2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告, 36页pdf

IDC报告指出，中国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。随着AI算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。IDC预计，中国人工智能服务器将保持高速增长，并将在2024年达到78.0亿美元。

AI算力成为人工智能突破的决定因素

在整个人工智能发展的三要素中，无论是数据还是算法，都离不开算力的支撑，算力扮演了越来越重要的角色。随着人工智能算法突飞猛进的发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施。目前，某些模型已经逼近人工智能的算力极限，OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型GPT-3不仅模型尺寸增大到了1750亿，数据量也达到了惊人的45TB，这种进化一方面，对于新任务，不需要重新收集大量带标签的数据，数据利用效率进一步提升；另一方面，可以避免算法微调出现过拟合，导致模型泛化能力下降。而这种能力实现的关键，总结起来就是：大力出奇迹。

AI算力多元化，GPU服务器占比仍高达95%

报告提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势：

• 第一，人工智能芯片将继续呈现多样性的发展，GPU依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额；

• 第二，中国人工智能服务器将在未来五年保持高速增长，是整体服务器市场增长的核心驱动力；

• 第三，人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，将近20％用于处理AI工作负载的服务器将部署在边缘侧;

• 第四，AI云服务（AIaaS）成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018至2024年的年复合增长率预计将达到93.6%；

• 第五，AI基准测试逐步完善，MLPerf、SPEC ML、AI-Rank等权威基准测试陆续推出，不仅仅为企业的成本效益提供参考，也成为人工智能应用未来可持续发展的重要因素。

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