比40%左右。公司现主要采取
C2M
的商业策略,而这
里的“C”不只是个人用户,还包括诸多中小型企业,总计付费用户数量超500万
。平台通过与工厂分成盈利,毛利率在30%-80%不等,公司上一财年收入总额超1亿元人民币,已实现盈利。
截至2020年11月,贝塔科技已完成
数千万元B轮融资
,由
英诺资本,辰海资本,真格基金,丰厚资本
共同参与;公司此前还获得来自
真格基金的天使投资和丰厚资本领投
的A轮投资。总融资额为5000万元人民币。预计将于2021年春节前后面向市场开放新一轮融资。
谈及未来发展规划,赵田力表示:公司现研发投入占比健康,现金流稳定,接下来将继续深挖数码印刷柔性制造市场,并适当扩充业务团队,让长期的研发边界收益真正有效发挥。
点击小程序,查看项目详情
↓
图片来源:贝塔科技、摄图网
本文作者:牛妤坤,专注于自动驾驶、物联网及前沿科技领域初创企业报道,一切采访合作需求欢迎联系邮箱:yukun.niu@cyzone.cn,请注明来意。
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