【动态】2022年CSIG全国第五届视觉检测技术学术交流会暨飞行试验测试航空科技重点实验室学术交流会成功举办

2022 年 8 月 18 日 中国图象图形学学会CSIG
一、2022年CSIG全国第五届视觉检测技术学术交流会暨飞行试验测试航空科技重点实验室学术交流会
2022年8月12~14日,2022年CSIG全国第五届视觉检测技术学术交流会暨飞行试验测试航空科技重点实验室学术交流会成功举办。此次会议由中国图象图形学学会和飞行试验测试航空科技重点实验室主办,中国图象图形学学会视觉检测专业委员会(以下简称专委会)和南京工程学院承办,会议得到了中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司、北京微视新纪元科技有限公司、慧眼自动化科技(广州)有限公司、广东三姆森科技股份有限公司、金品计算机科技(天津)有限公司、西安中飞航空测试技术发展有限公司以及陕西丽康科技开发有限公司的赞助。来自全国各高校、科研院所、企业界的专家学者共150余人参加了线下会议,由于受疫情的影响,本次会议线上和线下相结合,并通过蔻享科学平台进行直播和回放,蔻享学术平台直播累积点击量近五千人次,截至发稿前部分报告的播放次数已超过10000次。(会议报告回放地址:https://www.koushare.com/topicIndex/i/AEMVIT-5)。
图 1 部分参会人员合影
学术交流会设置有开幕式、特邀学术报告、研究生报告、专委会工作会议等环节。
开幕式上南京工程学院党委副书记、副校长曹雪虹教授致欢迎词,对各位特邀报告专家以及参会的各界人士表示热烈欢迎与感谢。感谢大家对南京工程学院的支持,期待各位专家多多支持南京工程学院的发展。预祝本次学术交流活动圆满成功!
图 2 曹雪虹教授致欢迎词
专委会主任委员、北京航空航天大学魏振忠教授在开幕式上致辞,对各位参会人士表示热烈欢迎和感谢,期望通过这次大会将视觉检测相关前沿研究和特色行业应用研究结合起来,促进视觉检测与特色行业技术融合共进,推进视觉检测应用在特色行业方面的快速发展。
图 3 魏振忠教授致开幕词
中国飞行试验研究院测试所所长、飞行试验测试航空科技重点实验室副主任张虎龙研究员致辞。张所长感谢本次会议对飞行试验测试航空科技重点实验室的邀请,期待通过本次学术交流,能够促进视觉检测相关前沿研究和航空应用研究结合起来,推动视觉检测与航空测试技术融合共进、快速发展。
图 4 张虎龙研究员致词
会议开幕式由本次会议组织委员会主席、南京工程学院人工智能产业技术研究院院长焦良葆教授主持。
图 5 焦良葆教授主持会议开幕式
大会特邀学术报告25个,研究生报告9个,围绕视觉检测与特色行业融合共进展开讨论。
北京航空航天大学计算机学院长江学者、北航人工智能研究院常务副院长李波教授的报告题目为“强干扰复杂场景的红外智能制导”。报告讲述了在现代化战争中,在强干扰复杂场景下智能制导面临目标检不准、区域跟踪跟不上、检测跟踪结果不可信等挑战问题,根据具体场景应用的需要,提出了抗干扰的弹载轻量目标检测模型、场景自适应区域跟踪、数据学习与常识推理结合的结果确认等技术,实现了强干扰复杂场景的红外智能制导。
图 6 李波教授作报告
南京理工大学电子工程与光电技术学院院长柏连发教授的报告题目为“可变环境下的高性能计算三维传感与检测技术”,报告阐述了结构光投影计算三维重建理论,提出了“空间条纹相移”、“复杂环境误差补偿”等复合编码调制思路,并在相位测量领域引入深度学习机制,突破单帧投影高速高动态高精度三维重建,丰富了计算光学理论内涵,突破了复杂工况下的结构光三维测量综合性能,提升了工业数字化、智能化水平。
图 7 柏连发教授作报告
南京工程学院计算机学院副院长(主持工作)、江苏省特聘教授黄晓华教授的报告题目为“面向情绪感知的深度学习技术研究”,黄教授介绍了情绪模型的发展历程,结合在情绪感知的科研成果与体会,深入介绍了深度学习在微表情识别的应用与难点,最后对本领域的研究进行了适当展望。
