会员服务

微软 Women Think Next 预告片来袭 | 4.21线上直播·火热报名中

2022 年 4 月 18 日 微软招聘

推荐阅读

点击“阅读原文”，即刻报名，预约直播！

登录查看更多
0

相关内容

【干货书】隐私保留机器学习，Privacy-Preserving Machine Learning
【干货书】隐私保留机器学习，Privacy-Preserving Machine Learning
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月6日
机器学习面试必备！这份18页精炼《机器学习面试速查表》帮你！英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写
机器学习面试必备！这份18页精炼《机器学习面试速查表》帮你！英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写
专知会员服务
108+阅读 · 2022年1月26日
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门，75页pdf
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门，75页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年9月29日
【2020新书】图机器学习，Graph-Powered Machine Learning
【2020新书】图机器学习，Graph-Powered Machine Learning
专知会员服务
339+阅读 · 2020年1月27日
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【电子书】机器学习实战（Machine Learning in Action），附PDF
【电子书】机器学习实战（Machine Learning in Action），附PDF
专知会员服务
126+阅读 · 2019年11月25日
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月29日
经典书《机器学习：概率视角》（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）第二版Python代码，附1098页pdf下载
经典书《机器学习：概率视角》（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）第二版Python代码，附1098页pdf下载
专知会员服务
264+阅读 · 2019年10月25日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
今晚19:00 | 微软在直播间等你来！
今晚19:00 | 微软在直播间等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月21日
就在明晚 | 微软等你来！
就在明晚 | 微软等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月20日
倒计时2天 | 微软 Women Think Next 即将开启
倒计时2天 | 微软 Women Think Next 即将开启
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月19日
微软 Women Think Next『智见她未来』嘉宾介绍篇
微软 Women Think Next『智见她未来』嘉宾介绍篇
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月11日
微软 Women Think Next『智见她未来』踏春而至
微软 Women Think Next『智见她未来』踏春而至
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月6日
Dynamics热招｜锁定这支Team，Offer马上到手！
Dynamics热招｜锁定这支Team，Offer马上到手！
微软招聘
0+阅读 · 2021年8月20日
2021 Women Think Next 上线加载中......今天17:00直播间不见不散
2021 Women Think Next 上线加载中......今天17:00直播间不见不散
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月7日
倒计时1天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时1天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月6日
倒计时2天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时2天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月5日
倒计时3天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时3天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月4日
基于多电压的三维集成电路布局规划研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
变速曲线外弹道参数光幕阵列测量模型与算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
RNF125调控NLRP3炎症小体的分子机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
扭力冲击器双模射流自适应控制最佳匹配机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
无线传感器网络分布式安全时钟同步算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
数学：大有可为
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
社会化媒体示能性对多维度隐私行为影响机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
DEM构建的多面函数抗差插值算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
马铃薯TALEN基因组定向突变技术体系的建立及在淀粉合成机理研究上的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
白桦FT及SOC1基因的RNAi研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Simple Coding Techniques for Many-Hop Relaying
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月6日
P4Filter: A two level defensive mechanism against attacks in SDN using P4
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月6日
QAGCN: A Graph Convolutional Network-based Multi-Relation Question Answering System
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月3日
Is an encoder within reach?
Is an encoder within reach?
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月3日
Interpretable and Efficient Heterogeneous Graph Convolutional Network
Arxiv
15+阅读 · 2021年9月8日
Adversarial Machine Learning in Image Classification: A Survey Towards the Defender's Perspective
Adversarial Machine Learning in Image Classification: A Survey Towards the Defender's Perspective
Arxiv
17+阅读 · 2020年9月8日
Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network
Arxiv
15+阅读 · 2019年5月28日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
19+阅读 · 2019年1月14日
Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling
Arxiv
17+阅读 · 2018年8月28日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
17+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关主题
Next
微软
相关VIP内容
【干货书】隐私保留机器学习，Privacy-Preserving Machine Learning
【干货书】隐私保留机器学习，Privacy-Preserving Machine Learning
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月6日
