实践人工智能需要哪些新思维？｜ QCon+

日常生活中，我们也可以看到，各类电子产品，越来越趋向智能化，这背后都少不了人工智能的出力。

9 月 17 日，阿里云栖大会如约而至，令人格外吸睛的是，继天猫、蚂蚁、盒马等之后，「阿里动物园」新添的成员——小蛮驴。这是一款针对最后 3 公里的末端物流配送场景的智能机器人，利用特制的运维管理体系，指挥它们自动出库、自动入库、自主工作，全天候待命，从而减少配送员的工作量。

而在前几天的百度世界大会上，也着实让人眼前一亮。相比往年大会的实验性样本，这次展示出了很多成熟的技术和产品。例如：实用的 L4 级别无人驾驶汽车、实时翻译的真无线智能耳机、私人虚拟助手“度晓晓”等智能产品，说明百度正在加速 AI 技术在各产业的落地应用，更加清楚 AI 技术在未来科技发展中的重要性。

人工智能是目前能看到的，对人类社会有可能产生重大影响的技术变化。也是未来二十到五十年之间，比较确定会发生的技术变化。如何抓住人工智能技术高速发展的时机不掉队？能够智能化升级，技术是基础。成功智能化升级，指导技术落地才是关键。

QCon+ 案例研习社根据 AI 技术发展现状和趋势，邀请了阿里、腾讯、华为、微众银行、vivo 等公司的技术专家，通过 AI 技术在各业务的落地实践和探索，来讲讲他们是怎么做的。以下是案例详情：

1 《vivo 深度学习计算平台实践》

 演讲提纲：

1. vivo 深度学习面临的问题和挑战
   

2. 深度学习计算平台的技术选型与架构设计

3. 大规模计算集群调度

4. 海量小样本分布式存储

5. 打造完整的深度学习闭环，数据 - 训练 - 推理

6. 广告和推荐、视觉、语音场景面临的问题和解决方法

你将收获：

1. 了解深度学习项目的最佳实践

2. 如何避免大规模深度学习项目中的各种坑

3. 如何驾驭大规划机器调度和海量小样本存储

2 《推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML》

 演讲提纲：

1. 推荐系统的技术演进路线

2. 浅层模型中的特征交互

3. 深度模型中的特征交互

4. AutoML 技术特征交互中的应用

你将收获：

1. 了解推荐系统中的特征交互

2. 了解如何设计基于深度学习的推荐系统模型

3. 了解 AutoML 技术在推荐系统中的应用

4. 了解以上技术在工业界的落地情况

3 《从风险管理服务看 AI 与金融业务的深度融合》

演讲提纲：

1. 金融行业风险管理的痛点

2. 揽月智能风险管理平台总体设计

3. 平台各个模块核心架构与算法

4. 创新业务应用及案例介绍

5. 效果展示和未来规划

你将收获：

1. 另类金融数据发展的现状

2. AI 如何发挥另类数据的价值

3. AI+ 另类数据的创新应用

4 《AI 设计成功率 85%3D 人工智能在泛家居领域实战》

演讲提纲：

1. 了解 3D 技术 和泛家居领域结合的三大方向

2. AI 设计面对的挑战及解法

3. 知识体系建设 - 标签体系及小样本平台

4. 知识体系建设 - 无监督学习的应用

5. 知识体系建设 - 噪声样本识别技术

6. AI 搭配的解法

7. 场景重建问题及解法

8. 3D 重建的探索

9. 与学术界的开放合作

你将收获：

1. 了解泛家居领域 3D 技术整体架构

2. 人工智能进入新领域的流程

3. AI 设计

5 《AI 在潮流社交电商平台鉴别和流量分发中的应用》

 演讲提纲：

1. 流量分发中台的建设

2. AI 奢侈品鉴定的实践和落地

你将收获：

1. 了解创业公司流量分发中台化技术和实施方案

2. 了解 AI 在奢侈品鉴别领域的落地方案

6 《AI 生成式技术创新和落地》

演讲提纲：

1. AI 生成式技术介绍

2. AI 生成式技术在社交领域的应用

3. 光影 AI 生成技术的亮点

4. 未来展望

你将收获：

1. 了解 GAN 在社交领域的最新的场景化应用，从理论到落地的难点，以及落地实践中的思考和经验。

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QCon+ 案例研习社公开课

本周三 QCon+ 公开课将连线得物算法部门负责人祁斌川。祁老师目前主导得物（毒）App 流量分发中台的设计和研发，提出并实现基于 AI 的奢侈品真伪鉴定服务的落地。此前参与我国第一台完全自主研发的 3T 核磁共振设备的序列和图像重建算法研发。

祁老师将分享《人工智能漫谈》，谈一谈人工智能的一些典型的应用场景，以及其带来的价值、目前发展的现状。人工智能与机器学习、深度学习又有怎样的关系，作为码农我们又该怎么去建模，需要注意些什么？扫码预约直播席位⏬