大数据和云计算技术周报（第116期)

2019 年 8 月 19 日 大数据和云计算技术

导语

“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

本期会给大家奉献上精彩的：ELK、Zookeeper、MongoDB、ES、MR、数据安全、java。全是干货，希望大家喜欢！！！

1ELK

elk 提高与总结篇，作者通过思维导图进行总结，然后对各个知识点进行讲述（如应用场景、技术架构、基本概念回顾、倒排索引、分词、search api、动态mapping、聚合等）

https://juejin.im/post/5d53f6be6fb9a06ac76daa1f

Elasticsearch亿级数据查询毫秒级返回的优化小技巧。https://mp.weixin.qq.com/s/AVDsKAxs83N1kvIWWC8Wcg

2MongoDB

MongoDB 虽说是文档型数据库，但是在学习和使用其语法时发现又与 MySQL 有些相似之处，本文对Mogo与Mysql进行了详细对比。

https://mp.weixin.qq.com/s/a7ODHkDI7nsm5gHA4fa3wQ

本文讲述了MongoDB Change Stream如何使用Google BigQuery复制数据，以及BigQuery数据管道的构建过程。

http://www.mongoing.com/archives/27990

3Zookeeper

Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块，我们运营它已经两年多。在使用过程中，我们也遇到了一些问题及走过很多弯路，本文主要对zookeeper运营经验进分享。

https://mp.weixin.qq.com/s/AzatvC7eloKr5FXrPh-pJQ

4Kafka

mapreduce运行步骤通俗易懂的教程

https://www.iteblog.com/archives/2556.html

5MapReduce

mapreduce运行步骤通俗易懂的教程

https://www.jianshu.com/p/202db76eb718

6处理器届的linux

作为业界首个真正的开源处理器架构，RISC-V一推出可说备受关注。而对产业而言，其带来的思想与生态冲击，恐怕不会下于当年Linux的推出。

https://mp.weixin.qq.com/s/pRxoErvvki1zhVngfEGS7A

7AI

很多公司和机构都在使用图数据，想在图上做机器学习但不知从哪里开始做，希望这篇文章给大家一点启发

https://mp.weixin.qq.com/s/NomCXBUxu1lOD8w7TmWR5Q

8数据安全

数据安全是实现隐私保护的最重要手段之一。对安全有一定了解的读者可能也会察觉到，数据安全并不是一个独立的要素，而是需要连同网络安全、系统安全、业务安全等多种因素，只有全部都做好了，才能最终达到数据安全的效果。无论是传统企业还是互联网企业，金融性质的，或者非金融性质的，企业信息安全在企业发展过程中一直都占非常重要的地位

https://mp.weixin.qq.com/s/VxbMe3fQSwrweuOidVtgYw

9阿里云

AliSQL 8.0 新特性支持回收站功能（Recycle Bin），临时把删除清理的表转移到回收站，并保留可设置的时间，方便用户找回数据。

https://mp.weixin.qq.com/s/YNeDjDxW-74ZId16jl56-w

10java

本文介绍了自 Java 8 以来与 Java 语言相关的改进。

https://mp.weixin.qq.com/s/muGSq1-kN6MPhS9ix2ouBA

11开心一刻

朋友给一个程序员介绍了个妹子，二人先加QQ聊。

妹子打招呼：“Hello”

然而程序员边撸代码边回复道：“Hello World”

信息发出之后，程序员大惊失色，心想刚打招呼就暴露职业病了，这可如何是好。