国家标准《物联网 数据质量》(征求意见稿)

2022 年 9 月 13 日 专知

本文件规定了数据质量的等级划分要求和数据质量的评价等级规范。本文件适用于数据全生存周期各个阶段的数据质量过程。





随着数据量的增长,数据的价值不断凸显,规范化进行数据管理成为数据全 生命周期重要环节,但是数据的质量问题参差不齐,给数据管理带来极大的困难, 对数据进行合理的质量分析,给出定量的数据质量结论,为后续数据治理、数据 交易等环节提供质量保障,目前,国内外在这方面的研究仍然比较欠缺,主要研 究成果集中数据管理平台、数据质量评价指标分析。在数据质量评价过程中,评 价的流程多样化,评价维度不统一,如何规范、系统开展物联网数据质量评价与 确定数据质量评价等级是当前亟待解决的问题。《物联网 数据质量》是组织开展数据质量评价与数据质量等级确定的指导性 文件。它有助于引导数据质量评价实施工作的标准化、规范化,满足组织对数据 质量评价的需求,帮助组织确定与提升数据价值,推进数据的高质量发展;同时 能够指导组织进行数据质量评价现状研究,逐步提升数据质量水平。


通过开展此标准的制定和实施工作,将为数据质量的界定评价范围、数据质 量评价流程、质量计算过程以及等级划分规范提供统一指导和参考,有利于了解、 管控数据的质量问题,促进数据高质量发展。数据拥有方可以根据提供的质量评 价方法对数据的质量问题给出定量的结论,并对数据质量给出可参考的等级,定 位数据质量所处位置。同时业务过程中数据评估方和数据交易方可以依据此标准 对数据过程中的数据质量问题给出合理的分析,并支撑后续研究的顺利开展。


数据质量评价是在评价保障基础上通过确定评价对象,业务权重和数据权重的分析,对数据选取的 准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等指标进行数据质量检查,计算数据质量评价分 数,确定数据质量等级的过程。数据质量等级评价流程主要包括评价对象确定、权重分析、数据质量检查、评价结果计算、质量等 级划分和评价保障等七个环节。



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