深圳内推 | 粤港澳大湾区数字经济研究院招聘NLP算法研究员(可实习)

2022 年 3 月 24 日 PaperWeekly

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IDEA研究院

粤港澳大湾区数字经济研究院 (简称“IDEA”研究院)由前微软公司全球执行副总裁、美国和英国工程院外籍院士沈向洋博士创建并担任理事长。作为一家面向AI技术和数字经济产业国际前沿研究机构,IDEA 致力于与 MSR、DeepMind、OpenAl 等同行者一起探索人类 AI 的前沿技术、拓展产业边界,让越来越多的人从新技术的发展中获益。


IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心 (CCNL,Cognitive Computing and Natural Languge),致力于研究预训练大模型为代表的新一代认知与自然语言前沿技术。通过开源模型、构建平台和发展生态,重塑自然语言算法的基础设施,打造认知智能的技术新范式,推动中文自然语言领域的发展。最新研究成果:中文自然语言权威榜单 FewCLUE/ZeroCLUE 双料第一名。发布封神榜开源计划,多个主流预训练模型,几十亿参数规模。


NLP算法研究员(可实习)
坐标:深圳

岗位职责

1. 研究自然语言预训练大模型的结构和训练算法,以及针对大模型的零样本/小样本学习、知识蒸馏、模型压缩等算法;

2. 研究基于预训练大模型的各种 NLP 任务算法,包括文本分类、文本生成、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、阅读理解、问答、对话等;

3. 产出学术研究成果,在领域顶级学术会议发表论文,生产有价值和影响力的开源模型和代码;

4. 解决研究中心重要项目中的重大问题。

岗位要求

1. 自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业硕士以上学历;

2. 有机器学习、深度学习、NLP 等领域的研究经验,有良好学术演讲和论文写作能力,有顶级学术会议论文发表者优先;

3. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心。


NLP算法工程师
坐标:深圳

岗位职责

1. 负责自然语言处理各个方向的算法研究和落地,包括文本分类、意图识别、文本相似度计算、信息抽取、实体识别、情感分析、对话机器人等;

2. 研究 NLP 预训练模型,研究基于预训练模型的各种算法,包括小样本学习、知识蒸馏和模型压缩;

3. 与产品、系统和工程团队合作,探索 NLP 算法在各个场景落地,形成产品,产生实际价值。

岗位要求

1. 自然语言处理、深度学习或机器学习相关专业本科、硕士或以上学历;

2. 熟悉 Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 领域的理论基础,掌握统计模型、机器学习相关原理,具有 Machine Learning 或 Deep Leaning 或 NLP 实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分类、对话机器人、搜索与推荐系统、知识图谱构建、深度学习研发经验优先;

3. 熟悉一些开源的算法库或工具,比如:Tensorflow,Pytorch, Kaldi,Hadoop 等,精通 C/C++、java、Python 等至少一门语言;

4. 具有良好的团队合作精神和高度的责任心。


 申请方式 

📪 wuxiaojun@idea.edu.cn

邮件标题: 姓名-岗位名称-AI求职





实习内推

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高校招生

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粤港澳大湾区数字经济研究院是一家面向人工智能、数字经济产业和前沿科技的国际化创新型研究机构,坐落于深圳市深港科技创新合作区内。IDEA正与 MSR、Google Brain、DeepMind、OpenAI 等同行者一起推动人类 AI 技术前沿的发展。IDEA 的使命是立足社会需求,研发颠覆式创新技术并回馈社会,让更多的人从数字经济发展中获益。IDEA 秉承共享共赢共生的开源开放精神,积极营造自由而富有激情的创新工作环境,聚集全世界最聪慧的大脑一起创造人类社会最需要的价值。我们坚持科技擎天,产业立地,相信最好的研究从需求中来,到需求中去,最终惠及广大企业和受众。 IDEA 目前已聚集一批包括院士、世界著名大学教授、世界知名开源系统发明人在内的国际一流技术专家,致力于在 AI 基础技术与开源系统、人工智能金融科技、区块链技术与可信计算、企业级 AI 系统、产业智能物联网与智能机器人等领域研发国际顶尖成果,并培育一批国际领先科技企业,带动深圳乃至大湾区万亿级数字经济产业发展。 AIPT(AI 平台技术研究中心)致力于建设支撑人工智能算法、算力和数据的平台,通过具体项目的研发、实施和部署来推进 AI 技术的落地和产业化,团队成立以来,已发布 ReadPaper 论文阅读平台、BIOS 医疗知识图谱两款产品。AIPT 负责人-谢育涛曾任微软公司技术合伙人兼微软(中国)操作系统工程院院长。谢育涛在微软公司工作 20 余年,先后在微软美国总部的 Microsoft Office 产品组、必应团队、微软亚洲互联网工程院以及微软(中国)操作系统工程院、人工智能和云计算等多个研发部门担任重要职务。他在操作系统、搜索技术、人工智能、应用及服务领域拥有丰富的技术与管理经验。
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