将门创投 · 沈强：人工智能赛道已铺开，创业者如何切入？

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题图：将门创投创始合伙人兼CTO 沈强先生

2017年7月，在「慧聚 · 创享」人工智能暨机器人创新生态峰会上， 将门创投创始合伙人兼CTO沈强接受了英特尔的采访，分享了他对当下AI技术与创业的看法。

来源： 将门创投

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中国人工智能赶超世界的原因

MID科技评论2017年时说，全球50大最聪明公司当中，中国公司占了9家，比如说百度、腾讯之类的。

中国目前的人工智能发展，是我们在科技上赶超世界水平甚至是引领世界水平的重要机遇。

原因有几个方面：

第一，充分有效的人才供给。前两天我刚刚看了一个报告，连续三年以来，中国在人工智能相关的论文数的发表和引用数量上已经超过了美国成为全球第一。这背后当然也是我们人才的数量和质量的优势，更不用说我们每年可以投入到市场当中的做应用的信息技术人才的优势。

第二，人工智能的发展以当前情况来看，数据驱动的方法有很大发展空间，也比较容易出成果，而这当中就有赖于数据、算法、算力，这是人工智能的三大要素。算法就等于人才的供给，算力是指我们的计算规模，包括云计算，新型CPU等，数据就是人工智能的燃料。在燃料方面，中国有源源不断的供给，有着特别充沛的数据。不仅是来自于已有的市场规模，也在于我们很好的完成了移动化基础设施的部署，所以我们在移动化应用水平上还是领先的，比如移动支付，我们的移动支付规模是美国的50倍。

各种各样的、大量的、丰富的移动化场景在贡献大量数据，而我们规模化的经济也在转向数字化，因此充沛的数据供应可以为人工智能的技术发展提供很好的基础。

第三，应用创新。我们的市场层次比较多，像数字化的生活方式也渗透到商业，人们的生活，以及边边角角。我们现在做场景性创新的机会，在国际来讲也是处于优势地位的。因此从应用角度来说，我们有越来越多的公司成为「最聪明的公司」，因为我们有很好的人工智能应用的环境和条件。

当然我们也不能沾沾自喜，因为这是从应用层角度来说的，从人工智能所需要支撑的最基础的技术角度来说，比如说我们还需要计算架构的演进，需要新的计算架构、芯片，CPU、GPU、FPGA、混合计算架构，甚至专门为人工智能开发的全新的计算机芯片，全新的内存架构，全新的通讯方式，包括模拟神经网络等。

国际上也有一些走的比较前沿，这些是最硬的科技，我们在这个领域里仍然不能掉以轻心，还需要积极追赶，争取不仅在应用上世界领先，在人工智能基础科技上也能够成为国际领先的人工智能大国和强国。

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以创造价值的创业为出发点

现在很多人才出来创业，一方面表明了大家对这个市场的期盼，觉得人工智能可以创造更多的价值；其次，也表明人工智能还是在一个早期阶段。

目前来看，我觉得人才资源还是短缺，因此这些人才出来创业的时候，相对来说容易获得政府或其他企业各个方面的支持。再往后，人才会两极分化，通用型的人才门槛会降低——行业当中龙头公司的推动会有一些平台性的人工智能公司降低开发门槛；另一方面是开源技术的推动。因此对于应用型的人工智能来讲，过几年单纯人才可能不会像今天这么有力，但是整个环境对人工智能人才还是非常好的，无论是创业还是工作。

至于创业能不能成功，是不是好的时机，不能单一维度的说，现在的资本环境、政策环境是不是好，决定了是不是单个人出来创业的好时机。因为毕竟创业是一件不容易的事，最终是要创造价值，也不是个人之力。

因此有没有很清晰的需要解决的问题，需要创造价值的方向，有没有合适的团队和资源可以搭配在一起去把你想解决的真正落地，这还是有很多实际的考量的。所以我们的建议是，在这个很好的大环境下，对人工智能的从业人员更需要冷静的思考。我不是为创业而创业，而是以创造价值作为一个解决实际问题，创造价值的创业出发点。

3

语音交互会成为一个主要的方向

有人说语音交互在未来会成为机器人和人交互的一个主要的方向，我非常同意。

事实上包括括像亚马逊在内的国际巨头已经给出了明确的征兆，他们的一些服务已经汇聚了成千上万的服务，成为新的服务汇聚点。所以我们自己经常说一句话，就是人工智能是新的用户界面，这个新的界面将会决定新的应用服务分发的经济，这是毫无疑问的。

为什么我们今天没有看到太多的语音的应用？

第一，这与我们的主题是以机器人为主有关；

第二，在人机交互领域，包括计算机图像的处理、语音处理、以及括更加复杂的手势、表情等，语音相对来说是比较成熟的，行业中一些龙头企业，他们已经有很好的优势了，而这种公司往往是说，他会比你拥有有更多的资源，也会投入很强的力量，即便他觉得自己效率低，他可能也会通过收购方式去建立自己在这方面的能力，这可能也是为什么语音公司相对来说见的比较少的原因。

另外一个角度，我们看到以应用语音技术作为交互的公司其实是非常多的。除了今天我们看到的这样的一些消费机器人，其实每家机器人公司都是天然具备语音问答的技术的，因此我的这是两个方向，所以做基础技术这一块，会有很大大公司在做，应用的话大家都会在用。

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在人工智能这块，如何和BAT这种公司合作？

我一直认为如果你要消费今天已经存在的数据，可能BAT这些大型的公司，包括行业细分领域的龙头公司，他们有最强的基础。但是对于初创企业来说，一个比较好的道路就是不仅在消费数据，而且要通过场景创新去寻找到生产数据、创造数据的机会。

比如说众趣，因为它有这样的软硬一体化的新设备，它今天获得的数据类型是BAT没有的数据，也就是说它是自带数据生产能力的，从这一点来说，也不畏惧和BAT的竞争，BAT也要走这样的一条路要建立起数据生产能力，而数据生产是需要找场景，找技术的。

很多物联网创新，各种新型的传感器帮助我们来捕捉无论是环境的数据还是人体的数据或者是垂直商业流程当中的数据等等。比如说物流过程当中的数据，也未见得BAT就细分到每一个场景当中去。

第一，和行业的结合，自己通过场景寻找数据的能力；

第二，深入到各个行业的能力。

而且我觉得这是人工智能技术今天可以发挥价值的最大空间所在。我们整个经济利用数字的方法来创造出新的价值，已经由过去十几年的第一个阶段，在较短的价值链，纯信息的空间上，无论是电商也好，搜索也好，都是在纯信息的空间当中创造价值，价值链是比较短的。

在新的第二个阶段，那些价值链较短的边边角角几乎都被填满了，我们要进入价值链更长的，在这个阶段，我们把新的数字化技术，人工智能技术和实体行业结合在一起。我们这里可以看到和建筑业也好、制造业也好，恩这些结合在一起之后，可以说智能天地无限宽，这不是只有BAT能统治的时代。

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