Azeem Azhar:您目前所在的是斯坦福以人为本人工智能研究所 HAI,能否介绍一下,作为一个人工智能研究机构,它与你之前工作的团队或其他更传统的人工智能机构有什么不同? 2019 年 3 月,斯坦福 HAI 研究院成立李飞飞与 John Etchemendy 博士联合担任主任
李飞飞:在这里,让我兴奋的是,从一开始,我们的基因中就带有的抱负,就是让我们的研究所(HAI),成为一个真正的跨学科研究和教育机构。 我们的联合创始人来自计算机科学、哲学、经济学、法律、伦理、医学等各个领域。20 年前,当我还是一名博士生的时候,我做梦也不会想到,我自己的好奇心,会成为未来改变人文科学和社会的一股力量。 所以,当我意识到这一点,我个人产生了一种巨大的责任感。 Azeem Azhar:在科学实验室和工程实验室,特别是计算机科学,它们和人类特征化的东西之间一直存在着脱节,你会如何解释这种脱节造成的一些后果? 李飞飞:说起来,这也是我个人成长的一个历程。我记得 2000 年,我在加州理工学院读博士一年级的时候,读的第一篇研究论文是一篇关于人脸检测的开创性论文。 我导师说,这篇论文是一篇非常棒的机器学习论文。它展示了使用非常慢的 CPU 芯片,进行实时的人脸检测。 李飞飞在加州理工学院博士期间的导师 Pietro Perona 如今回过头来看,当年我的导师、同学读完论文,从来没有人,甚至连我自己,都没有考虑到这和人类隐私有什么关系。 说明这些技术的发展早期没有考虑到这一点。但过去没考虑到,是我的问题吗?可能并不是。
我们做梦都没有想到这个技术的影响会有多大,但是今天我们看到了这些后果。 Azeem Azhar:没错,这是一个非常重要的观察。这让我想起 1959 年 C. P. Snow (英国科学家、小说家)一个著名演讲,叫做《两种文化》。 他讲道,一般的学者是多么了解莎士比亚,却对热力学第二定律一无所知。而知道第二定律或热力学的学者,却对莎士比亚一无所知。如果没有共同的知识,我们就不能用智慧去思考。 如今,你似乎在这两种文化之间架起了一座桥梁。 李飞飞:对我来说,这是个双螺旋,我们认为下一代的学生应该是「双语」的——技术和人文,这两种学科都要学习。 过去几年里,在硅谷有一件事让我印象深刻,那就是年轻的技术专家告诉我,他们没有接受过这样的知识教育。 当他们现在从新闻中听到,甚至看到他们自己公司生产的产品,正面对这些对人类影响的问题时,他们都会感到非常恐惧。他们甚至不知道去思考自己的角色是什么,如何让世界变得更好。 Azeem Azhar:所以我的经验是,尽量别把学生看成研究者,而是把他们看成产品经理、开发者和创业者。 我想给大家介绍一下 HAI 有一些课程,真的是非常科学的。比如知识图、理论神经科学、机器学习和因果推理。然后另一方面,还有算法的政治、伦理学、公共政策、技术变革、数字公民社会、设计人工智能来培养人类的福祉。 在 HAI 课程列表里,不乏 AI 造福社会计算机与安全、道德、公共政策等课程 所以,我很好奇,你有什么创新的方式,来将这两方面很不相干的学科领域结合起来? 李飞飞:我的学生大多是来自计算机科学背景的硕士和博士生。当他们加入到我们 AI 医疗保健团队中时,只有一项基本要求——在讨论代码与算法之前,先融入医护人员的日常生活。 他们需要进入 ICU、病房、手术室甚至是医护人员 / 患者家中,了解这些人的生活方式并跟他们的家人面对面接触。 所以,这只是一个小小的例子。但是 HAI 在各方面都在做这个事情。