8 黄晓华教授作报告
北京航天计量测试技术研究所所长缪寅宵研究员的报告题目为“探索视觉检测技术,助力航天超越发展”,缪所长针对航天重大型号研制生产过程中关键参数检测难题,梳理了航天领域跨模态、多光谱视觉检测技术发展情况;介绍了数字化、智能化视觉检测技术对航天重大型号应用的支撑作用;提出了限制航天领域视觉检测技术长期发展的关键科学问题;提出了对未来先进视觉检测技术趋势的思考与建议。
图 9 缪寅宵研究员作报告
清华大学精密仪器系长江学者邢飞教授的报告题目为“光学测量微系统及其空间应用技术”,邢教授针对光学视觉测量中像素相位精度差异大,像素响应与光学响应不一致等现实问题,提出了一种全新的调制解调与闭环控制相结合的光学成像式测量方法,以微纳运动控制作为调制与闭环的核心手段,实现了对光学测量系统的精度极限突破,为超分、超精的光学测量提供了重要参考。
图 10 邢飞教授作报告
大连理工大学机械工程学院副院长刘巍教授的报告题目为“航空装备智能制造中多传感融合测量技术”,刘教授针对航空装备零件加工、构件装配、部件对接过程中的智能制造测量需求,介绍了局部加工多场状态感知预测、构件工装多源参量感知、大尺寸范围内多源几何量高精测量、及智能化信息管理系统等关键技术的发展现状,并讨论了航空装备智能制造中多传感融合测量技术的基础性共性问题和未来发展方向。
图 11 刘巍教授团队作报告
上海交通大学感知学院党委书记陶卫研究员的报告题目为“结构激光与视觉融合的多维精密测量技术研究”,报告介绍了从一维到三维测量的实现方法、光学结构模型、视觉处理算法及三维重建方法等。着重介绍了基于空间光度学的照度模型及不同被测表面下的模型参数计算方法及动态波形提取算以及非合作目标、针对空天等特殊环境的应用技术。
图 12 陶卫研究员作报告
中国飞行试验研究院技术中心技术发展部副部长张杰研究员的题目为“飞行试验光电测量技术”,报告主要讲述了建立飞行试验所需的时间基准、空间基准,获得飞机及其试验件的瞬间位置、航迹、状态以及动态变化率技术,为飞行试验提供定性和定量的实时监控和外部参数信息。
图 13 张杰研究员作报告
天津工业大学控制科学与工程学院常务副院长宋丽梅教授的报告题目为“三维视觉引导机器人智能加工技术及应用”,宋教授在报告中介绍了团队自主开发的单目、双目三维精密视觉检测系统在报废汽车拆解、鞋楦三维智能打磨、铸件打磨等行业的应用。课题组研制的三维视觉引导重载机械臂自动完成报废汽车的定位抓取工作,提高了抓取的准确性与工作效率。
图 14 宋丽梅教授作报告
合肥工业大学仪器科学与光电工程学院教授王永红教授的报告题目“全场散斑光测技术与研究进展”,报告主要讲述了数字散斑光测技术的非接触、高精度、全场测量等优势,是进行三维位移/变形/应变测量的理想工具。重点讲解了全场散斑光测实验室在数字散斑光测技术及其变形/缺陷检测方面的工作和进展。
图 15 王永红教授作报告
中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司软件部经理、高级工程师刘敏经理的报告题目为“半导体引线框视觉检测技术”,重点讲述了半导体封测之引线框架检测及其视觉检测方案。
图 16 刘敏高级工程师作报告
北京微视新纪元科技有限公司许昊工程师的报告题目为“视觉成像技术及应用”,主要分享了一些前沿的视觉成像技术、成像产品及相关应用,包括高速成像、高灵敏成像、5G+AI人工智能、3D等方向,覆盖工业、科学研究、国防等各个领域。
图 17 徐昊工程师作报告
广东三姆森科技股份有限公司研发主管郑晓泽工程师的报告题目为“AI大数据赋能自动化检测”,主要从光运用核心技术深入讲解了视觉检测、三维检测、DR/CT技术、AI智能检测等内容。
图 18 郑晓泽工程师作报告
金品计算机科技(天津)有限公司董万根工程师的报告题目为“金品GPU服务器在视觉检测行业应用”,主要介绍了金品公司与产品线,重点阐述了了金品定制化业务以及金品GPU服务器在视觉检测行业应用案例。
