【AI智能辅助系统】《认知训练助手》2022最新报告

这个孵化器项目的目标是展示认知助手的概念证明，以支持美国防部（DOD）新成本估算师的培训。认知助手（CA）在这里被定义为一种人工智能（AI）工具，通常有一个自然语言界面，通过从多个信息源检索和处理相关信息，并在正确的时间提供给用户，在特定的任务中增强人类的智力。它还具有学习和适应用户和手头问题的能力。

成本估算是一个复杂的迭代过程，包括各种步骤：收集所需的信息，选择一个总体战略和一个或多个现有模型，如果需要，开发新的模型（包括校准和验证），进行估算，并酌情进行敏感性分析。在这些步骤中的每一个步骤中，初学者都面临着挑战，包括处理不完整的数据集，适当地评估新模型的性能，超越历史有效范围的预测，适当地报告围绕一个点估计的不确定性水平，了解如何使用联合成本-进度分布，等等。

目前，新的成本估算师的培训主要是通过在现场教室的传统教学进行的，因此这是一个耗时的过程。传统的教学通常意味着减少了实践学习的机会，而实践学习是众所周知的，可以提高学习效果。这种类型的教学也不是为每个人量身定做的，所以节奏对一些受训者来说可能太快，对另一些人来说可能太慢。正如智能辅导系统在其他教育领域所展示的那样，使用CA可以为每个人和每个地区提供更多的互动和定制的指导（Corbett等人，1997）。

使用人工智能工具来提高受训者的学习能力的想法并不新鲜，已经被研究了几十年（Ong & Ramachandran, 2003）。然而，在国防部采购的背景下，我们仍然处于将先进的人工智能工具纳入工作流程的早期阶段，特别是CA还没有被作为培训工具。以前在工作场所采用这种技术的尝试之所以失败，是因为底层机器学习模型的性能不足，以及用户对这种互动模式的不熟悉。随着CA在我们的日常生活中无处不在，以及最近我们在机器学习方面取得的重大进展，现在在工作场所注入这项技术的时机已经成熟。

本白皮书的其余部分描述了在这个项目中所做的工作。

我们对认知助手和智能辅导系统的相关文献进行了回顾。结果在第2节中进行了总结。

这个CA的用例最初在高层次上被定义为为学员提供互动的实践机会，以学习与估计一个复杂系统，即空间任务的生命周期成本有关的概念、方法和最佳做法。在整个项目中，我们与国防部的利益相关者合作，以完善这个用例。由此产生的用例在第3节中有更详细的定义。

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