创建CV数据集总共分几步？这款移动端APP帮你分分钟完成

机器之心报道

参与：陈萍、魔王

创建数据集涉及许多费时费力的工作，那么有没有办法能够轻松实现数据集创建呢？这款不久前上架 Google Play 的 APP，可以让你在移动端轻松创建计算机视觉数据集。

数据集是进行模型训练的前提，它的质量直接影响到后续模型的准确率。

目前我们可以在网络上搜索到大量制作好的数据集，那么如何快速制作属于自己的数据集呢？

最近有一款简易小工具 Manthano 在 Google Play 上架了。这款 APP 支持在移动端直接操作， 几分钟内即可创建自己的计算机视觉数据集，并支持在任何需要的地方做数据标注 。

‍Manthano ‍APP 界面及功能展示。

如果你刚刚涉足计算机视觉领域，或者要做目标检测方面的研究，那么这款 APP 非常适合你创建属于自己的 CV 数据集。

数据集的制作离不开三步：

1. 收集图像

2. 标注图像

3. 下载标注

这三步看起来简单，实则工作量巨大。单就图像注释这一块就要耗费大量的人力、物力，因为训练模型需要的数据量可以从几百张到几十万张图片不等。

因此，简单便捷的图像标注工具显得尤为重要。这款标注工具 Manthano 支持从手机或 Web 界面（app.manthano.ai）上传图像，进而创建数据集。

Manthano 下载链接：https://play.google.com/store/apps/details?id=www.app.manthano.ai

只需三步，创建属于自己的 CV 数据集

那么，使用 Manthano 创建数据集的具体步骤是什么呢？

Manthano 在博客中介绍了创建以下三个类别数据集的步骤：

• 树莓派 3

• 摄像头

• Arduino Uno 开发板

收集图像

首先是收集图像。为这三个类别的对象拍摄照片，并使照片中的背景、角度和位置略有不同。为每个类别大约拍摄 30 张照片，并上传至 Manthano app。

在 Manthano App 中上传图像。

标注图像

接下来，就需要对图像进行标注了。

尽量在对象周围绘制边界框。不要假设对象背后可能有什么，仅注释看到的内容。使用 Finger Offset 功能，以最大程度地避免手指影响边界框的绘制。

图像标注过程。

下载标注

最后转到控制面板（app.manthano.ai），然后将图像和标注下载到桌面。

至此，只需简单的三步，整个数据集即可制作完成。

现在，你可以在机器学习模型中使用自己创建的数据集了。

用户反馈

这款 app 由 ManthanoAI 团队开发，该团队旨在为机器学习视场提供移动端标注工具和标注解决方案。

Manthano 发布后在 reddit 上引发热议，相关帖子热度高达 700+。

不过对于这款实用 APP，网友也提出了自己的建议，主要涉及以下几个方面：

何时支持其他操作系统？

目前 Manthano 只能在 Android 平台进行使用，网友希望后续能够上线 iOS 版本。

增加功能

也有人提出其他优化建议，例如增加「删除标签」功能。

提高稳定性

还有用户表示在自己的手机上使用 Manthano APP 时，会出现崩溃现象，无法执行图像标注。

对此，开发者表示将尽量维护软件稳定性，并快速迭代新版本。

从使用者的反馈来看，这款标注工具还是很实用的。读者不妨实际操作一下，切身体会在 Android 手机上分分钟创建数据集的快乐。

参考链接：

https://medium.com/swlh/create-your-custom-bounding-box-dataset-by-using-mobile-annotation-58232cfaa7ca

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/hu006c/we_have_created_a_mobile_annotation_tool_for/

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