AloT让农业变得简单，“睿畜科技” 打造后疫情时代数字化养殖新标杆

2020 年 8 月 8 日 创业邦杂志

作为全球最大的生猪养殖国家，中国的生猪存栏量、出栏量连续15年保持全球领先地位，市场规模可达3万亿人民币，广阔前景背后，行业正面临着效率突破瓶颈。

2020年，“新基建”深入多行业领域，也为生猪养殖企业带来数字化转型的东风——企业可借助5G基站、大数据中心、AI等新兴基础设施，加快部署养殖环境监控、体征监测、网络联合选育等设施装备，建设“数字猪场”、实现“云上养猪”。

智慧养殖红利期已到，创业邦持续关注的智能养殖科技公司——睿畜科技，也已为此准备了六年。

成都睿畜电子科技有限公司（以下简称：睿畜科技）2014年成立于新加坡，专注于养猪企业智能化服务领域，致力于为牲畜养殖生态系统构建数据基础设施。

公司通过AIoT技术搭建起整套生猪个体数据采集系统，提供由人工智能和物联网技术驱动的分析判断，旨在帮助传统养殖企业提质增效、量化原料供应商的产品性能，并为养殖生态系统中的各方提供透明化的可追溯性解决方案，荣获2019年国家级高新技术企业资质。

公司创始人&CEO兰嵩毕业于新加坡南洋理工大学，获集成电路设计博士学位，曾担任劳斯莱斯南洋理工大学研究中心工程师。之所以选择进入智能养殖赛道，既有基于市场的考量，也有来自家人的影响。

兰嵩出身畜牧世家，对父辈的畜牧业经验耳濡目染多年。长期扎根在第一线的经历让他对市场痛点十分敏锐，他认为：当前国内养殖业数字化、标准化水平还停留在较低阶段，国内仅有头部养殖企业使用养殖信息化系统、系统仍有待优化，中小型企业普遍缺乏信息化手段，亟待搭建完善的数字化管理平台来自动分析采集数据、精准复制优秀的养殖经验。畜牧养殖智能化转型市场正是一片蓝海。

对于畜牧养殖，尤其是养猪行业来说，痛点主要集中在生产和管理两个方面。

就生产角度而言，痛点多集中在生猪的生产、健康与生长管理上。传统养猪场对生猪疫病与发情情况的判断掌握更多依靠人工经验，这不可避免主观性失误的发生，且人工判断效率较低，难以成片推广。

睿畜科技就此开发了一套可实时监测生猪生理指数的智能传感系统。

生猪佩戴穿戴测温设备后，设备会自动采集生猪的体温数据并实时上传云端，云端的AI算法模型进行数据处理后会输出对每个生猪个体生理情况的判断，及时、准确地监测生猪的健康状况，并在第一时间发现病猪，防止集中性疫情的爆发扩散。

这一系统还能准确判断母猪的排卵时间，提升配种成功率与母猪年产仔数，切实保证养猪企业收益。

此外，睿畜科技还研发了一套基于计算机视觉与物联网技术的养殖状态分析系统。

通过摄像头采集猪栏内实时画面数据，系统将利用计算机视觉技术识别猪的个体和行为学特征，并智能计算栏位均重，给出个体生猪每周体重变化曲线，实现对猪只存栏的估重、盘点与健康监测，料肉比优化更为精准。

同时该系统还可进行环境监测，养殖户可实时了解场内环境状况，及时收到异常环境预警。

管理角度的痛点主要在于生猪资产管理及业态优化。当前国内养猪企业多采用“公司+农户”的养殖模式，与各地农户合作进行联合养殖，降低投入成本。但单纯人为监管无法满足对活体的跟踪管理，丢猪在所难免。

睿畜科技自主研发智能耳标与耳标钳作为资产信息入口，打上耳标的生猪将自动在资产管理系统中建档，通过物联网技术获得唯一身份标识，系统严格把控猪群“进场、转场、出场”等关键点，跟踪猪只物理位置、确保猪只身份不可篡改，形成数据闭环。与此同时猪只的业务数据也会与财务进行自动化绑定，确保养猪企业的生物资产安全。