国家标准《物联网 数据质量》(征求意见稿)

2022 年 9 月 13 日 专知

本文件规定了数据质量的等级划分要求和数据质量的评价等级规范。本文件适用于数据全生存周期各个阶段的数据质量过程。





随着数据量的增长,数据的价值不断凸显,规范化进行数据管理成为数据全 生命周期重要环节,但是数据的质量问题参差不齐,给数据管理带来极大的困难, 对数据进行合理的质量分析,给出定量的数据质量结论,为后续数据治理、数据 交易等环节提供质量保障,目前,国内外在这方面的研究仍然比较欠缺,主要研 究成果集中数据管理平台、数据质量评价指标分析。在数据质量评价过程中,评 价的流程多样化,评价维度不统一,如何规范、系统开展物联网数据质量评价与 确定数据质量评价等级是当前亟待解决的问题。《物联网 数据质量》是组织开展数据质量评价与数据质量等级确定的指导性 文件。它有助于引导数据质量评价实施工作的标准化、规范化,满足组织对数据 质量评价的需求,帮助组织确定与提升数据价值,推进数据的高质量发展;同时 能够指导组织进行数据质量评价现状研究,逐步提升数据质量水平。


通过开展此标准的制定和实施工作,将为数据质量的界定评价范围、数据质 量评价流程、质量计算过程以及等级划分规范提供统一指导和参考,有利于了解、 管控数据的质量问题,促进数据高质量发展。数据拥有方可以根据提供的质量评 价方法对数据的质量问题给出定量的结论,并对数据质量给出可参考的等级,定 位数据质量所处位置。同时业务过程中数据评估方和数据交易方可以依据此标准 对数据过程中的数据质量问题给出合理的分析,并支撑后续研究的顺利开展。


数据质量评价是在评价保障基础上通过确定评价对象,业务权重和数据权重的分析,对数据选取的 准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等指标进行数据质量检查,计算数据质量评价分 数,确定数据质量等级的过程。数据质量等级评价流程主要包括评价对象确定、权重分析、数据质量检查、评价结果计算、质量等 级划分和评价保障等七个环节。



专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“IOTDQ” 就可以获取国家标准《物联网 数据质量》(征求意见稿)》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料
登录查看更多
2

相关内容

数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系,高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量,企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。
《绿色数据中心评价规范》国家标准意见稿
专知会员服务
35+阅读 · 2022年9月21日
《信息安全技术大数据服务安全能力要求》国家标准
专知会员服务
35+阅读 · 2022年8月30日
《政务信息系统基本要求》国家标准意见稿
专知会员服务
24+阅读 · 2022年6月18日
《信息安全技术 云计算服务安全指南》国家标准意见稿
专知会员服务
30+阅读 · 2022年4月14日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年7月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月18日
Arxiv
76+阅读 · 2022年3月26日
Arxiv
23+阅读 · 2017年3月9日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年7月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月18日
Arxiv
76+阅读 · 2022年3月26日
Arxiv
23+阅读 · 2017年3月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员