图 19  董万根工程师作报告
华东交通大学祝振敏教授的报告“现场条件下结构光视觉成像、系统标定、测量及工程应用”,主要针对工业现场要求的快速高精度原位标定,提出了基于最优偏振角度的结构光系统标定方法;提出了基于圆柱靶标的结构光传感器全部参数单幅图像现场标定方法,解决了原位结构光视觉测量系统的高精度现场标定;针对变焦相机原位标定,提出了基于灭点几何约束特性的畸变校正和解耦标定方法;提出了一种基于偏振分束成像的线结构光视觉传感器标定方法,提高了图像的信噪比和光条纹的平滑度。
图 20 祝振敏教授作报告
南京航空航天大学崔海华教授的报告“基于多维超分辨图像重建的微小缺陷识别与检测技术”,主要阐述了数字化成像过程中量化层面的不足,计算其表面纹理和法向信息进行高对比显示,凸显图像轮廓特征,解决图像细小特征对比度低,易受二维歧义性干扰的短板;针对图像数字化过程中采样分辨率层面的不足、图像描述子离散的问题,引入图像超分重建解决因硬件瓶颈而导致的细节不足。通过量化、采集等多维度的图像再重建,实现微小缺陷超分辨增强等。
图 21 崔海华教授作报告
中国飞行试验研究院、西北工业大学郭翔副教授的报告题目“数字图像测量技术在航空工程的应用”,主要针对航空工程领域内的复杂变形过程中的测量问题展开研究,建立了数字图像复杂变形测量系统,实现了航空结构复杂变形测量中的噪声抑制、复杂结构飞行状态测量、复杂热力耦合变形过程力学性能测试,为研究航空材料/结构在复杂运动及变形过程中的运动评估及力学性能表征提供了新的测量手段。
图 22 中国飞行试验研究院、西北工业大学郭翔副教授作报告
北水利水电大 学黄桂平教授的报告题目“太空望远镜桁架超高精度形变摄影测量系统研制”,主要阐述了国产太空望远镜桁架形变测量需求与项目背景、超高精度形变摄影测量系统研制方案、测量网形设计与试验以及工程应用与测试等方面的研究。
图 23 黄桂平教授作报告
湖北文理学院王中任教授的报告题目“基于AI深度学习的焊缝跟踪与熔池检测”,在报告中,提出了一种改进U-Net的激光视觉焊缝跟踪方法,以及提出了一种结合GAN与改进PSPNet的熔池深度学习检测方法,实现了对熔池的动态跟踪与精准检测。通过GAN中的解码器、编码器及小步数的反卷积模块,对焊接熔池图像进行增强,实现了熔池动态分割和实时检测。
图 24 王中任教授作报告
浙江工业大学图形图像研究所所长高飞教授的报告“融合视觉与压力传感的压力容器气密性智能检测方法”,高教授针对当前压力容器气密性试验存在少检、漏检、试验压力不达标、保压时间不足等及现有研究的不足,展开了压力容器气密性试验智能检测方法研究。
图 25 高飞教授作报告
西安电子科技大学王琳副教授的报告“基于低秩稀疏矩阵分解的空谱联合高光谱异常目标检测方法”,针对高光谱图像异常目标检测技术中背景抑制较差导致检测效果降低的问题,提出了一种基于低秩稀疏矩阵分解的空谱联合隔离森林高光谱异常检测算法。根据目标的稀疏性和背景的低秩性特点,利用go分解引入的LRaSMD模型对高光谱图像进行分解,生成的稀疏矩阵输入到扩展隔离森林探测器中,获得了光谱异常分值。
图 26 王琳副教授作报告
武汉科技大学向森副教授的报告题目“基于能量优化的编码光场三维信息测量”,向森副教授从立体视觉的基本原理出发,介绍了深度值测量在扩展视点数目和丰富场景特征方面的演进。并进一步阐述了在编码光场方面的探索,即将优化算法引入基于编码光场的三维重建求解问题,在保证三维信息精度的同时,大大降低了时间开销。
图 27 向森副教授作报告
南京工程学院路绳方副教授的报告题目“视觉检测技术在电力以及机械领域产业化应用及推广”,从视觉检测技术以及在电力行业、机械行业等背景下的应用为出发点,介绍了研究团队应用视觉检测技术在特色行业领域的产业化及应用情况。
图28 路绳方副教授作报告