机器学习面试必备！这份18页精炼《机器学习面试速查表》帮你！英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写
机器学习面试必备！这份18页精炼《机器学习面试速查表》帮你！英伟达高级机器学习工程Aqeel Anwar撰写
专知会员服务
108+阅读 · 2022年1月26日
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门，75页pdf
【干货书-IBM推荐】机器学习傻瓜式入门，75页pdf
专知会员服务
48+阅读 · 2020年9月29日
【2020新书】图机器学习，Graph-Powered Machine Learning
【2020新书】图机器学习，Graph-Powered Machine Learning
专知会员服务
339+阅读 · 2020年1月27日
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
【知识图谱简史】A Brief History of Knowledge Graph's Main Ideas: A tutorial
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【电子书】机器学习实战（Machine Learning in Action），附PDF
【电子书】机器学习实战（Machine Learning in Action），附PDF
专知会员服务
126+阅读 · 2019年11月25日
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
【课程】Andrew Ng与Google Brain团队联合出品《TensorFlow in Practice 》
专知会员服务
12+阅读 · 2019年10月29日
经典书《机器学习：概率视角》（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）第二版Python代码，附1098页pdf下载
经典书《机器学习：概率视角》（Machine Learning: a Probabilistic Perspective）第二版Python代码，附1098页pdf下载
专知会员服务
264+阅读 · 2019年10月25日
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
【机器学习基础最新版】（Mathematics for Machine Learning），417页pdf
专知会员服务
239+阅读 · 2019年10月21日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
热门VIP内容
相关资讯
今晚19:00 | 微软在直播间等你来！
今晚19:00 | 微软在直播间等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月21日
就在明晚 | 微软等你来！
就在明晚 | 微软等你来！
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月20日
倒计时2天 | 微软 Women Think Next 即将开启
倒计时2天 | 微软 Women Think Next 即将开启
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月19日
微软 Women Think Next『智见她未来』嘉宾介绍篇
微软 Women Think Next『智见她未来』嘉宾介绍篇
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月11日
微软 Women Think Next『智见她未来』踏春而至
微软 Women Think Next『智见她未来』踏春而至
微软招聘
0+阅读 · 2022年4月6日
Dynamics热招｜锁定这支Team，Offer马上到手！
Dynamics热招｜锁定这支Team，Offer马上到手！
微软招聘
0+阅读 · 2021年8月20日
2021 Women Think Next 上线加载中......今天17:00直播间不见不散
2021 Women Think Next 上线加载中......今天17:00直播间不见不散
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月7日
倒计时1天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时1天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月6日
倒计时2天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时2天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月5日
倒计时3天 | 2021 Women Think Next即将开幕
倒计时3天 | 2021 Women Think Next即将开幕
微软招聘
0+阅读 · 2021年3月4日
相关基金
基于多电压的三维集成电路布局规划研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
变速曲线外弹道参数光幕阵列测量模型与算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
RNF125调控NLRP3炎症小体的分子机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
扭力冲击器双模射流自适应控制最佳匹配机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
无线传感器网络分布式安全时钟同步算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
数学：大有可为
国家自然科学基金
4+阅读 · 2013年12月31日
社会化媒体示能性对多维度隐私行为影响机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
DEM构建的多面函数抗差插值算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
马铃薯TALEN基因组定向突变技术体系的建立及在淀粉合成机理研究上的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
白桦FT及SOC1基因的RNAi研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Simple Coding Techniques for Many-Hop Relaying
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月6日
P4Filter: A two level defensive mechanism against attacks in SDN using P4
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月6日
QAGCN: A Graph Convolutional Network-based Multi-Relation Question Answering System
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月3日
Is an encoder within reach?
Is an encoder within reach?
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月3日
Interpretable and Efficient Heterogeneous Graph Convolutional Network
Arxiv
15+阅读 · 2021年9月8日
Adversarial Machine Learning in Image Classification: A Survey Towards the Defender's Perspective
Adversarial Machine Learning in Image Classification: A Survey Towards the Defender's Perspective
Arxiv
17+阅读 · 2020年9月8日
Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network
Arxiv
15+阅读 · 2019年5月28日
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Interpretable machine learning: definitions, methods, and applications
Arxiv
19+阅读 · 2019年1月14日
Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling
Arxiv
17+阅读 · 2018年8月28日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
17+阅读 · 2018年1月15日
大家都在搜
  1. 洛克菲勒
  2. palantir
  3. 大型语言模型
  4. 全面综述
  5. ETHZ博士论文
  6. 笛卡尔
  7. 汽车智能化
  8. 大模型
  9. RE-NET
  10. 出海产品从 0 到 1 该怎么做
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top