南京钢铁股份有限公司杜裕平经理针对公司在钢铁生产过程中的产品质量监控方面,提出了一些钢铁视觉检测需求,以期通过本次会议能和与会专家一起在自动化、智能化视觉检测研究方面合作,突破企业生产过程中的技术瓶颈。
图 29 杜裕平经理作报告
在研究生报告环节,9名优秀研究生分别做出了精彩的线上和线下报告。来自南京理工大学的朱文彬博士研究生,线下做了题为“基于图像拓扑分析的立体视差图道路目标检测”的报告;来自合肥工业大学的硕士研究生胡寅和李晨同学,由于疫情原因分别线上做了题为“散斑干涉相位图像滤波去噪算法研究”和“微视场散斑干涉复用测量系统”的报告;来自郑州轻工业大学的硕士研究生王瑞和杨犇同学,线下做了题为“棉花加工异性纤维智能识别分类检测技术的研究”和“复杂环境下基于新型线结构光标定的精密测量研究”的报告;来自深圳大学的硕士研究生朱文轩同学,线下做了题为“多毛刺高光谱数据下鹰嘴蜜桃含水率的估计方法”的报告;来自河海大学的博士研究生申旭同学,线下做了题为“超高精度形变摄影测量网形设计理论研究与应用”的报告;来自安徽工业大学的硕士研究生刘林和陆凡凡同学分别线下做了题为“超高精度形变摄影测量网形设计理论研究与应用”和“基于改进EfficientNet网络的长尾夹缺陷检测”的报告。与会专家们在听取报告并提问后,对这9名硕士研究生的报告进行了排名,并由视觉检测专委会副主任委员刘国栋教授宣读了评选结果。
图 30 研究生论坛现场

8月12日会议召开前,部分参会人员参观了南京工程学院创新创业学院。

图 31 与会人员参观交流
二、专委会工作会议
2022年8月12日,魏振忠主任委员先对与会的委员表示欢迎,由于疫情的原因,有些委员不能在线下参会与大家相见表示遗憾,并对本次会议的承办方南京工程学院表示感谢,对专委会过去一年来所取得的成绩表示祝贺。会议上专委会秘书长屈玉福教授对2022年的学会重点工作作了介绍,并讨论了发展新委员的情况。会议上来自西安中飞航空测试技术发展有限公司任朴舟、武汉科技大学的向森、广东工业大学的尹明、中国飞行试验研究院的张杰、天津工业大学的朱新军、湖北文理学院的王中任、湖南师范大学的王润民、西安理工大学的陈亚军、河北工业大学高楠、浙江工业大学的高飞、南京工程学院的黄晓华、华北水利水电大学的黄桂平等12位新委员简要介绍了自己的情况,之后现任委员对12位新委员的加入进行了投票表决,经统计,12位委员均全票通过。
图 32  专委会主任委员魏振忠教授主持专委会工作会议
图 33 专委会秘书长屈玉福教授介绍2022年专委会工作情况
图 34 任朴舟经理作自我介绍
图 35 高飞教授作自我介绍
图 36 王中任教授作自我介绍
图 37 向森副教授作自我介绍
图 38 黄晓华教授选举通过成为专委会委员
图 39 朱新军副教授选举通过成为专委会委员
随后,专委会秘书长屈玉福介绍了中国图象图形学学会2022年重点工作以及相关政策、2022年视觉检测专委会的工作情况以及部分委员取得的突出成绩。各专委会委员对专委会科普活动、促进产学研用交流等内容进行了讨论。
图 40 宋丽梅教授代表天津工业大学申请承办2023年学术交流会
专委会委员、天津工业大学宋丽梅教授对承办2023年CSIG第六届视觉检测技术学术交流会做了申请和说明,诚恳邀请各位专家明年莅临天津工业大学进行交流和学术研讨。
经专委会委员讨论决定:2023年CSIG第六届视觉检测技术学术交流会暨视觉检测专业委员会工作会议将于2023年7月中旬在天津举行,会议期间将继续组织视觉检测研究生论坛,欢迎各位老师鼓励研究生积极参与。
来源:CSIG视觉检测专委会




中国图象图形学学会2022年度系列奖励推荐工作启动
中国图象图形学学会科普活动、素材征集通知
中国图象图形学学会高校志愿者招募
中国图象图形学学会关于组织开展科技成果鉴定的通知

2022年CSIG图像图形中国行承办方征集中


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